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基于积分通道特征的异常行为检测算法
被引量:
3
1
作者
汤义
黄建军
+1 位作者
赖勉力
高国星
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第21期284-288,共5页
对视频中的行人异常行为检测问题进行了研究。针对传统行人异常行为检测算法在准确性和兼容性方面的不足,提出一种基于积分通道特征的异常行为检测算法;该算法利用背景分割和行人信息统计的方式,对不同背景下的视频模型进行了建模。结...
对视频中的行人异常行为检测问题进行了研究。针对传统行人异常行为检测算法在准确性和兼容性方面的不足,提出一种基于积分通道特征的异常行为检测算法;该算法利用背景分割和行人信息统计的方式,对不同背景下的视频模型进行了建模。结合对行人个体的轨迹分析,对运动个体的位置进行异常行为检测。算法首先对检测区域采取区域划分,然后采用改进的积分通道特征行人检测算法对目标进行检测,最后采取Mean-shift算法对目标进行跟踪。最后的实验数据表明该算法整体性能有所提高。
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关键词
积分通道特征
异常行为
行人检测
背景敏感
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职称材料
题名
基于积分通道特征的异常行为检测算法
被引量:
3
1
作者
汤义
黄建军
赖勉力
高国星
机构
深圳大学ATR国防科技重点实验室
汕头
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第21期284-288,共5页
基金
国家自然科学基金(61401286)资助
文摘
对视频中的行人异常行为检测问题进行了研究。针对传统行人异常行为检测算法在准确性和兼容性方面的不足,提出一种基于积分通道特征的异常行为检测算法;该算法利用背景分割和行人信息统计的方式,对不同背景下的视频模型进行了建模。结合对行人个体的轨迹分析,对运动个体的位置进行异常行为检测。算法首先对检测区域采取区域划分,然后采用改进的积分通道特征行人检测算法对目标进行检测,最后采取Mean-shift算法对目标进行跟踪。最后的实验数据表明该算法整体性能有所提高。
关键词
积分通道特征
异常行为
行人检测
背景敏感
Keywords
integral channel feature abnormal behavior pedestrian detection context-sensitive
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于积分通道特征的异常行为检测算法
汤义
黄建军
赖勉力
高国星
《科学技术与工程》
北大核心
2016
3
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职称材料
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