高校图书馆在专利密集型产业培育中的信息服务实践研究——以轨道交通信号系统产业为例

文章以轨道交通信号系统产业为例,构建了复盘与重构分析模型,探索高校图书馆开展专利密集型产业培育服务的思路。针对高校图书馆在专利密集型产业培育服务的现状及存在的问题,提出以下几点建议:“产、学、研、用”融合发展、推进项目化管理和复盘管理、服务内容普适性和灵活性结合、提升专利信息服务人员实践技能。

知识产权保护强度对专利密集型产业两阶段创新效率的影响

专利密集型产业是知识产权密集型产业的重要组成,也是推动我国产业结构升级以及经济高质量发展的重要支撑。基于创新价值链理论对创新过程进行分解,构建两阶段网络DEA模型,可将专利密集型产业的创新过程分为技术研发阶段以及成果转化阶段。在此基础上结合专利密集型产业特点对其两阶段创新效率进行测度和对比后,可基于此通过Tobit回归模型检验知识产权保护强度对专利密集型产业两阶段创新效率的影响。研究表明:(1)知识产权保护强度对技术研发阶段和成果转化阶段的创新效率都有着显著的正向作用。(2)技术研发效率对成果转化效率有显著正向影响,但成果转化效率对技术研发效率影响不显著。(3)研发人员比重对技术研发阶段创新效率有显著正向影响,对于成果转化阶段创新效率有显著负向作用。基于此,目前对于我国而言,一是加强知识产权保护有助于专利密集型产业提升创新效率,维护创新权益;二是我国专利密集型产业创新过程中的两个阶段循环不畅,缺乏有效的互动以及循环,两个阶段间的互动机制仍需加强。同时在提高技术创新能力和研发效率的同时,应注重以成果转化为目标的研发。三是完善我国知识产权保护制度体系,要根据不同专利密集型产业的共性与特性,制定差异化的产业知识产权保护政策,实施满足产业共同需求的知识产权共性保护以及产业个性化的知识产权特性保护。

贵州省知识产权(专利)密集型产业研究

针对贵州省知识产权(专利)密集型产业的识别界定标准和产业分类尚未建立的现状,参考借鉴国家知识产权局、国家统计局以及美国商务部和欧洲专利局等的知识产权(专利)密集型产业界定标准,基于2017—2021年期间贵州省专利基础信息,从专利文献及产业情报视角,研究识别出贵州省知识产权(专利)密集型产业,并研究分析贵州省知识产权(专利)密集型产业特征、发展态势、产业分布、专利分布及变化趋势,以期为贵州省识别、监测和培育发展知识产权(专利)密集型产业提供情报支撑和决策参考。研究发现,贵州省知识产权(专利)密集型产业发展保持了较好延续性,发明专利规模整体呈增长趋势,而各产业发明专利密集度则有所波动,专利地区分布严重不均衡;满足贵州省知识产权(专利)密集型产业条件的行业减少,范围呈集中趋势;贵州省知识产权(专利)密集型产业与国家知识产权(专利)密集型产业及战略性新兴产业具有较好协同性,行业种类较国家层面更为广泛;贵州省知识产权(专利)密集型产业与当地特色优势产业契合度高,但其产业总产值与专利支撑程度反差巨大,专利对产业的贡献未充分体现,应着力促进创新链与产业链融合协同发展。

我国省域知识产权(专利)密集型产业识别与培育路径研究——以贵州省为例

基于专利文献计量及产业情报分析,研究构建贵州省知识产权(专利)密集型产业界定标准,对贵州省各国民经济行业关键指标进行测算,分析识别出贵州省知识产权(专利)密集型产业,结合产业识别情况、发展现状及影响因素,从(技术)供给面、(市场)需求面及(创新)环境面等三个维度研究提出贵州省知识产权(专利)密集型产业培育路径,以期为建立省域知识产权(专利)密集型产业界定标准,识别、分析和培育发展知识产权(专利)密集型产业提供情报支撑和决策参考。

我国知识产权密集型产业全要素生产率测算研究

本文基于前期关于知识产权密集型产业分类和主要指标核算的研究成果,利用经济普查资料和投入产出资料进一步测算知识产权密集型产业的增加值、固定资产形成总额和就业人数等指标。在具备了一定的数据基础之后,采用资本服务物量指数和劳动服务物量指数分别衡量资本投入和劳动投入,并基于经济合作与发展组织提出的指数法测算得到知识产权密集型产业,以及专利、版权和商标密集型这三类知识产权密集型产业的全要素生产率增长率,以及对经济的贡献率。研究结果发现,近10余年来我国知识产权密集型产业全要素生产率增长率变化呈现周期性波动;知识产权密集型产业中专利密集型产业主要依靠技术进步驱动经济增长;版权密集型产业和商标密集型产业主要依靠资本和劳动力等要素驱动经济增长。

