故障树分析法的专家系统在故障诊断中应用

本文介绍了利用红外热成像技术作为电路板故障信息检测,电路板故障分析采用故障树分析法与专家系统相结合的诊断方法,并描述了此专家系统的基本设计构想及实现方法。该诊断方式新颖、具有直观、非接触性、成本低、诊断速度快和准确性高等特点。

控制系统故障诊断浅析

简要回顾了故障诊断技术的发展历程,介绍故障诊断的基本概念,着重综述基于模型故障诊断技术和不依赖于模型的智能故障诊断技术特点和发展概况。为未来故障诊断技术的发展提出了一些展望。

电力变压器故障红外诊断专家系统

介绍了一种实用的电力变压器故障红外诊断专家系统,对红外诊断的基本原理、故障诊断的数学模型模糊知识的表示和推理机制进行了研究,还详细叙述了该专家系统的结构、知识表示与获取及推理机制的设计、实现方法。

电气设备红外热像图谱分类编码与故障树研究

变电设备热故障分析和定位的关键在于分类存储和管理红外热像图谱。在分析研究变电设备热故障分类的基础上,设计了一种易于拓展的热故障编码方法,该方法利用故障树进行精确检索及热故障精确定位,能有效解决红外热图像分类存储管理及热故障智能诊断中的分类问题。实际应用验证了该编码方法的有效性和实用性。

基于红外热像技术的星载TWTA可靠性检测及故障诊断技术研究

针对星载TWTA(TraveulingWaveTubeAmplifier)的PCB(PrintedCircuitBoard)可靠性检测及故障诊断问题引入了非接触式的红外热像检测方法 ,介绍了其应用的理论依据 .然后 ,应用数理统计理论和矩阵范数理论提出了一个基于红外热像技术的PCB可靠性检测模型 .并在此基础上给出了一个基于事例库的故障诊断方案 .最后 。

多源检测数据融合的变压器故障诊断模型

针对变压器的红外热像、油气数据等多源状态检测数据不平衡(即数据缺失、数据不对称、数据较少)导致支持向量机学习模型欠拟合、准确率低下,以及传统三比值法阈值绝对导致了其在故障现象叠加时不能全面诊断出故障真实状况的不足,提出了多源检测数据融合的变压器故障诊断模型。该模型首先采取了高斯核和Sigmoid核组合,以及多分类器的方式对SVM进行改进,即利用改进组合核多分类器SVM对变压器油气数据进行诊断,达到解决故障现象叠加的问题,进而得出油气诊断结果;然后利用改进故障树模型对红外检测图像进行分析,即通过分析变压器的关键部件的温度值进行诊断,得出温度诊断结果;最后,通过贝叶斯决策融合诊断模型对油气诊断结果和温度诊断结果进行决策级融合,得出最终的故障诊断结果。实验结果表明,所设计方法诊断准确率比SVM、三比值法以及SVM最新改进方法 PSO-SVM分别提高了9.2%,6.3%,6.5%。

基于红外热像仪的印刷电路板故障检测系统设计

红外热像作为一种新兴的PCB非介入式诊断技术,在近几年得到了快速的发展,本文介绍红外诊断的基本原理以及如何利用红外热像仪对印刷电路板进行检测,来对故障的电路进行热成像对比,从而判断故障部位,实现电路故障的快速检测。

红外热像技术在电力设备故障检测中的应用

红外热像技术因其能快速、实时、无损地采用非接触式手段对电力设备进行过热故障检测而受到广泛关注。阐述了红外热像技术测试原理,分析了红外热像技术在电力设备故障现场检测过程中的实际案例。结果表明,电力设备红外热像成像检测能够及时发现并精确诊断电力设备的发热故障情况,有效保障电网安全稳定运行。