智能AI平台随访用于辅助生殖技术护理管理效果分析

目的探讨智能AI平台随访用于辅助生殖技术护理管理的效果。方法选取医院生殖医学中心2022年7月至2023年5月接诊的辅助生殖技术治疗患者400例,将其分为对照组与观察组,各200例,分别采取常规随访模式和智能AI平台随访管理模式。两组均管理2个月。结果管理后,观察组自我管理能力(ESCA)评分为(121.96±20.12)分,显著高于对照组的(98.81±15.42)分(P<0.05);观察组配合积极性为100.00%,显著高于对照组的91.00%(P<0.05);观察组随访满意度为97.00%,显著高于对照组的88.50%(P<0.05)。结论智能AI平台随访能有效提升医院内部资源的高效利用度,同时激发患者的自我管理能力,打造良性的护患随访管理体系,可提升患者的配合积极性和满意度。

智能AI视频识别系统在测井作业现场的应用

测井行业是石油工业中的重要环节,负责对石油勘探、开发和生产过程中的各种数据进行测量和分析,涉及到多种设备和流程。本文研究了智能AI视频识别系统在测井作业现场中的应用,以摄像机的实时数据为基础,对人、物、设备等进行识别、抓拍,同时部署智能AI边缘计算盒子,建立相关算法、模型及智能感知应用场景,搭建智能分析平台,挖掘视频监控价值,实现监控各环节的联动,提高生产效率,优化生产过程,提升生产安全,并带来更多的经济效益。

AI智能分析预警集控平台在中关铁矿的应用

为规范中关铁矿重大灾害风险防控,开展重大灾害风险防控建设,针对中关铁矿重点区域(采场危险区域、排洪设施、井下危险区域、井下皮带机头、机尾、井底车场、马头门等)在重要部位安装高清摄像机和图像智能分析设备,建设企业视频智能监控系统,实现了中关铁矿关键地点、重点部位重大安全风险的实时识别、监测和精准研判,该应用充分利用了人工智能技术、大数据技术、AI智能分析技术,建立安全生产AI诊断预警平台,实现数据共享与业务协同,提高了非煤矿山安全监管监察执法效能,提升了矿山数字化、智能化安全生产水平。

AI技术下工地安全智能管理平台研究

文章以人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术为基础,研究了工地安全智能管理平台的构建和应用,并对其技术体系结构、功能模块进行了详细地描述,结合现场实际情况进行了验证。最后,本文对该系统的发展趋势进行了展望。

AI赋能档案工作:推动国家记忆工程的发展

文章探讨人工智能技术在档案工作中的应用与发展,分析AI赋能档案工作对国家记忆工程的重要意义。在此基础上,提出推动AI在档案工作中广泛应用的建议,包括加强智能化技术的研究和开发、构建更为完善的档案数字化平台、加强人才队伍建设等。文章旨在推动AI技术与档案工作的深度融合,为国家记忆工程的发展提供更为坚实的支撑。

基于深度学习网络的智能养殖AI算法服务平台构建方法

为将传统农业与现代科技实现有效结合,实现养殖过程的智能化,构建一种基于深度学习网络的智能养殖AI算法服务平台。该平台包括基于Yolox模型目标检测算法、基于Mask R-CNN模型的目标分割算法和虚拟化资源池,前两者分别实现牲畜点数和测长估重,后者实现完善硬件的调度支撑方法。这样的处理方式可以加快算法收敛速度、降低参数计算量、提升系统性能,适用于畜牧业中的图像处理任务,实现对牲畜的全面管理和监测。

基于AI智能分析的智慧安防综合管理平台设计

在已建设完成的安防系统和设施的基础上,依托图像智能化数据资源作为AI智能分析与应用的大数据基础,建设信息化智慧安防综合管理平台。充分利用现有视频监控数据资源,使园区主管部门具备实时、准确的情境意识,实现先进的园区安全集成,为所有的使用者和相关方提供实时的动态数据信息和决策操作平台。

基于AI+大数据的高速公路智能监管平台设计研究

为提高高速公路运营管理水平,应用人工智能(Artificial Intelligence,AI)+大数据技术,设计一款功能完善、实用性强的高速公路智能监管平台。首先,根据平台总体框架,完成对平台业务流程设计。其次,分别设计智能监管、监管处置、监管管理、监管数据以及监管知识库等功能,保证平台功能实现效果。最后,介绍平台关键技术及创新点。结果表明,在AI+大数据的应用背景下,设计的高速公路智能监管平台可以实现对高速公路的全流程在线闭环管理,确保高速公路运营管理工作能够正常、稳定、有效地开展,完全符合预期设计标准和要求。希望通过这次研究,能够为相关人员提供借鉴。