美国知识产权密集型产业的特点及对我国的启示——基于美国商务部的官方报告

知识产权(专利、商标、版权)在提高企业竞争力上有着重要的不可替代的战略性作用。由此,与传统的资金密集型产业或劳动密集型产业划分不同,发达国家特别是美国提出了知识产权密集型产业。显然,知识产权密集型产业不仅对一国的竞争力有着关键的影响,而且决定着一国的经济安全。本文以美国商务部发布的《知识产权和美国经济:聚焦产业》为切入点,在对知识产权密集型产业做简要介绍的基础上,分析了我国编制相应报告的紧迫性和可行性。

知识产权密集型产业专利联盟运营模式创新研究

基于商务模式创新视角,提出了知识产权密集型产业专利联盟的6种专利运营模式,包括专利谈判模式、专利许可模式、产业合作模式、知识产权与产业发展论坛模式、专利联盟与专利运营中心协同模式以及品牌共享与合作模式。围绕传统型企业与知识产权密集型企业之间的商标诉讼案,剖析了其负面影响,提出了权利冲突的解决方案。最后,从食品产业专利联盟运营层面,提出设立淮安捆蹄地理标志品牌保护推广平台和缘文化传播公共平台。

知识产权保护与企业创新能力的关系——基于行业生命周期的视角

运用2007—2015年制造业上市公司的平衡面板数据,基于动态演化视角探究行业生命周期对知识产权保护与组织创新能力的关系是否存在影响。研究证明,知识产权保护与企业创新能力之间的"倒U"关系同时存在于成长期和成熟期,并且两个阶段的最优强度存在差异;而衰退期的企业却呈现出负向关系。认为在制定和实施知识产权保护制度时,应当基于行业角度,考虑行业生命周期的影响,有针对性地确定差异性的知识产权保护强度。

美国知识产权密集型产业测度方法研究

随着知识产权日益成为国家发展的战略性资源和综合国力竞争的核心要素,知识产权与战略新兴产业逐渐融合的趋势愈演愈烈,美国商务部近期发布的"聚焦知识产权和美国经济产业"报告引起广泛关注。系统分析美国知识产权密集型产业的测度技术和方法对我国知识产权密集型产业测度方法体系的建立具有借鉴价值。

广东省生物医药知识产权密集型产业对比分析

知识产权密集型产业具备较为明显的专利优势,依赖技术创新与知识产权参与市场竞争。生物医药产业具有巨大的经济效益和社会效益,是广东大力扶持的新兴产业。选取广东高技术产业、先进制造业及传统产业下的若干产业与生物医药产业进行知识产权密集型情况对比,并通过发展现状、经济贡献及研发创新三个维度进行了对比,最后利用SPSS工具对广东省生物医药专利发展进行预测,为增强广东生物医药知识产权密集型产业竞争力提供建议。

贸易摩擦、企业附加值和研发投入对知识产权(专利)密集型产业专利申请的影响--基于中国2013-2018年上市公司数据的分析

以现有文献为基础,构建检验模型,以2013-2018年知识产权(专利)密集型产业上市公司的面板数据,进行实证分析,发现贸易摩擦确实严重影响企业附加值以及发展,研发支出对专利申请的影响效应显著,研发人员数量则无显著效应,专利密集度越高产业受到的贸易摩擦影响程度越低,并据此提出政策建议。

旅游智业:一种特殊的新型旅游业态

随着知识经济与创意经济的兴起,现代旅游业的知识密集化与旅游业转型升级的客观要求,旅游智业作为一种特殊的新型旅游业态崛起。旅游智业具有高知识度、高创新度、高互动度、高贡献度、高责任度等特征,涉及旅游创意策划、规划设计、营销推广、管理咨询及相关领域。国内旅游智业发展空间广阔,制定服务规范、提高产品质量、加强人才培养、强化行业管理等问题应引起业界重视。

知识资本对劳动密集型产业企业绩效的影响研究——基于对2009年工业类上市公司的分析

以2009年我国工业部门劳动密集型产业中的255家上市公司为研究对象,采用回归分析,实证考察了知识资本对该类企业绩效的影响与贡献。研究结果表明:知识资本对劳动密集型企业的经营绩效有积极的贡献,并且物质资本、人力资本、结构资本也分别从不同方面对企业经营绩效产生促进作用。最后,对劳动密集型企业知识资本的开发提出了可供参考的建议和措施。

知识产权密集型产业测算:欧美经验与中国路径

知识产权密集型产业不仅是数量密集,更重要的是知识产权制度的高度依赖,而专利、版权和商标成为能够带来经济收益的条件和机理是不一样的。完全照搬国外的研究方法与中国目前的发展阶段和技术水平不相适应,中国更适合利用模糊优选法综合考虑发明申请、有效发明、研发强度和研发人力投入以确定产业专利密集度;对于商标密集型产业,在估算商标密集度的基础上考虑产业特性差异;最后,基于上述方法给出了知识产权密集型产业分类,并测算了其对中国经济的贡献率。

