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基于红外光谱技术的秸秆还田环境下土壤氨挥发特征分析(英文)
被引量:
3
1
作者
何莹
张玉钧
+3 位作者
尤坤
高彦伟
赵南京
刘文清
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期397-402,共6页
研究氨近红外光谱特性并建立浓度反演算法模型,重点优化相关性分析和温度修正功能.利用开放式激光吸收光谱技术建立氨区域监测系统,于2015年在安徽涡阳秸秆还田示范区开展监测实验,研究玉米和小麦种植情况下的土壤氨挥发特征.研究结果表...
研究氨近红外光谱特性并建立浓度反演算法模型,重点优化相关性分析和温度修正功能.利用开放式激光吸收光谱技术建立氨区域监测系统,于2015年在安徽涡阳秸秆还田示范区开展监测实验,研究玉米和小麦种植情况下的土壤氨挥发特征.研究结果表明,氨浓度具有日变化趋势:白天浓度上升在正午达到最高值,逐步降低到夜间至最小值.夏、秋季典型小时浓度变化范围为0.6×10^(-3)~1.34×10^(-3)mmol/mol和1.14×10^(-3)~1.82×10^(-3)mmol/mol,秋季玉米和夏季小麦秸秆还田的最大氨日均浓度为4.6×10^(-4)mmol/mol和1.7×10^(-3)mmol/mol,还田一个多月后氨浓度明显上升,并存在一定季节性差异.近红外光谱技术为明晰土壤氨排放规律提供了技术支持.
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关键词
近红外激光吸收光谱
氨挥发
秸秆还田
开放式监测
浓度反演算法
下载PDF
职称材料
题名
基于红外光谱技术的秸秆还田环境下土壤氨挥发特征分析(英文)
被引量:
3
1
作者
何莹
张玉钧
尤坤
高彦伟
赵南京
刘文清
机构
中国科学院环境光学与技术重点实验室
中国科学技术大学
安徽省环境光学监测技术重点实验室
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期397-402,共6页
基金
Supported by the National Key Scientific Instrument and Equipment Development Projects(2012YQ22011902)
the Special Foundation for Young Scientists of Hefei Institutes of Physical Science,Chinese Academy of Sciences(YZJJ201502)
文摘
研究氨近红外光谱特性并建立浓度反演算法模型,重点优化相关性分析和温度修正功能.利用开放式激光吸收光谱技术建立氨区域监测系统,于2015年在安徽涡阳秸秆还田示范区开展监测实验,研究玉米和小麦种植情况下的土壤氨挥发特征.研究结果表明,氨浓度具有日变化趋势:白天浓度上升在正午达到最高值,逐步降低到夜间至最小值.夏、秋季典型小时浓度变化范围为0.6×10^(-3)~1.34×10^(-3)mmol/mol和1.14×10^(-3)~1.82×10^(-3)mmol/mol,秋季玉米和夏季小麦秸秆还田的最大氨日均浓度为4.6×10^(-4)mmol/mol和1.7×10^(-3)mmol/mol,还田一个多月后氨浓度明显上升,并存在一定季节性差异.近红外光谱技术为明晰土壤氨排放规律提供了技术支持.
关键词
近红外激光吸收光谱
氨挥发
秸秆还田
开放式监测
浓度反演算法
Keywords
infrared laser absorption spectroscopy
,
ammonia volatilization
,
straw returning to the field
,
open-path monitoring
,
quantitative inversion algorithm
分类号
O433.1 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于红外光谱技术的秸秆还田环境下土壤氨挥发特征分析(英文)
何莹
张玉钧
尤坤
高彦伟
赵南京
刘文清
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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