Innovation and Practice of Training Mode for Professional Postgraduates of Acupuncture and Tuina Based on Artificial Intelligence

In view of the common problems of integrating artificial intelligence into the training of postgraduates in Acupuncture and Tuina major,this paper reviews the related research progress both at home and abroad.It puts forward the innovative reform paths for integrating artificial intelligence into postgraduate training mode of Acupuncture and Tuina major:construct the teaching staff of artificial intelligence graduate students;innovating artificial intelligence to promote the integration of classics and scientific research;constructing the ideological and political case base of artificial intelligence courses;implementing artificial intelligence platform blended teaching;building a domestic and foreign exchange platform for artificial intelligence.Through practical research in teaching,it has achieved good teaching results and played a good demonstration,leading and radiation role in similar majors in China.

AI赋能视角下的信息行为研究--2023年信息行为研究年会综述

2023年12月23—24日,2023年信息行为研究年会在北京大学召开,来自全国70多所高校的200余位知名专家学者和学生参加了会议。本次年会以“AI赋能视角下的信息行为研究”为主题,设置了主旨报告、专题讨论、海报展示、分论坛报告、眼动追踪工作坊等环节,围绕信息行为研究领域在新一代人工智能(AI)技术浪潮下的理论创新、方法应用、情境拓展、人本关怀、社会发展等方面进行深入研讨。文章综述了与会者的学术成果与主要观点,为信息行为研究的发展与创新提供理论启迪与研究指引。

基于AI的肺磨玻璃结节中医临床特点研究

目的通过客观、规范的方法分析肺磨玻璃中医临床特点,利用人工智能(AI)分析肺磨玻璃结节恶性风险,初步探究不同风险肺磨玻璃结节中医临床特点,为中医药干预肺结节提供参考。方法采集75例肺磨玻璃结节患者中医四诊信息,运用证素辨证方法提取证素;利用AI判读患者胸部CT,分析不同风险肺磨玻璃结节中医临床特点。结果肺磨玻璃结节患者中医证素以阴虚(77.33%)、气虚(56.00%)、阳虚(54.67%)、血虚(52.00%)等证素多见,亦可见痰(40.00%)、寒(37.33%)、气滞(32.00%)等实性证素;AI判读为高风险组较中低风险组气虚证素权值差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺磨玻璃结节患者中医辨证以虚证为主,中医病机为气虚或气滞导致肺之气机不畅,引起局部痰、湿聚集于肺络而形成,而热证、瘀血证较少。

AI视域下图书馆视听资源智慧化加工的探索

新技术环境下网络视听服务蓬勃兴起,深刻影响和推动公共文化服务行业的变革与发展。视听资源是图书馆立体馆藏资源体系的重要组成部分,与图书馆传统的平面化文献资源相比,其立体化的资源呈现形式更具感染力、亲和力和传播力。论文探讨人工智能技术在图书馆视听资源的应用场景、实现功能,特别对人工智能技术在视听资源内容自动化识别、知识内容发现、知识体系构建、知识关联服务等方面的探索与应用进行了探讨,以期为其他机构在拓展智慧图书馆多维服务领域上开辟新的应用范围提供思路与参考。

生成式AI时代大学生智能学习助手:框架、挑战与应对

生成式AI时代人工智能技术的快速发展,为大学生智能学习助手的产生和发展提供了坚实的技术支撑。研究以联通主义学习教学交互与认知参与模型为指导,针对生成式AI时代大学生智能学习助手的设计框架、现实挑战与建设进路展开。研究发现,生成式AI时代大学生智能学习助手的设计框架包括三大功能:作为知识获取的智慧平台,为学习者提供友好的学习交互体验的基础功能;作为知识交流的智能座舱,支持学习者的深度学习和研究活动的进阶功能;作为知识生产的创新引擎,促进学生全面持续性发展的高级功能。生成式AI时代大学生智能学习助手的现实挑战包括技术内容可靠性困境、互动与创生困难以及数据的伦理难题。为此,研究提出了大学生智能学习助手的建设进路:一是整合多元资源,提升智能学习助手的问答准确性;二是提升智能素养,促进师生与智能学习助手良性互动;三是完善政策标准,保障智能学习助手的顺利运行。

