一种智能网络磁盘(IND)存储系统结构

针对当前计算机存储系统结构中存在的若干问题,文中提出了一种新型的智能网络磁盘(Intelligent Network Disk,IND)存储系统结构.分别给出了IND内部数据的读/写控制、容错处理、负载平衡等智能控制算法,已经构建了一个IND结构的模拟原型IND存储系统.IND存储系统中各个IND都是直接与网络连接,若干个IND组成一个集群存储系统,给用户提供了一个虚拟化的海量存储系统.另外,由于各IND都具有一定的智能度,所以它是一种灵活可变的智能型网络存储器系统.

基于IND的智能存储系统

分析了目前的三大存储方案,即DAS、NAS、SAN,指出了它们的优劣,特别是共同存在的服务器性能瓶颈与单点故障问题。提出一种新的存储解决方案——IND系统存储,并分析了这种存储方案的原理、特点。在对几种存储方案进行比较后,认为IND系统是一种很有发展潜力的存储解决方案。

智能网络磁盘的自组算法研究

智能网络磁盘(IND)的在线组织问题是智能网络磁盘存储系统中的关键性问题之一。该文介绍智能网络磁盘系统的逻辑结构,给出描述智能网络磁盘的数据结构,提出智能网络磁盘的自组织算法并给出了该算法的图灵机。通过在高速局域网上的微型计算机模拟实验,证明了文中所提出的自组织算法能解决智能网络磁盘的组织问题。

智能网络磁盘集群负载平衡研究

智能网络磁盘(IND)是一种存储体系结构的新构思,IND集群是一种海量存储的新途径,为维护系统的自动负载平衡,用基于访问频数的动态调整和适时迁移策略相结合,精心设计算法,合理布局数据,使系统高效稳定运行,长期实践表明,这种负载平衡的灵活调度策略,对IND集群存储系统的实现是必要而有利的,对高性能计算的海量存储尤为重要。

海量存储系统的层次化体系结构

分析目前各种海量存储系统的体系结构研究重点,提出一种海量存储系统的5层体系结构,分别是存储物理层、存储连接层、存储网络层、存储表示层和存储应用层.通过各个层次之间相互提供/调用服务的方式,使用多种存储技术构建海量存储系统.在此基础上,设计并实现了一种基于智能网络磁盘及其文件系统的层次化海量存储系统,通过实验验证了层次化体系结构的海量存储系统的可行性和正确性.

一种智能网络磁盘文件数据容错算法

针对目前存储系统中的DAS、NAS存储方案存在的单点故障与性能瓶颈问题,介绍了一种新型的智能网络磁盘(IntelligentNetwork Disk,IND)存储系统结构,提出了一种面向智能网络磁盘存储系统的文件数据容错算法,理论分析和仿真实验结果表明:多个智能网络磁盘(IND)采用这种容错算法时,其并行数据读取性能良好,已经具备很强的单点容错能力;这表明文中提出的文件数据容错算法能够实现智能网络磁盘之间的容错处理。

智能网络磁盘集群存储技术研究与实现

智能网络磁盘(IND)集群是一种海量存储的新方案,为了实现其功能,组建了IND局域网平台,深入探索了实施的关键技术,采用集中管理,分散服务,备份支援,实时监控的策略,有效控制了并发,自动调整负载平衡,批量传送文件更安全更方便,保证了系统的正常运行.大量测试数据表明,智能控制是成功的,智能算法是正确的,符合设计初衷.IND集群是一种可用性好、易扩展、安全、简便、灵活、价廉的海量存储系统.

智能网络磁盘存储系统中嵌入式部分的研究和实现

提出了一种智能网络磁盘的存储系统结构。详细介绍了智能网络磁盘接口的硬件和嵌入式操作系统的选型以及编译和移植方法,最后根据智能网络磁盘的需要对uClinux操作系统下多文件系统进行了研究。

智能网络磁盘系统的任务排序研究

针对智能网络磁盘存储系统中已有的排序算法会导致大量任务长期得不到响应而引起的"饥饿"现象,对该算法进行改进。将任务划分成步骤链并根据步骤链的执行时间及权重计算出ρ因子,设定ρ因子的浮动限?θ和所在任务的已执行时间限?t。实验结果表明,改进的排序算法能很好地解决"饥饿"现象,使任务的加权总完成时间近似最优。