红外测温技术在换流阀温度监测中的应用

随着工业自动化的发展,高效且准确的设备监控技术逐渐受到重视。在电力系统中,换流阀作为关键组件,其温度监测对于系统的稳定运行至关重要。基于此,文章探讨红外测温技术在换流阀温度监测中的应用及其优势。一方面,分析红外测温技术的原理和不同应用场景的需求;另一方面,展示红外测温技术在实际工业环境中的适用性和高效性。研究结果表明,应用红外测温技术能够更准确、实时地监测温度数据,对于预防设备故障和优化维护计划具有重要价值。

红外测温技术在220 kV变电运行中的应用分析

随着电力系统的快速发展,确保变电站稳定、安全运行变得尤为重要。红外测温技术作为一种非接触式温度测量方法,因其高效、精确、安全的特点,在变电站的维护和故障预防中发挥了关键作用。文章首先简要阐述红外测温技术,其次介绍其在220 kV变电运行中的应用优势,再次分析该技术的应用方向,最后针对红外测温技术的具体应用案例展开分析。本研究旨在进一步促进红外测温技术在220 kV变电运行中的应用。

基于信息化分析的燃煤自备电厂在线监测系统设计

针对目前的燃煤自备电厂的运维监控工作开展困难、监测数据采集精度低等问题,提出了一种基于红外与可见光测温技术的燃煤自备电厂在线监测系统。系统对硬件和算法模块分别进行远程监控。首先,采用红外测温,由红外对射光栅装置进行采样。然后,利用其他运动机器装载该装置,通过红外光线获取燃煤自备电厂设备各位置的温度状态特征点,并将该特征点发送至后台服务器以得到红外图像,从而实现燃煤自备电厂多个设备的在线监测。与此同时,采用基于有限元算法模型完成燃煤自备电厂设备的故障分析。实例试验分析结果表明,该系统拟合曲线具有较低的误差;在1 000测点环境下,误差占比只有0.4%。试验验证了该系统的可行性,为燃煤自备电厂运维建设领域开拓了新的思路。

基于改进YOLOv4的智能变电站二次设备稳态AR红外测温技术

研究了基于改进YOLOv4的智能变电站二次设备稳态AR红外测温技术,实现智能变电站二次设备稳态识别。在分析红外测温原理的基础上,利用AR红外测温眼镜采集智能变电站二次设备温度的红外图像,通过改进加权引导滤波增强算法对采集智能变电站二次设备温度的红外图像实施图像增强处理,将处理后的红外图像输入改进YOLOv4网络中,实现智能变电站二次设备稳态识别。实验表明:该方法可准确采集智能变电站二次设备8个保护屏柜的内部温度,且接近设备实际运行温度;同时有效降低智能变电站二次设备的红外图像的噪声,对智能变电站二次设备稳态识别的应用效果较好,能准确识别出智能变电站的二次设备异常状态,助力智能变电站运维管理员针对设备异常状态做出对应维修方案。

基于红外测温技术的电能表电流采样回路失流故障分析

研究基于红外测温技术的电能表电流采样回路失流故障分析方法,保证电能表安全运行。构建电压火线断线故障与电流采样回路故障模型,分析电能表电流采样回路失流故障原因,以此为基础,利用红外热成像原理采集电能表电流采样回路、大气以及周围物体的辐射能量,生成展现电能表电流采样回路温度的二维红外图像,为后续电能表电流采样回路失流故障定位提供图像信息;采用灰度差异加成法处理多层级红外二维图像,结合插值算法组建三维图像,依据三维图像中电能表电流采样回路与周围状态的轻微差异定位失流故障位置。实验表明,该方法能够实时监测电能表电流采样回路的温度,直观发现问题,可靠且准确地定位电能表电流采样回路失流故障位置。

基于红外测温技术的高压电气设备运行检修方法

为及时有效地实现对处于运行状态的电气设备故障的感知,引入红外测温技术,以某高压电气设备为例,对运行状态下高压电气设备的检修方法展开研究。根据检修需求,基于红外测温技术对电气设备运行状态下的表面温度进行检测;测量并计算高压电气设备运行状态下的温度损耗,并对测量温度进行补偿;以高压电气设备运行相关标准为参照,明确技术规范中提出的电气设备运行热失效要求,设置高压电气设备运行过程中的异常温升预警值,据此实现高压电气设备运行状态下的异常温升计算与故障检修。实例应用结果表明,该方法可在提高运行状态下电气设备红外图谱温度感知准确性的基础上,实现对设备运行中故障的精准排查与检修,确保电力系统中电气设备运行的稳定性与可靠性。