AI绘画在地图制图中的应用与挑战

进入信息时代,地图制图呈现大众化趋势,大众制图时代来临。人人都能制作地图,但制图质量却参差不齐,如何实现地图制图由专家主导的“授人以鱼”扩展为面向大众的“授人以渔”成为当前的研究热点,迫切需要发展智能化、个性化的制图方法。AI绘画通过机器学习和深度学习等技术,使计算机能够模拟人类艺术家的创造力进行图像创作、编辑和合成图像。AI绘画能否为智能化、个性化制图提供一种新的技术途径?针对这一问题,首先梳理出了由文本生成图像、图像编辑、草图转化为图像、风格化神经渲染、图像风格迁移5类典型AI绘画技术。然后,逐一分析这些技术在游戏地图绘制、地图脱密脱敏、心象地图绘制、艺术感地图绘制、地图风格迁移等方面的应用。最后,总结AI绘画在地图制图中面临的地图内容理解、制图知识规则嵌入以及结果地图的可读性等挑战,以期丰富对AI地图制图的讨论,启发创新性AI制图应用与研究。

机器视觉AI赋能智能校园建设的应用研究

如何在基于机器视觉的情景下,利用物联网、AI、人脸识别等技术,推动智能校园建设的融合创新及应用,值得所有信息化建设参与者不断地去探究。从智能校园建设发展的背景、建设内容、应用场景、风险防范等方面,进行分析和研究,相信AI技术的发展必将给智能校园的建设带来更多选择和活力。

AI-GPT技术驱动的元宇宙图书馆架构探讨

人工智能的快速发展引领着全新的信息传播模式,图书馆作为知识的存储和传播中心也在不断适应这个时代的变化向元宇宙转型,而AI-GPT技术将成为元宇宙图书馆的技术引擎,成为驱动元宇宙图书馆的动力。本文结合AI-GPT技术特点探讨了元宇宙图书馆的技术框架,并结合“书理学”三原则从数据管理系统、用户界面和协作与分享平台三方面分析了AI-GPT时代元宇宙图书馆的技术结构,通过对上述问题的探讨以助力元宇宙图书馆建设。

AI+BCI硅基碳基融合新智能的开始

我们正迎来人类发展的第四次浪潮,正处于从信息社会向人类社会-物理世界-信息空间融合的智能社会的关键转型期。近年来,计算和信息技术飞速发展,深度学习的空前普及和成功将人工智能(AI)确立为人类探索机器智能的前沿领域。与此同时,得益于器件的革命性进展和人工智能(AI)的发展,脑机接口(BCI)植入技术同样快速落地,这意味着BCI+AI碳基硅基融合的开始,然而,硅基和碳基运算的底层逻辑存在根本差异,脑的智能机制仍有待进一步探索。本研究提出的视觉认知引导的孪生AI深度网络,是由个人意识驱动的深度网络技术,通过捕捉并解析个体的思维模式和创意灵感,为每个用户量身打造独特的视觉世界。在这样的环境中,每个人都成为自己创造世界的视觉主导者,打破物质和意识的壁垒,得以展现丰富的个性和创造力。

AI赋能高校图书馆深度数字阅读推广的路径探索

AI技术迅猛发展并赋能各行各业,为高校图书馆数字阅读推广向深度拓展提质提供了新思路。结合研究现状及已有实践,从构建智能化知识服务流程、打造多模态应用场景支撑、设计沉浸式交互式活动、分析转化用户黏性活跃度、协作共建推广生态体系等方面,探索了AI技术赋能高校图书馆深度数字阅读推广的有效路径。

论复杂人工智能生成物在著作权法的定性--兼评“AI文生图著作权案”

对于AI生成物的可版性认定,我国司法实践采取了“简单—复杂”场景二分的裁判思路。然而,囿于对独创性概念的有限阐释,司法机关并未对该问题形成逻辑融贯的论证,进而引发争议。对此,有必要以复杂生成场景为定位,并沿袭独创性概念的规范阐释脉络,从客观、主观和行为三个维度来回应争议:第一,著作权法并仅不限于保护“大师”作品,生成式AI“排列组合式”的创作也能满足客观面向的“一定美感”;第二,复杂AI生成物具有高度定制化的特征,因此具备主观面向的“个性因素”,“人机二分说”将工具误认为主体,“算法唯一说”缺乏对创作流程的完整考量;第三,《著作权法实施条例》第三条第一款的“直接”应解释为“主要贡献”而非“直接决定”,后者既与域内外的一贯实践不符,也有悖于社会化创作的现代艺术发展规律。

