基于ARM及CAN总线的汽车行驶记录仪的开发

首先分析了系统的总体结构,分别从芯片选型、数据存储、信号采集、LED显示等方面确定了各功能模块的方案,其中主芯片选用LPC2292,利用先进的FRAM作为数据存储介质,信号采集包括数字、模拟、开关3类信号量,LED模块采用MSC-G12864。然后,在嵌入式开发环境ADS下进行了系统软件开发,分别从A/D模块、F lash存储、液晶显示、CAN等方面成功实现了系统的采集多路信号、数据稳定存储、友好显示、网络传输等功能,具有实时性好、抗干扰能力强、可靠性高、数据精度高、系统扩展方便等特点,有助于国内汽车电子仪表技术的发展。

自动与人工观测气温差异偏大的原因及影响分析——以143个国家基准站为例

利用143个国家基准站2002—2010年自动与人工逐日平行观测资料进行对比分析,评估自动观测与人工观测气温的差异,着重分析两者存在的较大差异及其发生原因,并利用惩罚最大t检验(PMT)方法结合台站元数据中自动观测仪器变化信息,客观评价自动观测对气温序列均一性的影响。结果表明:(1)51.29%、54.14%、67.18%的自动观测日平均、日最高、日最低气温大于人工观测值,差值在±0.2℃之间的百分率分别为78.8%、63.1%、60.9%,平均对比差值分别为0.05、0.09、0.15℃,标准差为0.14、0.22和0.15℃,各气温要素的差值、绝对差值和标准差随自动观测时间的增长并无明显的增大或减小的趋势,且空间分布各有不同;(2)通过对对比差值、绝对差值、标准差的分类比较、逐步筛选发现,少数台站自动与人工观测值差异较大,对于采集自同一传感器的不同气温要素,平均、最高、最低气温的差值表现也不尽一致。经PMT检验,在平均气温、最高气温和最低气温的绝对差值最大的20个站中分别有35%的台站的月平均气温序列、35%的台站的月平均最高气温序列和25%的台站的月平均最低气温序列由于自动观测仪器变化引起序列的非均一;(3)分析认为:温度传感器检定更换而导致的仪器示值误差变化会造成自动与人工观测对比差值跳变,而温度传感器或数据采集器等电子元器件的零点漂移会导致自动观测气温严重偏离人工观测值,这两种因素会导致自动与人工观测气温差异偏大,也是自动观测仪器变化导致气温序列产生非均一断点的可能原因。建议加强自动观测数据的监测与质量控制,增加观测仪器检定示值误差订正,并采取硬件、软件补偿等方法,实现温度零点补偿,尽可能地减小或消除仪器误差,提高自动观测资料的准确性。

部分线性工具变量模型中有效工具变量识别及应用研究

通过构造辅助回归模型并结合正则极小绝对偏差估计技术,对部分线性工具变量模型提出了一个稳健的有效工具变量识别方法.该方法在数据含有部分异常值的情况下能够正确地识别出有效工具变量,并给出模型参数的相合估计.作为应用,利用所提出的方法对中国大陆地区对外贸易开放与经济增长的关系进行了实证分析.研究结果表明在处理贸易开放度的内生性问题上,各地区的国外市场接近度是一个行之有效的工具变量,并且发现对外贸易开放对经济增长有着显著的推动作用.

多功能汽车仪表盘的设计与研究

本文介绍了以PIC18f458单片机及扩展电路构成的全液显汽车仪表盘的设计思想及软件、硬件设计技术。该仪表盘不仅可以代替传统的汽车仪表盘独立运行,也可以作为CAN总线控制汽车的一个节点运行。

线性工具变量模型中有效工具变量的识别研究

结合带惩罚的极小绝对偏差估计技术,对含有内生协变量的线性工具变量模型,给出一个基于惩罚的有效工具变量识别方法。该方法在数据含有部分异常值的情况下,能够正确地识别出有效的工具变量,进而可以得到模型参数的相合估计。基于所提出的统计推断方法,对中国31个省份对外贸易开放与经济增长的关系进行了实证分析。研究结果表明在处理贸易开放度的内生性问题上,各地区的国外市场接近度是一个行之有效的工具变量,并且发现对外贸易开放对经济增长有着显著的推动作用。

我国当代刑事立法的经验思维检讨

经验立法思维的核心意涵可以被概括为"事实中心主义",即"片面关注社会现象所具有的社会危害,但是对规范目的的有效实现却缺乏应有的考量",由此其主导下的刑法立法主要表现出刑事制裁机制的不当启动这一不良现象。一般而言,极端化的工具主义刑法观和异化后的民主主义刑法观,往往导致规范性评价在刑法规范建构当中的缺失,造成刑法立法停滞在经验立法层面,为经验立法思维在刑法立法实践中提供运行的空间。规范引导刑法目的理性观作为当代中国刑法立法的元点思考,有助于促进社会治理机制的协作运行和推动民意萃取机制的合理建构,能够有效防范工具主义刑法观的极端化和避免民主主义刑法观的异化,为经验立法思维的矫正提供功能性助力。