基于5G+AI技术的智慧电厂安全风险管控平台

常规的电厂安全风险管控平台响应时间较长,因此引入5G+人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术,对智慧电厂安全风险管控平台的应用展开研究。搭建平台硬件环境,计算安全生产作业过程中风险源的危险性分值,并利用5G+AI技术全方位管控安全风险,建立安全风险管控数据库,为后续安全风险日常管控提供数据支持与保障。应用测试可知,新的平台应用后,各模块运行平均响应时间较短,运行效率较高,应用效果优势显著。

基于AI人脸识别技术的数字化消费者运营平台设计与实现

为解决传统烟草营销系统应用中存在的会员拉新流程烦琐、消费数据沉淀难、会员运营能力弱等问题,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)人脸识别技术设计了数字化消费者运营平台。平台以AI人脸识别技术,利用刷脸即会员,聚焦双面屏终端设备,让双面屏从一个单一的管理终端变成一个集支付终端、会员拉新、数据采集等于一体的一站式消费者运营平台,设计实现刷脸支付拉新、形成数据安全沉淀、数据运营分析,并高度重视提升系统安全、数据安全。结果表明,该平台有效拓宽了营销智慧终端的管理途径,提高了零售户数字化消费者运营能力水平。

通用式媒介技术驱动下的传媒经济研究的现状与走势

2023年传媒业整体步入技术驱动的发展“新常态”,“通用性”成为当年媒介技术发展的典型特征,传媒经济研究也主要围绕互联网与生成式AI两大通用式媒介技术展开。一部分围绕互联网技术脉络审视批判“传媒平台经济”,探讨平台产消市场、平台产业生态和平台资本主义等议题,包括算法“侵入”媒介生产、个性化媒介消费、产业生态化策略、业态生态位突围、平台资本与劳动控制等主题;一部分围绕生成式AI技术脉络研判展望“智能化传媒景观”,探讨AIGC内容市场、智能产业样态和智能技术权力结构等议题,包括AIGC内容范式、人机市场分工、人机产业格局、智能产业监管、智能技术赋权与控制等主题。总而言之,在旧范式退场与新范式缺席的范式真空期,传媒经济研究显得零碎、缓滞,不仅国内外研究旨趣存在张力,不同研究范式内部的割裂亦明显,未来研究更需从“学”的层面反思探寻,建构适于新媒介、新用户与新产业的传媒经济研究范式。

基于大规模实景路况与人工智能的交通平台——以实景路况为基础的多层级分布式AI模型与传统建模相结合的交通系统

本文提出以实景路况为基础的多维度、多层级分布式AI模型与传统建模相结合的实景路况交通平台解决道路资源合理化分配以及调控的问题。大规模动态实景路况可以实时给出更高维度的路况信息,打破现有算法滞后性带来的局限;分布式AI模型可以在大幅度降低模型复杂度的同时,降低系统误判带来的“蝴蝶效应”式影响,从而大幅度提高系统的稳定性;多层级AI模型可以在街道(乡镇)、县级市(县、区)、地级市、省(直辖市、自治区)以至于国家层级进行调控,打破AI模型在交通中难以人为调控的难题。本文研究结合传统模型可以在AI模型发生误判时,大幅度降低不良影响,及时止损,并讨论了以该模型建立交通平台可衍生的应用场景。

大数据、AI平台支撑下的智慧金融产品研发与实践

为提升大数据、人工智能等技术的金融场景应用质效,提高金融服务敏捷化、智能化水平,搭建整合数据采集存储、批流一体化计算能力的大数据基础服务平台,建设集成主流机器学习框架及基础算法模型、具备全流程建模能力的人工智能基础服务平台,并在平台基础上构建场景化数据资产及应用算法模型,推出面向不同业务场景的智能化产品。实践结果表明,不同场景的智能化产品使投研效率提高数十倍,助力理财业务实现15%左右增长,会计风险核查准确率提高到90%以上。基于大数据、AI平台的研发范式,能推动智慧金融产品高效、敏捷落地与应用,有助于推动银行智慧化转型、高质量发展。

