基于复合机器算法的致密气井产能预测模型——以鄂尔多斯盆地SM区块为例

产能精准预测是致密气藏经济高效开发的关键环节。传统产能预测方法假设条件严苛,因而在实际现场应用存在精度较低的问题。为了进一步提高致密气产能预测的精度,以鄂尔多斯盆地SM致密砂岩气藏压裂直井作为研究对象,综合考虑地质参数、压裂施工参数,应用K-近邻、多元线性回归、支持向量机、随机森林、BP神经网络和复合机器学习算法搭建了气井产能预测模型,并应用机器学习模型分别预测了SM致密气藏的气井产能;测试集气井产能真实值和预测值的均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和决定系数分别是1.2、1.1、9.5、0.96。实例分析结果表明,复合机器学习模型预测精度高于其他机器学习模型,决定系数为0.97,相较于气井产能公式提高了0.02,适用于对本区块进行气井产能预测,可以实现基于数据的快速预测,最终选择复合机器学习模型作为研究区气井产能预测模型。研究成果可为致密气藏的产能预测提供理论指导。

闭式热流体循环井筒温度分布规律研究

为了合理配备闭式热流体循环降黏设备、设定循环参数,利用传热学相关理论,建立了闭式热流体循环井加热段和非加热段的井筒温度场模型,结合模型的定解条件,对井筒压力和温度进行耦合求得数值解。利用建立的模型对采用闭式热流体循环降黏4口井产出液和上返液的井口温度进行了预测,并探讨了生产参数和循环参数对井筒加热效果的影响,结果表明:预测的产出液和上返液的井口温度与实测结果相比平均相对误差分别为3.08%和1.38%,符合工程要求;产出液量每增加1t/d,产出液温度降低0.134 5℃;含水率每升高10%,产出液温度降低0.161℃;随注入循环量的增大和注入温度的升高,产出液温度升高,但注入温度对产出液温度影响较大。利用闭式热流体循环井筒温度场模型分析井筒温度场,可以为闭式热流体循环降黏设计提供依据。

工艺参数对微注射成型模腔压力的影响

通过Taguchi试验设计方法,研究了模具温度、熔体温度、保压时间、保压压力、注射压力工艺参数对微注射成型模腔压力最大值的影响规律,得出对其具有显著性的工艺参数因素。结果表明:保压压力是影响微注射成型模腔压力最大值的显著因素。

酸洗连轧生产线机组轧制功率建模及工艺参数优化

为了提高酸洗连轧生产线的能量效率,采用能量流的理论方法,建立了酸洗连轧生产线轧制功率模型,用于评估计算酸洗连轧生产线上机组的实时功率。根据某冷轧厂提供的酸洗连轧全线电机型号和功率表,将实际参数代入模型,求解出某一机组所需的功率,通过与该机组电机容量进行比较,验证了模型的准确性。最后以能耗最低和板形良好为优化目标,对功率模型的工艺参数进行多目标优化,设计了一种改进的粒子群算法进行求解,得到了最终优化结果。

低成本节能的精车车削优化

现代绿色制造加工不仅要求加工质量好、生产效率高、加工成本低,而且要求切削功率低,环境污染小。在考虑了车削加工约束条件的前提下,建立了单位加工工时、单位生产成本及切削功率的多目标车削优化模型,并采用多目标粒子群算法(MOPSO)对车削模型进行优化,获得了进给量、切削速度的最优值。优化结果表明,采用多目标粒子群算法(MOPSO)的车削模型优化方案可以快速有效地确定合理的切削参数。

辽河油田高3618区块火线预测及注采参数优化

辽河油田高升稠油油藏高3618区块受储集层强非均质性、井间干扰、孔喉堵塞等影响,火线推进不均匀,火驱效益低,为此,通过火驱物理模拟实验,明确原油不同氧化阶段的温度界限,利用阿伦尼乌斯方程修正动力学参数,在基础井网上建立井间连通性模型,定量表征注采井间连通程度。并用高温气体示踪剂模拟方法验证连通性模型合理性,两者结合表征火线的运移轨迹,拟合精度提高到85%。通过数值模拟方法优化注采参数来调控火线,减缓气窜,增大了火驱波及系数,提高了原油采收率。如I5-0151C2井与I51-156井初始日注气量均为10000 m^(3),I5-0158C井为10500 m^(3),注气井月增注气量3000 m^(3),水平井定液量100 m^(3)/d,参数优化后能够有效维持火线均匀推进,火驱波及系数扩大了8.74%,采收率提高了6.37%。

基于状态方程的水驱油田区块产量模型及应用

油田区块产量除了自然递减外,还会受到开井数和累计开井数等的影响。本文首先将水驱油田区块产量分为老区老井、老区新井和新区新井产量三类;然后,以开井数、累计开井数等工作量为控制变量,在递减模型的基础上对以上三类油井建立了相应的水驱油田区块产量变化的状态方程,并进行了对应的参数辨识;其次,通过求解所得模型,建立了水驱油田区块产量与时间、工作量之间的对应关系,为油田制定合理的开发规划提供了理论依据;最后,以胜利油田为例,对本文所提出的预测模型的结果进行了均方根误差、相关性和显著性检验,检验结果表明预测模型是有效的。