关于静脉用药调配中心智能传输分拣系统的探讨

目的:探讨分析医院静脉用药调配中心的传统与现状,利用现代科技进行改进,大幅提高安全性、精确度、效率,并减少污染。方法:以南方医院传统静脉用药调配中心为样本,与目前世界前沿技术"智能传输分拣系统"进行分析对比,比较其安全性、精确度、效率及减少污染等方面。结果:智能传输分拣系统,可大大提高静脉用药调配中心的效率和生产力,同时最大限度减少污染产生,提升输液配制、传送的安全性和精确度,为医院全面实现信息化提供基础的功能。结论:在医院推广、落实"智能传输分拣系统",对大型医院静脉用药调配中心降低差错、提高效率、减少污染方面是十分必要的。

采用NSGA-Ⅱ混合智能算法的风电场多目标电网规划

风电并网在实现节约化石能源和减少有害气体排放等效益的同时,也将对电力系统的可靠性造成一定的负面影响。为达到投资经济性、系统可靠性、环保效果的整体最优,构建了多目标风电场接入的输电线路与电网的联合优化规划模型;针对目标权重未知、人工神经网络(artificial neuralnetwork,ANN)收敛困难、无法合理决策等问题,采用方差最大化决策和分类逼近理想解的排序方法(technique fororder preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)缩小最优解的范围,并在此基础上提出了随机模拟、神经元网络和非劣排序遗传算法II(non-dominated sorting geneticalgorithm II,NSGA-Ⅱ)相结合的混合智能算法;对增加风电场的改进IEEE Garver-6系统进行计算分析,结果表明该方法具有较高的决策效率和计算精度,从而验证了所提出模型和方法的合理性和有效性。

酒钢桦树沟铁矿石智能分选机预选抛废试验研究

采用X射线透射智能分选技术对酒钢桦树沟铁矿石进行预选抛废处理,结果表明,抛废率13%左右时,能够取得尾矿品位小于10%、铁回收率大于96%、预选粗精矿铁品位提高3.6个百分点以上的指标,试验结果稳定、数据可再现,说明利用该智能分选机可以实现酒钢镜铁山桦树沟铁矿石的有效预选抛废、提高铁矿石输出品位。

基于人因实验的环保型垃圾桶智能分拣与传输设计

为了对垃圾分类与运输问题提出解决方案,笔者研究了环保型垃圾桶的智能分拣与设计,基于人因实验平台和最佳综合绩效原理,总结并分析了国内外垃圾分类处理现状,指出了环保型垃圾桶分类的关键因素,提出了环保型垃圾桶的智能分拣设计,包括环保型垃圾桶的材料选择和垃圾分类分拣的设计等;设计了环保型垃圾桶的智能传输系统,主要包括投放管道设计、输送管道设计、管道选材及处理、初级垃圾处理站和整体运作流程5个部分。该研究提供了快速方便的垃圾处理方法,对于我国建设生态文明、实施环境保护和增强居民环保意识,都具有极其重要的理论价值和现实意义。