Research on an Urban Traffic Control System Based on DGPS

The basic principles of GPS (Global Positioning System) and DGPS (Differential GPS) are described. The principle and structure of vehicle navigation systems, and its application to the urban traffic flow guidance are analyzed. Then, an area coordinated adaptive control system based on DGPS and a traffic flow guidance information system based on DGPS are put forward, and their working principles and functions are researched. This is to provides a new way for the development of urban road traffic control systems.

出租车GPS轨迹大数据在智能交通中的应用

安装了GPS的出租车可实现大范围、全天候的车辆行驶数据采集,这些量大、时刻变化的GPS轨迹数据记录了城市交通、人群移动的动态变化信息,对研究城市交通起着重要的意义.从研究基于数据驱动的智能交通角度出发,综述国内外基于出租车GPS轨迹大数据的城市智能交通研究现状,经过归纳总结,将目前的研究工作分为交通状态分析、运营管理及支持、路径规划及预测三个方面,总结并阐述出租车GPS轨迹大数据在这三个方面的研究及应用情况,并指出该领域目前面临的问题和不足以及进一步需要研究的方向.

基于神经网络的海量GPS数据交通流量预测

交通流量数据具有非周期性、非线性和随机性等特点.为了更准确地对未设置ETC路段交通流量进行预测,采取相应措施处理交通拥堵问题,提出了基于神经网络推论模型为主体的交通流量预测系统.通过实验验证了ARIMA乘积季节模型、BP神经网络和RBF神经网络的多种训练函数的预测精度及适应性.相对于常规预测方法,基于神经网络的预测方法具有更好的适应性,而且预测精度也更高.

GPS技术在城市交通状况实时检测技术中的应用

该文介绍 1种检测城市交通状况的新方法。在利用 GPS对车辆的定位与导航的基础上 ,进一步利用 GPS提供的即时速度和准确的时间信息 ,通过数学建模 ,得到交通流量、平均车速、行程时间、车道占有率等一系列重要交通状况信息 ,以实现交通状况的实时检测 ,为城市交通管理系统智能化的实现提供必要保证。

基于GPS数据的信号交叉口实时排队长度估算

实时估算交叉口排队长度一直以来都是一个挑战性的问题.当信号交叉口没有配备固定交通流检测器时,问题将变得更加复杂.本文中,我们研究利用车辆GPS数据估算交叉口实时排队长度的关键技术,建立了基于交通波理论的信号交叉口实时排队长度估算模型,并首次引入了'消散延误'的概念.利用实时排队长度估算模型与车辆的'消散延误'数据,可以实现交叉口每一个信号周期的排队长度的实时估算.本文对模型和算法进行了实地测试,测试结果表明,本文建立的模型和算法可以较为准确地估算信号交叉口的实时排队长度.

智能交通中GPS移动系统设计方案研究

本文分析了GPS在智能交通中的应用现状,提出了GPS、Gyrostat、GPRS和GIS相结合的GPS移动系统设计方案,并据此方案成功开发了一套GPS移动系统。应用表明该系统的定位精度在4-7m之间,比普通GPS系统的定位精度大为提高。

基于GPS/GPRS/GIS技术的动态车辆调度

利用全球定位系统(GPS)、通用分组无线服务技术(GPRS)和地理信息系统技术(GIS)构建了新型的动态车辆调度系统。该系统实时跟踪车辆位置,检测新的客户需求,动态地优化车辆调度方案,能够更好地满足用户的需求。

应用SPS技术实现公交车车辆定位信息系统

在智能交通系统 (ITS )中 ,包含许多研究内容 ,其中车辆定位是目前主要研究与开发的热点之一 .本文首先分析了GPS定位技术 。

基于GPS的实时交通信息采集方法的研究

对基于GPS的实时交通信息采集方法开展研究,分别提出了利用GPS返回的经纬度数据和速度数据的两种路段平均速度估计算法。前者通过高斯投影,将WGS-84坐标系的GPS经纬度数据转换为平面直角坐标系的数据,从而计算平均速度。后者从GPS单点测速机理的研究入手,通过速度定积分计算距离得到平均速度。通过现场试验对算法和技术流程进行了验证,并利用实测数据对比了两种算法的计算结果,表明基于GPS的实时交通信息采集技术在实践中是可行和有效的。

GPS/GIS+GSM在智能交通系统中的应用

对于城市交通系统现状,就利用GPS/GIS技术和中国移动通信强大的GSM作为网络传输信息系统,从而实现城市交通的智能化管理设计方面做了一个整体的概述。从硬件各模块到软件功能方面都做出了整体的说明,对整体工作原理如何实现的过程进行了解释。同时为了提高系统性能,对于硬件模块的选择提供了一些参考。最后对其可行性和实效性也做出了分析。

ITS和GPS系统下车辆实时调度问题的研究

ITS和GPS技术的发展使得道路交通状况和车辆位置能够被实时监控,从而车辆调度中心能够根据道路交通状况实时调整车辆行驶路线,以避开交通拥挤路段,降低车辆的行驶时间。建立了ITS和GPS系统下车辆实时调度模型,并且就车辆行驶过程中如何降低问题的状态空间进行了研究。

