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题名内河渡运事故统计分析及安全对策
被引量:9
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作者
邓义斌
褚冠全
陈佳元
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机构
武汉理工大学能源与动力工程学院
武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室
交通运输部水运科学研究院安全与应急技术研究中心
交通运输部安全与质量监督管理司
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出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2015年第2期74-78,共5页
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基金
内河航运技术湖北省重点实验室基金(NHHY2014005)
交通运输部科技项目(20121g0122)
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文摘
通过对近些年发生的内河渡运事故进行调查、收集和统计,探讨渡运事故的发生时间、事故等级、事故形态、渡工和渡船的特征。运用灰色关联分析法定量分析内河渡运事故;同时,分析导致各种渡运事故发生的主要原因,总结内河渡运事故的特点及规律,提出保障渡运安全的对策,为保障渡运安全提供理论依据。
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关键词
水路运输
内河渡运事故
统计分析
规律
对策
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Keywords
waterway transportation
ferryboat accidents in inland river
statistical analysis
rule
countermeasure
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
U698.6
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名内河渡船异常行为识别
被引量:8
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作者
黄亮
刘益
文元桥
周春辉
张帆
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机构
武汉理工大学航运学院
内河航运技术湖北省重点实验室
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出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期8-13,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51579204)
武汉理工大学自主创新研究基金资助项目(165212001)
中国博士后科学基金资助项目(2016M602382)
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文摘
目前,内河渡运监管模式主要是基于VTS、AIS的人力分析判断,属于被动监管,其效率难以应对日益严峻的水上安全监管形势.本文利用核密度估计对渡船历史AIS数据进行统计分析,挖掘渡船运动模式,得到渡船位置、航向和航速等运动特征的概率密度空间分布.在此基础上,建立基于位置异常和区域速度异常的渡船异常行为检测算法,并选择真实渡船AIS数据对算法进行检验.结果表明,该算法能够准确地辨识出渡船的异常行为,对水上监管具有辅助作用.
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关键词
内河渡船
船舶自动识别系统(AIS)
船舶行为模式
航行状态
异常检测
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Keywords
inland river ferryboat
automatic identification system(AIS)
ship behavior pattern
ship status
anomaly detection
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分类号
U612.12
[交通运输工程—船舶及航道工程]
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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