泵送大粘度液体的双腔并联压电泵设计与试验研究

为使双腔并联压电泵能够输送较大粘度的液体，设计了一种以5～7μm厚度铍青铜材料加工而成的薄片型轮式平板阀。在理论上分析了阀的过流特性，确定了影响通过阀体流量的因素，即阀自身的几何尺寸、作用在阀两侧的压力差及液体粘度对其影响，并以试验的方法确定了当阀片半径为3．25mm、阀孔半径为2．75mm时，双腔并联压电泵输出流量最好。分别以不同浓度的甘油水溶液作为试验液体，测试了在不同液体粘度、不同工作频率下双腔并联压电泵的输出流量。试验发现，随着液体粘度的增加，阀开启时的阻力增大，开启量变小，阀和压电振子之间振动相位差不断加大，截止性能变差，压电泵净输出量减少。在液体粘度μ＝1．311mPa·s时，压电泵的最大输出流量可达1300mL/min，而当液体粘度μ＝234．6mPa·s时，压电泵的最大输出流量仅为30 mL/min左右。试验结果为获得双腔并联压电泵输送不同粘度液体的能力提供了可靠的数据。

特高压交流输电线路工频电场计算

在环保管理日益严格的形势下,研究特高压交流输电线路下的工频电场分布规律,为线路的设计和环境影响评价提供技术依据。首先介绍了等效电荷法的基本理论及数学模型,然后研究了利用等效电荷法分析高压线附近的电场,以三相双回路架空线路为模型,分析了导线对地高度、相序布置、分裂导线的根数、分裂间距等因素变化时对工频电场的影响,最后,对特高压输电线路平行架设方式下输电线路电场分布进行了分析。结果可为特高压交流输电线路的工程设计提供参考。

地震前兆数据多线程采集与多目标入库应用研究

利用可实例化的智能线程池技术,通过两个线程池分别实现了前兆数据的并行数据采集与数据的多目标入库,可自动实现对最近15天内的数据进行检测与采集,采集仪器的数量由原来的几台、十几台提高到上千台,大大提高了地震前兆数据的采集效率;通过数据的多目标入库,数据由台站到区域中心以及国家台网中心的同步速度也得到很大提高。

一种基于Kepler架构GPU的通信仿真加速方法

提出了一种在Kepler架构GPU(graphics processing unit,图形处理器)上利用CUDA(compute unified device architecture,统一计算设备架构)技术加速通信仿真中DFT(discrete Fourier transform,离散傅里叶变换)处理过程的方法。该方法的核心思想是利用线程级并行技术实现单条收发链路内部DFT运算的并行加速,并利用动态并行和Hyper-Q技术实现不同收发用户对之间链路处理过程的并行加速,从而最终达到加速仿真中DFT处理过程的目的。实验结果表明,相对单核单线程CPU程序和上一代Fermi架构GPU程序,该方法分别能够将DFT处理速度提升300倍和3倍,具有较好的加速效果。