生成式AI模型人智共创中的对齐问题研究

目的以人工智能对齐的视角,探讨在人智共创中生成式AI模型如何对齐设计师的意图。方法通过要素分析,以人工智能对齐问题中的可解释性与可控性为研究视角,探讨生成式AI技术作为辅助设计工具如何对齐设计求解过程中“探索-创新-评估”三个设计阶段的具体意图与需求,并分析对齐阶段中需要解决的对齐问题。结果根据对齐阶段的任务构建基于人智设计概念表征交互式对齐方法、表征拓展方法与表征评估方法。结论在三个对齐阶段中分别构建意图对齐、设计空间拓展和设计规则匹配这三种方法,帮助设计师构建可控、可解释的人智共创方法,从而构建可控、可信的人智共创。

基于生成式AI的智能制造专业型应用框架研究与应用

智能制造是全面实现现代化的重要保障。随着人工智能技术的不断发展,如何利用生成式AI进一步促进智能制造质量与效率的提升是十分重要的研究课题。本文按照智能制造生命周期维度划分,结合生成式AI的基本思想和原理,提出了基于生成式AI的智能制造专业型应用框架(SMPF-GAI),并通过案例分析了生成式AI在智能制造中的应用潜力。该框架系统地整合了智能制造的关键阶段与生成式AI的核心原则,描绘了生成式AI在智能制造中的运行机理和应用路线。本研究为智能制造领域的研究人员、从业者和决策者提供了新的见解,为有效开展智能制造工作、提高智能制造建设水平提供理论支撑及方法指导。

CCTA-AI联合FFR-CT诊断冠状动脉狭窄病变的应用价值研究

目的评估计算机断层扫描血管成像(CCTA)与人工智能(AI)联合心肌灌注分数(FFR-CT)对冠状动脉狭窄病变的诊断价值。方法选择于2022年1月至2023年2月到南阳市中心医院接受诊治的80例疑似冠状动脉狭窄病变患者作为观察对象。所有患者均接受CCTA以及冠状动脉造影(CAG)检查,其检查的间隔时间应在14天内,然后通过AI软件自动对CCTA的图像进行重建和计算,同时计算FFR-CT的数值。计算人工智能辅助的心脏计算机断层扫描(CCTA-AI)联合FFR-CT诊断的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值。结果80例患者经CAG检查确诊,72例患者为冠状动脉狭窄病变,占比为90%;8例患者为非冠状动脉狭窄病变,占比为10%。CCTA-AI联合FFR-CT检查的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度以及AUC值均高于CCTA-AI、FFR-CT单独检查,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用CCTA-AI联合FFR-CT检查诊断冠状动脉狭窄病变具有较高的诊断效能,其敏感度及特异度均得到显著提高。

AI教育革命加快拔尖创新人才培养与评价

AI大爆发对社会各个方面产生巨大冲击,并在教育领域引发AI教育革命,在人类历史上可能首次实现精英教育普惠化,这为我国加快拔尖创新人才培养、早日实现教育强国目标提供了新的机遇。本文围绕如何通过AI教育革命加快拔尖创新人才培养与评价展开探讨:一是明确学习者向一流教师学习,从以教师为中心向以学习者为中心转变;二是建立客观化的AI测评系统,推动学历教育向能力教育转变;三是建立组织保障体系,从集中式学校形态转变为分布式“主题名师+AI助教”网络形态与集中式学校形态并存,让学习者有更多选择,让一流教师充分发挥作用。甄选主题名师,研发AI助教,让一流学者主导拔尖创新人才自主培养,有助于早日建成教育强国。

全智能时代的生成式AI内容创意与营销价值演进

随着人工智能技术的发展,诸如ChatGPT、Mid-journey、Stable Diffusion等技术被广泛运用于内容创意生成领域,在文字、图像、视频、虚拟数字人等内容形式上发挥了巨大的作用。对于品牌来说,内容创意影响了品牌能否持续驱动产品创新、形象塑造、实现与用户的情感连接,是当下品牌营销传播实践的重要组成部分。在全智能时代的背景下,生成式AI凭借强大的内容生产能力在品牌的内容创意方面实现了迭代升级。本文尝试梳理当前生成式AI大模型对品牌内容创意的应用能力,进一步审视生成式AI作为一种工具对于品牌内容创意的营销价值,并总结营销价值演进的过程,期望未来营销价值能走向更智能、更人性化的方向。

