中低压配电网统一数据采集与监控系统设计和实现

介绍了中低压配电网数据采集与监控系统的现状和存在的问题。结合中低压配电网运行管理水平提升的实际需求,提出了中低压配电网统一数据采集与监控系统结构设计方案;依据确定的系统设计思想,给出了系统智能数据采集、数据通信和传输系统、实时数据处理、用户用电信息管理与监控、智能配电台区管理与监控等5个功能的实现方案;提出了系统安全设计以及与已有系统的接口方案。

一种基于窄带物联网的智能水表设计

为了实现将智能水表连入家庭物联网,克服传统水表易腐蚀、无法及时上传水表工作信息给用户的问题,设计基于NB_IoT的智能水表。该智能水表主要由电源管理电路、阀门开关自动控制电路、数据采集电路、电池电量检测电路、NB_IoT模块驱动电路五部分组成。智能水表采用超低功耗单片机STM2L073作为核心处理器,正常情况下水表每30 min会上传一次水用量和电池电量信息给用户端,当出现余额不足或电池电路电量不足情况时,会自动关闭阀门并上传警告帧给用户,提示用户充值或更换电池,当用户交费后水表会自动打开阀门。智能水表不与客户端通信时,单片机软件将NB_IoT模块设置为休眠模式,从而很大程度降低了系统的功耗,延长了电池使用时间。

支撑互动用电的用电信息采集系统基本构成与关键技术

在智能用电的需求下,电力企业可以通过互动用电服务实现与电力客户的友好互动,为电力客户提供智能化和多样化的互动服务。该研究以用电互动信息采集系统为基础平台,设计构建了智能用电互动化服务应用平台。首先,分析国内外互动服务的发展现状;接着,从互动用电高级应用研究出发,构建高级应用功能,包括信息采集、互动用电、监测与警告、终端作业、信息发布与推送等;最后,探讨支撑互动用电服务的关键技术,包括基于CIM模型的互动业务建模技术、多信道本地通信网的异构融合技术、基于密钥实现安全防护的双向认证加密技术等。该工作可为智能用电互动化服务应用平台的建设提供技术支持。

面向用电信息采集的无线传感器网络拥塞控制算法

为解决用电信息采集的传感器网络拥塞问题,同时保证网络监测的逼真度,提出了一种基于多属性决策理论的拥塞控制算法。该算法有效结合用电信息采集系统的特点,忽略节点能量因素,将节点拥塞水平、距离原路径跳数及信道占用率作为选择下一跳节点的依据;基于多属性决策理论构建选择模型,根据节点综合度量值准确有效地选择下一跳节点,从而建立分流路径,缓解网络拥塞。实验结果表明:该算法使得网络吞吐量增加、传输延时降低,从而获得了良好的网络容量和实时性。

用电信息采集系统多业务高效协同处理关键技术

在全球能源互联网大力发展的背景下,电力企业可以通过用电信息的共享来实现智能用电的需求,为电力客户提供智能化和多样化的用电服务。以用电信息采集系统为基础,设计构建了用电信息统一接口平台。首先,分析国内外用电服务数据交互与共享的发展现状;接着,从多业务高效协同处理研究出发,构建统一接口平台的系统架构,包括数据获取与转换、业务的高效识别、多业务协同处理等;最后,探讨支撑多业务高效协同处理的关键技术,包括基于多标签的多业务交互需求分类技术、基于深度包检测的高效识别技术、动态分配策略下多任务并行处理技术等。通过系统的应用,实现了采集系统与外部系统数据交互接口的统一、业务交互的规范管理、数据交互内容和方法的灵活配置,系统交互更加安全可靠。通过统一对外发布采集数据,充分发挥了用电信息采集系统对电能基础数据平台的支撑作用。

舰船电力通信网络的安全智能预警系统设计

分析舰船电力通信网络安全智能预警效果具有重要意义,针对当前舰船电力通信网络安全智能预警系统存在的误差大,精度低的缺陷,设计了基于光传感技术的舰船电力通信网络安全智能预警系统。首先分析舰船电力通信网络安全智能预警系统的研究现状,并指出各种系统缺陷,然后采用光传感器采集舰船电力通信网络安全状态信息,并根据状态信息的小波信息熵识别舰船电力通信网络安全状态,根据网络安全状态识别结果设计相应预警保护措施,采用仿真实验分析了智能预警系统的性能,结果表明,本文系统的舰船电力通信网络安全状态识别精度高,加快了舰船电力通信网络安全识别速度,可以快速实现舰船电力通信网络安全预警,具有重要的实际价值。

