CAE技术在注塑成型中的应用

综述了注塑成型CAE技术的研究发展概况 ;介绍了注塑成型CAE技术与优化理论结合 ,实现模具自动优化设计的理论与方法 ;研究了利用CAE结果分析工艺参数及制品质量指标之间的关系 ,抽取信息建立合适的工艺模型 。

基于CAE技术的注塑件成型质量控制模式

提出CAE技术控制注塑成型件开发的模式,并举例阐述了CAE技术在塑件结构修正、模具结构优化和工艺参数调节过程中的应用价值。

基于Taguchi实验设计法CAE技术优化注塑成型工艺参数

收缩、沉降斑和残余应力是衡量注塑制品性能和表面质量的重要指标。将CAE与DOE(design of experiment)技术相结合,可在较少的分析次数下获得优化工艺,从而改善制品质量。文中基于一个工业产品,在L9(34)正交试验设计与Moldflow模拟分析的基础上,研究工艺参数对注塑制品体积收缩率变化、沉降斑指数和残余应力的影响,获得优化工艺参数,使体积收缩率变化、沉降斑指数和残余应力达到最小。

基于CAE技术的汽车上饰板注塑成型优化

针对汽车上饰板产品生产质量要求高、注塑时浇注系统难以设计、成型质量难以得到保证的生产实际问题,应用CAE技术对其进行了仿真分析,获得了较优的浇注系统方案。优化后的浇注系统采用热流道+冷流道复合浇注技术,解决了产品潜在的注塑质量问题,降低了对生产设备的使用要求,缩短了模具制造周期,提高了生产制造效率。实践证明,该CAE分析思路清晰合理,可为同类产品的生产实践提供参考。

基于CAE和神经网络的汽车进气格栅注塑成型优化

针对汽车进气格栅产品结构复杂、注塑质量难以保证的问题,采用CAE仿真分析技术对其浇注系统设计进行了改进,改进后的浇注系统采用热流道嘴多点浇注系统,各热流道嘴采用针阀进行时序控制。通过运用神经网络寻优最佳注塑工艺参数、热流道嘴时序开启时间参数,获得了较好的工艺参考参数,解决了产品熔接线和翘曲变形的质量问题,缩短了产品成型周期。实践表明,采用CAE和神经网络分析优化后的产品注塑质量合格,满足了塑料制品成型的高效、精益化生产的需求。

基于CAE技术的注塑件质量控制研究

由于CAE计算机辅助工程技术广泛应用于塑料模具的设计与制造中,大大提高了塑件的生产效率和质量。以LF-18型电风扇的底脚为例,分析其加工过程中出现的缺陷,通过CAE技术优化影响其质量的工艺因素,最后注射出较高质量的底脚塑件。

基于CAE的嵌件注射成型周期优化技术研究

提出了基于CAE的嵌件注射成型周期优化技术。首先,详细介绍了CAE技术在优化嵌件注射成型周期中的应用。建立了三维模型,并使用CAE软件对注射成型过程进行仿真分析。其次,详细分析了注射成型影响因素,并提出相应的优化技术。然后,通过MoldFlow软件建立了注射成型CAE模型。最后,通过仿真验证了模型的有效性。结果表明,通过基于CAE的嵌件注射成型周期优化技术,可以显著减少成型周期。

基于PSO-BP神经网络优化的汽车斗框注塑成型优化

针对塑件在注塑成型时,翘曲变形量和收缩率均较大的实际生产难题,利用神经网络预测的方法,对其注塑工艺参数进行优化,获得优质的塑件成品。采用粒子群算法(PSO)对BP神经网络进行了改进,并基于神经网络构建了注塑工艺参数与翘曲变形、体积收缩之间的预测模型。在准确地预测了翘曲变形和收缩率的最小变量的基础上,获得了最佳注塑成型工艺参数为(t1、T2、T3、p4、t5、t6)=(3.345 s、71.85℃、213.36 MPa、68%、12.5 s、13.7 s),相应的质量指标(Δq、Δν)的灰色关联适用度为0.089 5,相应的指标为[1.125,3.54%]。翘曲变形能控制在0.95 mm以下,收缩率降低至4%以下,工艺参数优化后的塑件的成型质量同样得到有效控制,大幅缩短了模具的生产周期,提高了模具生产经济效益。

基于优劣解距离法-灰色关联分析的注射成型质量多目标优化

为提高座厕椅面板注射成型质量,将优劣解距离法(TOPSIS)与灰色关联分析相结合,提出了基于TOPSIS的灰色关联综合评价模型。首先,优化并确定了塑件浇注系统,然后进行正交试验设计,选择模具温度、熔体温度,注射时间、保压压力、保压时间为试验因素,以翘曲变形量、缩痕指数、体积收缩率为评价指标,运用Moldflow软件进行模拟分析;根据正交试验数据,利用基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法确定了各评价指标权重系数,采用基于TOPSIS的灰色关联综合评价方法,将多目标优化转化为单目标优化问题,获得了塑件的最佳注塑工艺参数组合。结果表明,优化后的塑件体积收缩率降低14.6%、缩痕指数降低43.3%,翘曲变形量与优化前基本一致,塑件综合质量显著提高。

智能全电动注射机控制系统设计与实现

提出将全电动伺服控制与智能工艺优化技术结合应用于注射机的成型过程控制,设计智能全电动注射机控制系统,对硬件及软件系统分模块进行系统构架,利用初始工艺参数生成与模糊推理优化技术实现智能优化.在Linux操作系统环境下,利用C++面向对象程序设计语言,基于华中数控HNC-8开放式数控平台开发了主控制程序,并将开发的控制系统与样机机械部分集成联调.以实际产品为案例进行注塑生产的试验验证,结果表明:该系统各部分运动准确、响应快速,开发的智能系统可缩短产品生产周期,提高产品质量.