基于NLP技术和相似度计算的智能搜索引擎研究

针对传统的搜索引擎对于自然语言理解方面存在的问题,文章研究了一种新的基于自然语言处理技术和相似度计算的智能搜索引擎的模型.其核心技术是基于自然语言处理的中文分词技术、语义相似度和对立度等理论,将这些概念理论结合起来,从用户习惯的思考角度,结合DotLucene开源全文搜索引擎建立一个智能的搜索引擎.研究表明,该模型在对已经收录的文档有着86.1%的查准率.该智能搜索引擎较好的对查询语句的实现了理解,能够对用户的提问做出正确的回答.

基于微信小程序的智能客服回复技术的研究与实现

以图书馆的常见问题为基础,研究全文检索、中文分词、向量空间模型等技术,构建符合相关问题的知识库,结合云数据库设计,在微信小程序平台运用JavaScript,WXML,WXSS,Python等开发语言和Flask框架,实现一个基于微信小程序的图书馆智能客服系统,其中的智能回复模块实现了全文检索和中文分词等技术,以鲜明的便捷性、开放性和自主性拓宽了图书馆的智能服务模式.

基于Lucene的智能答疑系统的研究与实现

在对Lucene现有的中文分词器进行深入分析的基础上,提出了适合中英文处理的分词器.把研究内容应用在网络答疑系统中,建立问题库,利用Lucene对已有的问答进行全文检索,实现了智能答疑的功能.最后设计了一个对搜索出来的问答进行排序的方法,以便提高系统的使用价值和性能,更好地实现智能答疑.

智能答疑系统的设计与研究

提出了一个高效的、科学的智能答疑系统。介绍了该系统开发的环境、分析了该系统组成的各个模块以及关键技术,最后实践证明了该系统提高了教学效率和教学手段,达到了较为理想的教学效果。

基于中文分词算法的英语学习资源查询系统研究

针对人工智能在信息搜索领域的实际应用,本文介绍了一种基于中文分词算法的英语学习资源查询系统。该系统通过一种基于中文分词算法的搜索策略,结合事例推理技术实现对英语学习资源的智能搜索。系统测试结果表明,用户可以通过该系统搜索到所提问问题的类似事例以及解决该问题的相关知识条款。

智能化数字参考服务系统实现初探

针对数字参考服务系统智能化实现的问题,分析当前数字参考服务系统的研究现状、意义和目标。提出一种智能数字参考服务系统的结构模型,并对系统模型的主要功能、工作机制、XML知识库、智能搜索等关键技术进行初步探讨,以供建立高效的智能化数字参考服务体系借鉴。