一种基于图像融合的红外图像增强新方法

提出了一种红外图像增强的新方法,该方法对红外图像处理过程中不同类型的噪声采用不同的方法滤波,有效地滤除了高斯噪声和脉冲噪声,同时增强了目标和背景中的边缘成分.该方法以增加检测系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像特定信息的增强,可用于地面背景下红外图像目标检测或匹配跟踪的预处理.

一种基于图像融合的红外图像增强新方法

介绍了一种红外图像增强的新方法。该算法对红外图像处理过程中不同类型的噪声采用不同的方法滤波 ,有效地滤除了高斯噪声和脉冲噪声 ,同时增强了目标和背景中的边缘成分。该方法以增加检测系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像特定信息的增强 ,可用于地面背景下红外图像目标检测或匹配跟踪的预处理。

用于飞行员视觉增强的快速红外图像增强方法

提出了一种基于图像分块并行处理的快速的红外图像增强的方法。在对图像进行分块并行处理的基础上,综合利用改进的中值滤波算法、快速Sobel边缘检测算法、自适应权值的加权平均图像融合算法对红外图像进行快速处理。改进的中值滤波算法效果好于MTM算法,自适应权值的加权平均图像融合算法比基于区域对比度的权值选择法更好地抑制噪声,对图像进行分块并行处理,提高了图像处理的速度。实验结果表明,提出的方法能够快速优质地对红外图像进行增强。