基于BPLC的智能电网用电信息采集系统的应用研究

随着国家对智能电网的推进,用电信息采集系统作为用电自动化关键部分发展较快,由此,笔者介绍了国内智能电网用电信息采集系统的应用状况,并分析了该系统各种采集方式的优缺点,重点探讨了基于BPLC技术的用电信息采集系统的组网模式、技术特点,并以某小区为例给出了组网架构和方法以及运维效果。

建设电能信息化系统 推动电网智能化发展

从降低供电企业成本、电能信息采集系统的功能优点以及设计方案3个方面进行阐述,着重说明了建设智能电网客户服务平台的必要性、合理性和可行性,最后展望了其对于推动智能电网发展的积极作用。

高低压电力用户用电信息采集系统本地通信成功率的探讨

高低压电力用户用电信息采集系统,可实现用户的用电量信息采集,并实现信息传递,为用户的电能计费等提供基础,从而全面提升电力企业抄核收效果。本地通信成功率为影响系统信息传递功能的关键。因此,文章对高低压用户用电信息采集系统的本地通信成功率展开研究,分析了不同的组合通信方式,并研究提升本地通信成功率的方法,旨在综合提升高低压用户用电信息采集系统的功能性与可靠性。

基于“互联网+”模式下电网数据采集终端安全接入防护研究

满足国家电网公司全面深化网络安全与信息化工作要求,有效保障电网设备的实时运行数据、监测数据和图像信息等安全接入国家电网公司信息内网。按照数据采集和图像采集终端设备安全防护要求,针对采集终端、网络和主机等边界安全加固。统一采用集成安全模块的标准方式接入至国家电网公司信息内网,规范各类终端安全接入工作,强化终端设备安全防护能力。应对运检智能化形势下的安全挑战,防范各类风险提升运检业务整体安全防护水平。

电力营销智能费控系统功能及应用分析

为了满足智能化电网建设的快速发展和电力用户对用电质量要求的提高,呼和浩特供电局引入了电力营销智能费控系统。该系统具有远程功能、线损分析功能以及计量网络图等功能,使得电能量数据采集更加可靠。利用电能量信息采集与监控系统的远程控制功能,将采集终端采集到的电能表数据用于电费结算、线损分析等各项工作中,效果显著。

电力用户用电信息采集设备故障实时诊断系统设计

传统的电力用户用电信息采集设备故障实时诊断系统不能监测链路吞吐量,存在较长工作延时,丢包率准确性低。为了解决上述问题,设计了一种新的电力用户用电信息采集设备故障实时诊断系统,系统硬件分为应用层、控制层和数据基础层3个层次,选用Open Flow交换机和Open Flow控制器作为硬件的核心部分;软件由读取配置信息、采集数据、数据分析、特征值计算、故障诊断、TVP传输、结果记录等步骤组成。为检测系统效果,与传统诊断系统进行对比实验,实验结果表明,设计的诊断系统具备很强的吞吐量监测功能,工作延时低,丢包率与设置值一致。

利用智能电力用户信息采集系统强化供电台区线损管理

针对供电台区线损管理存在的问题,分析了线损管理异常的原因。从降损增效的角度出发,利用智能电力用户信息采集系统,提出了完善供电台区线损资料、加强用电稽查和检查、加大信息化建设投入、加强员工素质培养等降低线损的改进措施,为供电台区线损管理提供有益的借鉴。

电能量信息采控系统及智能电能表在线损管理中的应用

说明了传统线损管理模式中人工抄表方式存在的缺点,介绍了电能量信息采控系统及智能电能表的构成和功能。认为电网企业应用电能量信息采控系统及智能电能表后,可以提高线损统计频度,及时发现线损异常情况,准确判断高损节点;有利于技术降损工作的开展,以及为大数据的深度分析及利用工作奠定基础。