基于车联网的智能交通管理及决策依据的研究

提出一种基于车联网的智能交通管理及决策依据的设计方案。该方案以车载、公交站点、智能手机作为信息采集和查询终端,从信息查询、实时路况、自助打车、优化路线、提高管理效率等软措施来缓减交通拥堵。根据历史数据进行挖掘,进一步发现和分析路况瓶颈,为优化城市交通提供依据。结合实例,验证了设计方案的可行性和有效性。

交通信息云计算及其应用研究

云计算借助高速网络将各种计算能力联接起来,为交通信息提供了几乎无上限的可伸缩的计算能力.本文分析了交通信息云计算的优势、特征、方法和部署,认为交通信息云计算也是一种信息高效采集和服务的概念,是实现交通行为控制的基础.以车辆GPS定位信息的获取、传送、计算和应用为例,对比了浮动车信息现有处理模式与云计算信息处理模式,提出了以云计算模式产生高效用度、闭环可验证的个性化路径导航信息作用于海量驾驶员个体,实现控制性路径诱导的方法.

考虑城市堵车信息的出租车调度系统

在目前的出租车调度系统中,调度的出租车可能需要经过城市堵车区域,不能及时为乘客提供服务,本文对城市道路堵车对出租车调度的影响进行研究.根据出租车自动上传的城市道路堵车信息,建立出租车通过堵车区域的损耗方程,结合城市各道路交叉路口之间的距离,采用Dijkstra算法对最佳调度路径进行求解.实验仿真结果给出了发生堵车时,不同单位额外损耗(β)情况下对应的调度路程、路径和规避堵车区域发生的时间.最后与未考虑城市道路堵车的调度系统进行比较.比较结果表明,通过设置合理的β值,系统可根据堵车严重程度,合理规划出租车路径,规避堵车较严重区域.

信息融合技术在智能交通安全系统中的应用

智能交通系统已经成为解决交通问题有效的手段,我国正在大力推广智能交通系统。智能交通安全系统是智能交通系统中不可或缺的一部分,它保证了智能交通系统能够准确的进行决策。信息融合技术是新兴的技术,在数据处理和分析中对系统有很大的帮助。介绍了信息融合的理论基础,基本功能,基本技术;以及智能交通系统信息融合模型;着重讨论了信息融合定位系统——卫星定位-航位推算系统(GlobalPositioningSystem-DeadReckoning)(GPS-DR)在智能交通安全系统中的应用。

公路隧道交通量预测的粒子群高斯过程耦合模型

交通量的预测对公路隧道运营期通风系统的节能降耗具有重大意义,将新型小样本学习机器高斯过程引入隧道交通量预测,提出了一种组合核函数,用以改善单一核函数高斯过程的泛化性能,在网络训练过程中采用粒子群优化算法,自动搜寻泛化性能最好的高斯过程超参数,形成粒子群高斯过程耦合算法,并编写了相应的计算程序.对某公路隧道交通量进行了预测,结果表明:组合核函数高斯过程最大预测相对误差仅为4.41%,平均相对误差为1.96%;两种单一核函数高斯过程最大预测相对误差均为6.68%,平均相对误差分别为2.7%和2.67%;粒子群高斯过程耦合模型可以高精度地用于隧道交通量预测,且组合核函数可以提高单一核函数的泛化性能,并为其他类似工程提供借鉴.

车辆运动方程定位原理的研究及其应用

利用车辆运动方程获取车辆行驶距离,车辆当前位置点处的道路方向作为方向角,根据航位推算原理实时推算车辆位置。通过实地跑车试验分别分析了该定位技术在车载导航系统和监控中心的应用。试验结果显示,在车辆导航系统中该技术能实现GPS盲区内的车辆连续定位功能;在监控中心中,该技术从理论上可以大大减少单个车辆和监控中心之间的信息流量,其实际应用还有待智能交通系统的进一步完善。

交通信息短信发布系统研发

为实现交通信息增值服务,提出了基于服务提供商(SP)的交通信息SMS发布系统。叙述了交通信息服务背景和交通信息发布的几种主要方式,并通过分析系统的总体框架,设计了交通信息服务的数据流程和系统的4个基本功能模块,分析了系统开发过程中的关键技术,并给出了1个系统应用实例。

基于智能终端定位的智能交通疏导系统研发

在城市发展到比较成熟的阶段,缓解交通堵塞可借鉴智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)的理念,文章在现有的无线通信设施和车辆系统上,通过融合信息与通信技术、移动互联网和智能终端设备构建一套道路交通流量计算和道路交通服务系统。该系统通过车载智能终端的GPS数据进行实时交通流量计算,并且将计算的交通流量信息实时地反馈给驾驶车辆的用户,方便用户出行道路选择,缓解交通阻塞。

智能实时路况系统的关键技术研究

交通运输智能化是解决交通瓶颈问题的战略举措,从交通运输智能化出发首先介绍研究背景,提出本文的主要研究内容以及技术路线,重点阐述智能实时路况系统建设过程中的关键技术,最后介绍本文研究成果的应用前景。