基于人工智能的票检安检一体化系统在城市轨道交通行业的研究及应用

随着城市轨道交通的快速发展,传统的票检与安检模式在运营中面临的压力日益增大。为顺应信息化时代的发展,票检与安检系统智能化、联动化已成为业界关注的焦点。基于人工智能的票检安检一体化系统正是为满足该需求而诞生的创新方案。该系统融合先进的太赫兹光波安检、多维判图和全态识别技术,实现乘客无接触即可快速通过闸机的便捷体验,不仅提高城市轨道交通在安检方面的准确性,而且提升票检的工作效率。在南宁市轨道交通应用中,虽然该系统在研发初期对成本控制的考虑尚需完善,但已获得乘客在出行体验上的积极反馈,为城市轨道交通的智能化发展提供有益参考。

地铁AFC项目实施技术难题解决方案研究

近年来,地铁AFC系统集成项目实施过程中面临智慧客服应用、人脸票应用、票检安检一体机应用中的技术难题。例如,智慧客服的乘客显示屏出现偏移、人脸识别中出现误识、安检票检一体化机频繁出现误报等问题。针对这些问题,文章深入进行解决方案研究。通过分析AFC系统在实际运行环境下现场实际测试数据,尝试多种方法定位问题原因。经过多次工程现场测试,最终确定有效的解决方案,成功解决上述技术难题,显著降低各类误识和误报率,进一步提升AFC系统实施的有效性。此外,持续优化和完善AFC系统,以满足用户的实际需求和提升其出行体验,使得AFC系统更加人性化和智慧化。

单轨交通票务系统创新优化研究

目前国内单轨交通票务系统大多采用传统地铁AFC模式,存在系统复杂、造价高、维护难等问题。为研究适用于单轨交通的智慧化票务系统,对近年来城市轨道交通AFC系统的发展及演变趋势进行分析,结合智慧单轨“降本增效”的建设理念,研究单程票“去卡化”、设备轻量化以及票检安检一体化3个优化方法。研究表明,取消传统可回收式IC卡单程票可降低成本和简化管理,采用多功能自助售票机和新型检票机可降低终端设备空间占用率,引入票检安检一体化设施可达到效率和安全的平衡。研究结果表明,采用上述优化方法后,可达到降低运维管理成本、提升出行效率的目的。