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题名一种小样本数脉冲信号的样本子图分选算法
被引量:3
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作者
孟祥豪
罗景青
吴世龙
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机构
电子工程学院电子对抗与信息处理重点实验室
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2015年第5期34-39,共6页
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基金
国家自然科学基金(60801044)
国防预研基金资助项目(9140A21030209JB3901)
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文摘
针对交错的雷达脉冲信号中,辐射源脉冲样本数较少而无法统计脉间参数规律实现脉冲提取的问题,提出了一种基于自提取样本子图的全脉冲匹配分选算法。该算法利用全脉冲移位匹配搜索自相关函数极大峰值,序贯提取辐射源时间维样本子图,同时筛选出匹配脉冲,无需对脉冲特征参数做统计分析,因此,可实现小样本数雷达信号的脉冲提取。仿真实验表明在有脉冲漏失的信号环境中,算法处理样本数充足情况下的脉冲信号与传统多参数统计方法性能相当,而且能提取出小样本数的脉冲信号。
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关键词
小样本数
样本子图
匹配
分选
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Keywords
insufficient samples,pss(pulse sequence subpattern),matching,deinterleaving
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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