深证成指日收益率波动的实证研究

应用GARCH模型对深证成指日收益率从1991年4月3日到2006年3月12日共3 695个数据进行了拟合,结果表明GARCH模型能够很好地拟合日收益率时间序列,拟合后残差序列的均值、标准差、偏度、峰度、J-B统计量等都有明显改善,同时也发现波动具有明显的持续效应.

我国货币供应量对股票价格指数的影响研究

货币供应量对股价的影响是投资研究的重要内容,而通过模型检验我国货币供应量和深证综合指数数据之间的内在联系,可得出如下结论:货币供应量与股价指数之间存在着长期的均衡关系;存款类货币增量的变化会引起股市价格的变化;货币供应量领先股价指数3期变动。

基于高频数据的中国股指期货跨市场信息冲击实证研究

期货市场与现货市场间的联动关系一直是理论与实务界关心的热点,新兴市场国家的股指期货市场受到跨市场信息冲击更为明显。我们采用1分钟高频数据,应用ARIMA(p,d,q)模型将我国股指期货与现货市场的场收益率分离成预期信息和非预期信息,然后把这两个变量引入到二元GARCH(1,1)模型的条件均值方程中,分析预期信息和非预期信息对于两市场的冲击效应,进一步通过模型的条件方差方程来探讨市场信息对收益率波动的影响。实证研究结果表明,我国股指期货市场与现货市场存在着显著的信息冲击不对称效应,尽管两市场间的波动溢出效应仅在短期内成立。

中国股指期货市场信息有效性研究——基于方差比检验的方法

股指期货市场的有效性是股指期货市场发挥其功能的一个基础。文章运用Lo-MacKinlay方差比检验方法、Wright秩和符号方差比检验方法、Belaire-France和Cont-reas多重方差比检验方法,对我国沪深300股指期货市场进行了有效性检验;从检验功效来看,这三种检验方法有逐步增强的特征;实证研究结果表明我国股指期货市场是一个弱势有效市场。

黄金市场和股票市场联动关系实证分析

黄金市场和股票市场是世界金融市场体系的重要组成部分,一般而言,股票市场主要满足投资者的投资需求,而黄金市场主要满足投资者资产保值的需求。研究两个市场的关系对投资者的投资决策具有重要的现实意义。2008年全球金融危机以来,国内股票市场出现长期持续低迷,黄金市场成为投资者规避风险的主要工具之一。然而,近期黄金市场出现的大幅度下跌使得人们开始重新审视黄金市场与股票市场的关系。

股市风险的VaR与CVaR度量模型比较研究

金融风险测量模型研究的核心在于如何准确度量金融收益序列的波动大小。VaR模型和CVaR模型是金融风险评估的重要工具,但较少应用于股市风险方面的研究。VaR模型采用数理统计的方法来度量风险,具有适应领域广的优点,但计算方法存在不足;而CVaR模型具有计算简便、准确性和有效性都较高的特点。通过选取沪深300指数的收盘价数据,采用基于不同分布条件下的GARCH簇模型来估计收益率序列的波动性,然后对不同GARCH簇模型进行比较,计算得到Va R值和CVaR值并对VaR模型和CVaR模型进行对比分析。研究结果表明:在相同置信水平下,CVaR值总是大于VaR值;当Va R值测度风险失效时,CVaR值可以更好地测度风险损失,弥补了VaR值的缺陷。

融资融券交易对我国股票市场波动性的影响研究

本文以我国融资融券为研究对象,选取融资融券交易额及沪深300指数为研究变量,分别从融资、融券两个角度出发,建立VAR模型分析我国融资融券交易对股市波动性的影响。研究发现,近几年我国融资业务发展迅速,对市场波动性影响显著且持久;融券业务规模较小,对市场波动性的影响较弱,但受市场反馈作用却较为强烈。总体而言,融资融券业务有助于降低我国股市波动性,增强其稳定性,提高股市运行效率。

深圳成分指数收益率的VAR分析

根据VAR理论和计算方法,利用我国成份指数为研究对象,分析我国深圳成份指数的VAR值,并进行比较分析,最后给出相应的结论。

股指期货推出对中国上市银行市值的影响分析

本文对股指期货推出后中国上市银行市值将可能发生的变化进行了分析。在考察国外主要股票市场推出股指期货前后市场走势的变化,以及对主要成分股股价的影响的基础上,对我国推出股指期货后可能对股票市场以及上市银行市值产生的影响进行预测,并对银行股的可操纵性进行分析。推出股指期货前后短期内,由于机构抢筹等原因,股票现货市场一般会出现较大波动,但长期中由于无风险套利行为的存在,市场走势仍由基本面决定。根据国际经验,中国上市银行市值在短期内会受到一定影响,但长期来看被市场作为操纵工具的可能性不大。

宏观经济与证券市场相关性研究

宏观经济的角度出发分析了国民生产总值、物价、通货膨胀、利率和汇率诸因素对证券市场影响的机理，同时也从反方面分析了证券市场对宏观经济的反作用。通过对宏观经济一致合成指数与上证指数及深证指数的相关性分析，得出了我国证券市场与宏观经济高度相关，并且证券市场的走势先行于宏观经济一致合成指数走势的结论。

沪深股指收益率分布特征拟合检验研究

为更深刻地揭示沪深股指收益率特征,本文提出两成分混合广义正态分布及其退化分布、非对称广义正态分布及其退化分布等8种分布,对上证综指(SSEC)和深证成指(SZCZ)日收益率数据进行拟合对比分析。通过拟合评价和VaR度量发现:对于上证综指,用非对称广义正态分布更好地拟合日收益率数据的尖峰厚尾带偏特征;对于深证成指,用两成分混合广义正态分布更好地拟合日收益率数据的尖峰厚尾带偏特征。在进行沪深股指波动率预测、资产定价和风险度量时,建议选择非对称广义正态分布和两成分混合广义正态分布进行对比分析,进一步提高其准确性。