基于工业物联网的智能矿山基础信息采集关键技术与平台

针对智能矿山的数据获取基于泛在感知、离不开工业物联网和大数据的基础技术支撑的情况,分析了煤矿自动化与监测监控数据采集技术及平台现状,即感知节点缺乏身份标志、数据无法共享、系统维护困难、系统软件烟窗式建设、数据融合困难等。提出了一种基于工业物联网的智能矿山基础信息采集流程与关键技术,涉及低功耗泛在感知技术、感知节点身份标志与数据共享技术、长时间免维护技术、数据分级交互与融合技术等;在此基础上提出了基于私有云部署的智能矿山基础信息平台结构和设计理念,只需1套基于微服务技术的分布式软件平台即可解决全矿井各类自动化数据的采集、分类存储、交互、融合分析,并实现与控制执行装置的联动控制。通过建立统一的技术和服务体系,包括统一的技术架构、技术栈,统一的主数据,统一的数据存储机制,统一的数据模型,统一的权限和用户界面模式,保障在同一软件平台下实现多种业务的有机融合;通过建立统一的基于物联网的数据采集模式,即加载适配不同的协议驱动,实现不同厂家专业系统的数据采集;通过建立统一的数据处理与存储机制、数据融合与发布机制,最终为智能矿山提供一致性数据源。

大型国有电网企业用户信息类型信任研究

本研究以大型国有电网企业情报用户为研究对象,从用户对信息类型信任的程度差异角度,研究企业用户及与信息类型信任有关的用户情报行为。问卷调查面向南方电网公司员工进行,从任务性质、工作年限、职业资质、以及情报依赖这四类变量,以及南方电网用户的信息类型信任的总体分布状况,进行了详细的调查,并分析得出结论。结果表明,大型国有企业用户在信息类型信任上存在一定差异,因此,企业的情报服务部门需要针对不同类型的用户需求开展更有价值的情报服务。

大型国有电网企业用户对情报获取便捷性的关注度研究

本文以国有大型电网企业"南方电网"为样本,讨论大型国有企业用户在情报获取过程中对便捷性的关注度,并分析企业用户在常规工作环境和紧急工作环境下对情报获取便捷性的不同关注程度。结果表明,大型国有电网企业用户认为情报获取的便捷性较为重要,在紧急工作环境下更加关注情报获取的便捷性。总体上而言,企业用户情报获取对便捷性的关注度与工作年限、职业资质和情报依赖程度成正比,且研究型用户比非研究型用户更关注情报获取的便捷性。

基于电力物联网的智能配用电信息采集技术研究

针对现有技术中配用电信息采集技术计算框架复杂、数据处理困难等问题,用NB-物联网技术实现对配电网用户用电信息采集和管理的智能化,并构建出智能用电信息采集系统。基于ADE7953电能计量芯片,配合STM32微处理器,实现对用电信息的采集,并通过优化电能计量算法提高采集系统的精准度,大大减少了采集时间。试验结果表明,研究系统的采集准确率提高了约10%,采集效率提高了约33%,智能用电信息采集系统具有高精准度和高效率。

基于地理信息系统的低压配电用户安全预警系统

针对目前偏远地区旅游景区配电设备常出现超负荷运行和火灾隐患的情况,设计了基于地理信息系统低压配电用户安全预警系统;研制了保护控制器对各低压配电用户电气量、开关量及温度数据进行实时采集,并将用户的地理位置和对应数据显示在系统中;系统对数据进行分析,可以实现用电安全与火灾隐患预警功能;该系统可以较好的适应旅游景区低压配电设备复杂的特点,提高低压配电网的可视化管理和信息化水平。

基于电力采集阈值溢出的防窃电识别方法的研究

在防窃电识别过程中,用电信息采集系统对用户采集的数据范围较大,基于BP神经网络的窃电检测方法无法对疑似窃电用户进行精准划分,提出基于电力采集阈值溢出的防窃电识别方法。采用用电信息采集系统根据设定的用户数据采集指标,采集用户用电信息,并对数据展开规范化处理,缩小用户采集的数据范围。使用最大类间差分算法计算用电采集阈值。将阈值计算结果与用户特征相结合,完成用户状态划分。通过用户状态归一化处理,完成窃电用户的识别。通过测试结果可知,可得出窃电用户的用户特征波动,实现疑似窃电用户的划分。