红外热成像技术在兔股静脉结扎模拟静脉完全栓塞模型中的应用价值

目的探讨红外热成像技术(IRTI)在新西兰白兔股静脉结扎所致静脉完全栓塞模型中的应用价值。方法利用经典股静脉结扎法构建新西兰白兔后肢股静脉完全栓塞模型,所有模型均以右侧结扎,左侧假手术对照,分别在术前、术后即刻、术后12 h和术后48 h采集外周血,ELISA方法进行炎症因子白细胞介素(IL)-6、IL-8和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)的检测;分别在术前(T1)、术后即刻(T2)及术后48 h (T3) 3个时点行IRTI并分析;并在T3时点检测完毕后处死兔,观察双侧股静脉并取材,进行核因子-κB(NF-κB)的免疫组化检测。结果所有实验兔右侧后肢均略有肿胀且活动略有受限。不同时间点外周血炎症因子差异无统计学意义(P> 0. 05),但是实验侧股静脉局部有炎症因子NF-κB阳性表达。红外热成像表达显示,在T1时点,两侧红外表达基本呈相对对称性分布; T2时点,两侧的体表温度均较T1时点降低,但双侧表达呈不对称性分布,呈现出结扎侧较对照侧异常温度增高的红外热像轨迹; T3时点的红外辐射轨迹与T2时点相似,呈现典型的不对成性,但是,对照侧红外表达已经与T1期相吻合,而结扎侧则出现更为显著的异常高温。结论兔股静脉结扎型所致的经典的完全性栓塞中不会导致外周血炎症因子水平的增高,但局部组织会有炎症反应;而红外检测具有典型的红外热成像轨迹特征表达,将有助于深静脉血栓形成的诊断与早期发现。

基于红外热图像处理技术的运动轨迹检测研究

为增强体育运动轨迹检测过程中的抗噪性能,提升运动轨迹检测精度,提出了基于红外热图像处理技术的运动轨迹检测方法。利用红外热像仪采集初始红外热图像,针对红外热图像内空间不均匀或重影问题,采用基于场景的线性校正算法校正初始红外热图像。采用运动检测优化帧间滤波算法清除校正后红外热图像内包含的噪声,并通过边缘增强处理令红外热图像细节清晰化。选取基于最大类间方差法的阈值分割算法划分边缘增强后的红外热图像,得到二值图像并对其实施形态学处理,获取准确的运动目标位置。在此基础上利用灰度重心算法能够获取二值图像内运动目标图像重心,跟踪运动目标灰度重心,实时输出运动目标中心坐标,实现运动轨迹检测。实验结果显示所提方法的检测误差均值在5 m左右,检测精度均在90%以上,耗时时间在5 s以内,在不同高斯噪声含量下均可准确检测目标运动轨迹。

多技术融合的大流量智能测温系统设计与实现

针对传统非接触式测温技术存在的测温效率低、测温数据不准、漏检率高等问题,提出了一种基于人像检测、人员跟踪、红外热成像等多技术融合的大流量智能测温系统。该系统通过人像检测技术获取人脸信息;通过人员跟踪技术连续跟踪人体并准确定位人脸及额头位置;通过红外热成像技术获取人脸温度,将测温数据与人脸信息关联,实现精准测温。