AI产品侵权归责原则的法经济学考察——兼评欧盟《人工智能责任指令》

AI产品是以AI技术为基础,以销售、使用为目的,依赖研发者设定的固定程序,通过计算进行决策并完成相应任务,被广泛应用于各行业的动产领域;AI产品侵权归责原则大致可分为共同责任侵权原则、严格责任原则和过错侵权原则三类。在适用侵权归责原则时,常见的困境包括共同侵权责任原则缺乏归责上的“共同性”,严格责任原则具有“片面性”,以及过错责任原则难以确定“过错”与“因果关系”。此外,责任主体尚不明确。基于社会成本与委托代理理论,AI产品侵权归责理论可从制度激励、信息不对称与风险分散三个维度解析归责的基本逻辑,以实现社会福利最大化。欧盟《人工智能责任指令》在一般条款外仅规定了举证责任、证据披露和因果关系推定等要素,对产品侵权问题的规制存在漏洞,它所确立的严格责任制度仍具有补充和提升空间。为实现欧盟《人工智能责任指令》下的社会福利最大化,尝试将过错责任原则适用于生产者,将剩余责任即严格责任原则适用于驾驶员,即若生产者存在过错,驾驶员和生产者将以各自的责任份额分担责任;如果生产者被证明遵循了应有的注意义务,那事故损失必须完全由被适用严格责任原则的驾驶员承担。

Library-Inside:AI赋能图书馆新质生产力的一种基础模型

AI正引发知识服务的生产力×生产关系的革命性变革,迫切需要推动AI与图书馆服务深度融合,打造符合新的发展理念的先进生产力质态。本文提出,从第一性原则思维出发,面向复杂适应性系统,以问题驱动和场景驱动的创新和设计驱动的创新,不断演进发展AI赋能的图书馆服务的新质生产力。在回归原点分析“人们到图书馆干什么”的基础上,基于大语言模型+AI智能体提供的能力,提出Library-Inside作为AI赋能图书馆新质生产力的一种基础模型,并描述了三种可能的实现模式:Library-Inside 1.0作为用户知识应用的智能助手,Library-Inside 2.0作为用户知识生产的智慧座舱和Library-Inside 3.0(Library×)打造用户AI赋能知识生产力的生态养育站。本文指出,要以战略创新推动图书馆新质生产力发展,要注意克服战略创新中的内在的结构性缺失和系统性偏差。

AI 绘画研究综述

AI绘画,作为计算机视觉领域的热门研究方向,正通过自然语言处理技术、图文预训练大模型,以及新兴的扩散模型,不断拓展其在艺术创作、影视媒体、工业设计、艺术教育等领域的应用边界。将以图生图和以文生图两类AI绘画任务作为主线,深入分析了代表性模型及其关键技术和方法。对于以图生图方式,从基于自编码器和基于生成式对抗网络两类模型分别探讨了各自的发展脉络、生成原理以及优缺点,并总结了它们在公共数据集上的效果;对于以文生图方式,归纳了基于扩散模型等三类模型的结构区别,以及在三个数据集上各类模型的生成效果,同时指出利用扩散模型的以文生图方式已成为当下的热点,并预示着未来图像生成方式的多样化发展。对目前主流的AI绘画平台从使用方式、生成速度等角度进行了对比总结。最后在总结AI绘画在技术层面和社会层面所面临的问题与争议的基础上,展望了AI绘画与人类艺术家的互补发展、绘画过程互动性增强以及新职业和产业的出现等未来趋势。

基于虚拟教研室的高校人工智能专业(AI+X方向)建设——以浙江大学为例

随着人工智能技术的快速发展和新兴职业的不断涌现,社会对复合型人工智能人才的需求日益迫切。高等院校亟需创新教学组织形式,促进教学资源共享与学科交叉融合。为此,各级教育部门积极推进虚拟教研室建设,探索人工智能专业建设新模式,产生了一系列优秀案例。基于此,文章以浙江大学人工智能专业(AI+X方向)虚拟教研室为例,深入剖析其建设经验与启示。研究发现,浙江大学以知识点为核心组织教学资源,通过创新微专业与微认证、研发特色教材与课程资源、搭建科教实训平台、组织开展师资培训等方式,有效促进了人工智能与多学科交叉融合,实现了优质教学资源的整合与共享,为复合型人工智能人才培养提供了有力支撑。文章的研究对于推动虚拟教研室建设具有重要意义,并可为高校人工智能专业建设和人才培养提供参考。