基于红外测温技术在变电运行故障处理中的运用

我国的电网建设规模正随着人们日益增长的需求而不断扩大,使得我国的变电设施数量显著增长,但用电需求及变电设施数量的增加让我国的电网行业面临更多安全问题,其中,变压器的保护装置是重点问题。在今后的发展中,需对变压器的保护装置进行改造升级。阐述基于红外测温技术在变电运行故障处理中的运用,以期为我国的电网事业发展提供经验。

变电运维中应用红外测温技术的实践路径

变电运维工作出现问题不仅会对供电造成影响,还会给电力系统带来安全隐患。因此,应加强对变电运维工作的重视程度,积极应用红外测温技术提高变电运维质量。红外测温技术作为一种新型的非接触式测温技术,与传统的测温方式相比,其不仅能够有效提高巡检效率和质量,还能及时发现变电设备中存在的问题。在阐述红外测温技术的优势的基础上,分析了在变电运维中应用红外测温技术的注意事项,并提出相关应用路径,以期为相关工作人员提供一定参考。

变电运维中电压致热型缺陷的红外测温技术

变电运维中,电压致热型缺陷的红外测温技术起着至关重要的作用。随着电力系统的发展,变电设备的稳定性和安全性须得到更高的关注。红外测温技术通过检测设备表面的温度分布,能够及时发现电压致热型缺陷,如介质损耗增大、内部受潮、绝缘不良等问题,从而避免设备损坏和事故的发生。本文重点探讨变电运维中电压致热型缺陷的红外测温技术,以期保障电力系统的稳定运行。

基于改进YOLO v7的生猪群体体温热红外自动检测方法

针对当前生猪规模化养殖过程中基于热红外技术的生猪体温测量效率低的问题,提出了一种基于改进YOLO v7的生猪群体体温检测方法。改进YOLO v7算法在Head层引入VoV-GSCSP结构,降低网络结构复杂度;使用内容感知特征重组(Content-aware reassembly of features, CARAFE)替换模型原始上采样算子,提高特征图放大后的品质,强化生猪头部区域有效特征;引入感受野增强模块(Receptive field enhancement module, RFE),增强特征金字塔对生猪头部特征的提取能力。本文改进YOLO v7算法对于生猪头部的检测精确率为87.9%,召回率为92.5%,平均精度均值(Mean average precision, mAP)为94.7%。与原始YOLO v7相比,精确率提高3.6个百分点,召回率提高7.0个百分点,mAP提高3.6个百分点。该方法首先自动检测生猪头部区域,再利用头部最大温度与耳根温度的高相关性,最终自动获取生猪体温。温度提取平均绝对误差仅为0.16℃,检测速度为222 f/s,实现了生猪群体体温的实时精准检测。综合上述试验结果表明,该方法能够自动定位生猪群体的头部区域,满足生猪群体体温测定的高效和高精度要求,为群养生猪体温自动检测提供了有效的技术支撑。

变电运维中红外测温技术的应用研究

红外测温技术主要是指利用电子传感器从各种电气设备中获取热辐射数据,并通过其特性和功能将这些信号转换为图像和数据信号的技术。通过检测温度变化,可以检测设备是否工作异常,尤其是红外测温技术的热图,不仅能在检测时取得更准确的结果,而且能快速地建立范围效应曲线。

带电检测技术在变电运维中的应用

阐述变电运维工程的特点和影响因素,分析带电检测技术的实施规范,探讨带电检测技术在变电运维中的应用,包括局部放电检测、红外测温检测、超声波信号检测、暂态地电压检测、脉冲电流检测技术应用。

变电运维中红外测温技术的应用研究

随国家电网体系日益完善,在变电运维工作开展过程中需要结合工艺要求以及电力系统的运行实际加强电力技术的创新应用,才能切实保证变电运维工作开展成效。介绍了红外测温技术的内涵以及其特征,分析了目前在变电运维中红外测温技术的具体应用情况,从而提出了相关的建议,以供同行业人员进行参考。

