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题名基于模糊神经网络的智能混丝掺配PID控制模型研究
被引量：4
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作者
刘穗君
杨林超
张萍
邱宗鹤
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机构
河南中烟工业有限责任公司南阳卷烟厂
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出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2015年第3期39-43,共5页
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文摘
为优化制丝工艺PID控制,提高混丝掺配瞬时精度,提出了基于模糊神经网络的智能混丝掺配PID控制模型FNN-PID.该模型依据制丝配比需求和生产动态数据计算当前瞬时精度,然后进行智能模糊量化,再通过对比专家知识库,结合推理机智能分析,决策出混丝掺配配比调差参数,并反馈参与PID控制.实际应用效果表明,运用该模型控制相关参数,在瞬时精度显著提高的同时减少了系统波动,满足了高档香烟的加工工艺要求.
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关键词
卷烟混丝掺配瞬时精度
模糊神经网络
PID控制
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Keywords
instantaneous accuracy of shredded tobacco blending
fuzzy neural network
PID control
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分类号
TS411.1
[农业科学—烟草工业]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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