基于物联网操作系统平台的无人机战术仿真系统

针对现有无人机蜂群仿真解决方案灵活性不足、成本较高的现状,提出基于物联网操作系统平台的无人机战术仿真系统建设思路,在物联网操作系统平台之上构建了无人机信息模型、人工智能算法、外部决策模块、虚拟现实场景,集成了无人机战术仿真系统,能够支持对于上层无人机应用的仿真测试。经过验证,证明该系统具备开发效率高、耦合程度低、模块编排灵活的特点,有利于无人机新战术、新应用的开发。

郑州广播电视台智慧广播系统设计与实现

【目的】随着AI技术在互联网行业中的广泛应用,传统的广播电视制作也受到了影响。为了适应新的技术发展,提高生产效率,郑州广播电视台对传统生产系统进行智能化改造。【方法】围绕郑州广播电视台的AI技术改造,提出了智慧广播方案。该方案在广播制作、发布等方面进行了全面的智能化改造。【结论】郑州广播电视台在建成智慧广播系统后,生产效率得到提高,生产流程得到简化,自动化程度得到提升,为智慧广播建设提供了一条崭新的思路,同时为同行提供一些参考意见。【结果】智慧广播系统的应用提高了广播的收听率,增加了用户的黏性,改善了用户的收听体验,扩展了受众群体,大大增强了郑州广播电视台的社会影响力。

重构人工智能风险治理:从内部视角到外部视角

学界对人工智能风险治理的研究集中在基于内部视角的人工智能合规制度,无法全面揭示人工智能风险治理的制度内核。从风险治理的外部视角出发,将人工智能合规置于政企关系的框架下,人工智能合规的基本理念将不再是纯粹的自我规制,而是自我规制与政府规制的互动。在这种视角转变下,平台企业与政府之间形成关于人工智能治理任务分配的“发包”关系,体现为一种平台发包制,可以具体展开为四个子制度:授权机制是平台发包制的制度前提,即政府基于信任授予平台企业规制权力,这种授权是通过隐私政策证成的;评估机制用于衡量平台企业的人工智能风险治理能力;激励机制与考核机制都旨在提高平台企业的人工智能风险治理能力,前者通过锦标赛理论推动平台企业参与依据人工智能风险治理能力的竞争,后者通过金字塔理论推动平台企业形成体现人工智能风险治理能力的指标。

AI-Enabled High-Quality Development of Teaching Research:Theoretical Framework,Practice Blueprint,and Development Vein of Intelligent PrecisionTeaching Research

Intelligent technology will change the measures,concepts,and methods of teaching research which should be not merely precision but intelligent.Intelligent precision teaching research will become the new method and form of the development of teaching research in the era of intelligence.The paper brings forth the theoretical framework of intelligent precision teaching research,including its definition,characteristics,technological environment,and approaches,and designs the practice blueprint of“one center,two paths,three principles,four objectives,and five tasks.”It introduces the initial effects of the practice of intelligent precision teaching research and looks forward to the future prospects of this practice.

基于百度AI智能云平台的安全帽佩戴检测系统

在工厂的施工现场,正确佩戴安全帽能有效地防止和减轻工人在作业过程中安全事故的伤害。目前在施工现场对安全帽佩戴的监管主要依赖人工,存在效率低且耗费人力的问题。对此,设计了基于百度AI智能云平台进行安全帽佩戴检测的智能监控系统,采用QT应用程序开发框架,首先将网络摄像头的视频流抽帧,经编码转换后上传到百度AI智能云平台;接着解析其返回的JSON格式数据,获得是否佩戴安全帽及位置信息;最后在人机界面展示检测结果,保存未正确佩戴安全帽的人体图像及工人所在位置。经实验测试,对于安全帽佩戴检测能达到5帧/s的检测速度和95%的准确率,且方便部署。运用人工智能技术进行智能视频分析,实时检测施工人员是否正确佩戴安全帽,为施工人员的人身安全提供有力保障。

面向企业文档智能服务的AI中台构建研究

在企业文档智能服务中,针对AI技术开发时出现的“重复造轮子”等问题,文章提出借鉴中台的思想来构建面向企业文档智能服务的AI中台,对各种AI技术进行集成化管理,以此提高系统开发的速度,降低开发成本且快速响应前台的服务需求。本文梳理并构建了面向企业文档智能服务的AI中台理论框架,将其分为数据层、AI基础设施层、文档AI能力层三层,并对AI中台的构建流程进行了介绍,最后对面向企业文档智能管理的AI中台应用效益进行了分析。

AI技术在融合媒体业务中的应用

本文围绕人工智能(AI)技术在融合媒体业务中的应用展开研究,结合贵州广播电视台现有融合媒体云平台的自身特点,详细介绍引入的实用性强的人工智能系统。