基于红外技术的远距离电缆测温装置研制

定期对电缆设备开展测温是掌握电缆运行情况、避免发生电缆事故的重要手段之一。目前,电力管井内电缆本体与中间接头测温工作普遍由人工手持红外测温仪开展,针对当前测温方式存在安全风险、效率不高及测量数据不精准等问题,研制一套基于红外技术的远距离电缆测温装置。该装置利用伸缩式绝缘杆通过有线传输方式将井内电缆温度数据传输到地面上的手持终端,使测温人员在井口即可测量管井内电缆本体与中间接头的温度,既保证了测温人员的人身安全和测量数据的准确性,又提高了工作效率。

变电运维工作中红外测温技术的应用探究

由于人们的日常生活对电能的需求持续上升,电力公司开始重视变电运维管理工作,既能够优化电能的供应,也能确保整个系统的平稳性与安全性。然而,在电力系统长期运行的过程中,系统可能会出现一些故障问题,需要对其进行检查和修复。红外测温技术可以有效地检测系统中的故障问题,大幅度提升了对问题设备的检测效率,并确保了检测的安全性。为此,从红外测温技术的内涵及应用优势出发,对红外测温技术在变电运维工作中的具体应用及注意事项进行深入探讨,以供相关专业人士参考。

红外测温技术在变电运维中的应用

为了提高供电质量,保证变电系统运行的安全性,在变电运维中应用红外测温技术。论述了红外线测温技术应用原理和变电运维中红外测温技术的应用,如日常检修、故障排除等方面,提高了变电运维的稳定性。红外测温技术提高了电力故障检测效率,判断了电力故障的具体位置,缩短了工作时间,防止出现断电问题。

基于红外技术的气体浓度检测方法研究

依据Lambert-Beer定律,推导出检测气体浓度的数学模型,得出了测量和参考探测器输出电压与气体浓度的函数表达式,表达式中的二个常数的数值取决于气室长度、气体吸收系数、探测器的电压探测率,经零点和满量程标准气样的标定,可确定这二个常数的数值,实现对仪器的标定.根据仪器零点随温度变化的关系,得到零点与温度函数表达式,用于零点温度补偿以及对零点温度补偿系数的计算;量程温度补偿方法是通过引入量程温度补偿因子,对测量和参考探测器输出电压与气体浓度的函数表达式进行修正,修正后的函数表达式用于量程温度补偿,也能对量程温度补偿因子中的补偿系数进行计算.矿用红外甲烷传感器采用本文的标定方法和温度补偿方法,在不同的环境温度下,对标准气样进行检测,其检测结果符合红外甲烷传感器标准所规定的基本误差.

电气设备红外测温技术的实现

由于电力系统对电气设备的安全提出了更高的要求,特别是变电站等无人值岗的区域,其安全尤为重要,针对这种情况,需要对电气设备进行有效监测,从而尽快发现故障。电气设备的故障大多表现为温度的异常,本文基于红外辐射原理,介绍了一种红外测温的技术。通过TN9红外测温模块,对电气设备的某些部件进行温度监测,将红外模块测量的数据与设备正常运行时的温度进行比较分析,从而判断电气设备是否发生故障。红外测温技术是在带电状态下,快速准确无损地查找电气设备的缺陷,保证了电气设备的安全稳定运行,从而得到广泛的应用。

环境湿度对复合绝缘子红外测温的影响

红外测温技术是检测复合绝缘子端部发热的常用手段。在目前使用过程中,红外测温结果受自然环境特别是环境湿度的影响较大。对深圳地区近5年的部分红外测温数据进行统计分析,研究复合绝缘子高压端与低压端温差测量值与环境相对湿度的相关性,并在不同环境相对湿度下对复合绝缘子的性能进行试验分析。结果表明:在较高环境相对湿度条件下,复合绝缘子红外测温结果上升,介损角正切值逐步增大并趋于饱和。结合数据统计和试验结果,建议红外测温技术使用应在环境湿度低于67.5%时进行。

氮化物外延生长在线监测技术

金属有机化学气相沉积外延技术(MOCVD)是利用金属有机化合物进行金属输运的一种气相外延生长技术,是大规模生产第三代半导体光电子、微电子器件的重要方法,也是制备半导体异质结、超晶格、量子阱等低维结构的主要手段。第三代半导体材料的飞速发展对MOCVD设备提出了更高的要求,MOCVD在线监测技术作为控制生长过程的前提,面临更多的挑战。该文综合介绍和比较了当今各种MOCVD在线监测技术的发展情况,并对MOCVD在线监测技术中的关键技术——红外测温、生产信息、曲率测量、光致发光做出简要介绍和看法。