中美知识产权密集型产业发展形态与路径选择的比较研究——基于产品空间理论的实证分析

知识经济时代,全球产业迭代加速推进,与知识经济紧密联系、竞争与合作并存的全球化竞争格局正在逐渐显现、转变与成熟。本文基于产品空间理论,可视化了中美知识产权密集型产业的产品空间,并且从产品特征的微观视角实证比较分析了中美两国该产业发展路径的选择。本文的研究结论表明:第一,中国知识产权密集型产业的产品竞争优势获得巨大发展,逐步由产品空间的边缘区域向核心区域转移,而美国知识产权密集型产业不仅保持了既有的竞争优势,而且优势产品在产品空间的分布上更加广泛;第二,中国知识产权密集型产业的发展给美国知识产权密集型产业的发展带来一定的竞争压力,但是居于各国产品空间中核心产品之间的差异,两国知识产权密集型产业又具有很大的互补性;第三,中国知识产权密集型产业中既有的能力与要素禀赋有限,产业发展遵循比较优势,而美国是偏离既有比较优势塑造新的比较优势的发展路径;第四,中美两国的知识产权密集型产业的产品复杂性都有利于潜在优势产品竞争优势的获取和市场退出,从而有利于未来形成更新换代与推新去陈的良性循环机制。

中美欧知识产权密集型产业比较研究

以我国国家统计局发布的《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》为切入点,结合美国和欧盟2016年最新知识产权密集型产业官方报告,对比分析中、美、欧的知识产权密集型产业认定方法,并对知识产权密集型产业涵盖的具体细分行业进行横向比较。研究发现:我国现行知识产权密集型产业认定方法广度不足、深度不够,具体行业结构单一、特色不明显。研究借鉴美国、欧洲的知识产权密集型产业认定和分类等管理方法,以期为我国制订兼具国际标准和中国特色的各类型知识产权密集型产业认定方法、建立健全产业发展规划提供参考。

出口贸易流量与知识产权保护——来自中国的经验分析

本文使用1995-2010年中国对世界各国出口的HS6分位产品的面板数据,检验了知识产权保护对中国出口贸易流量的影响。实证结果发现:从整体上看,出口目的国知识产权保护强度的提高能够促进中国出口贸易流量的增加,这在知识密集型行业中更为明显;高收入和中等收入出口目的国知识产权保护强度的提高对中国出口到这些国家的出口贸易流量具有正向影响,而低收入出口目的国知识产权保护强度的提高对中国出口到这些国家的出口贸易流量具有负向影响;对于不同收入水平的出口目的国,知识产权保护提高的影响在知识密集型行业中均相对更大。

中国专利密集型产业2030增长预测及高质量发展思路

专利密集型产业的制高点是标准和人力资本,推动专利密集型产业发展是经济高质量发展的重要抓手,在分析现有统计数据的基础上,对中国专利密集型产业的增加值增长趋势进行了预测。结果表明,到2020年,中国专利密集型产业占国内生产总值的比重会达到12. 7%～12. 9%,2030年达到14. 2%～17. 2%。认为如果在2018至2025年连续实施刺激政策,到2020年,专利密集型产业增加值占国内生产总值的比重则会达到14. 6%～14. 9%,2030年可能会达到19. 6%～23. 6%,中国将成为知识产权中等强国。基于此,提出了发展高质量专利密集型产业的具体思路,强调专利密集型产业生产率高,增长速度快,是推动中国经济增长的一股崭新动能,预示着中国经济结构优化升级的新方向。

基于H-O理论的江苏知识产权密集型产业比较优势分析——以专利密集型产业为例

根据江苏知识产权密集型产业的发展现状,利用突变级数法,从投入与产出两个层面,综合评价各产业专利密集度,进而界定专利密集型产业,据此分析江苏省专利要素禀赋和产业的比较优势,基于H-O理论探讨两者之间是否相适应。

知识产权保护影响服务业发展的国内外研究新进展

近年来,从知识产权视角展开影响服务业发展研究,是打破传统研究范围的重要偿试,并已成为服务经济学的一个新方向。学者们主要沿四条线索展开:一是基于服务业的特性研究知识产权保护与服务业的匹配关系;二是研究知识产权保护对服务业创新与增长的正面效应;三是研究知识产权保护对服务业发展的综合效应;四是研究知识产权保护在服务业企业中的实施及其影响。未来,应深化研究知识产权保护所产生的市场扩张效应和市场势力效应背后真正的传导机制,使用包括仿真模拟技术在内的多种方法,探寻能够促进服务业发展的知识产权保护最适强度范围。