无人水质智能分析系统的设计与应用

传统的水质分析实验室高度依赖人工操作,存在检测分析效率低、安全风险高、实验稳定性差等问题,基于上述问题设计了1套水质智能分析系统,介绍了该智能分析系统的工作流程、硬件及软件设置。该系统能够自动分析水中化学需氧量(COD)、pH值、电导率、氨氮、总氮等项目,实现3 h以内完成试样区分、送达、分析,数据上传至实验室信息管理系统(LIMS),大幅缩短了实验周期。

智能化煤质分析系统的计算机辅助设计研究

针对目前煤质分析过程中人工操作程序繁琐、时间长,数据记录、分析易出错等实际问题,开展了智能化煤质分析平台计算机辅助设计系统研究。提出采用图像识别与智能数据分析相结合的方式,减少试验过程中的人为干预,提高煤质分析效率和准确性,实现煤质分析智能化,简化煤质分析操作程序,节约时间,降低成本。

智能煤质化验系统的应用研究

传统煤质分析方法环节较多,操作繁琐,效率低下,且人工误差和误操作的几率较高。智能煤质化验全程无人参与,以其高效、准确的优势受到广泛关注。通过对比研究传统煤质分析仪器与智能煤质化验系统对标煤及实际煤样的数据分析,智能煤质化验系统在准确性、重复性方面对煤质的分析较传统煤质分析仪器都具有一定的优势,有望逐步取代传统煤质分析仪器成为煤质分析的主要手段及方法。

煤炭、石油产品实验室质量管理体系运行常见问题及整改措施

以CNAS-CL01:2018《检测和校准实验室能力认可准则》、CNAS-CL01:A002《检测和校准实验室能力认可准则在化学检测领域的应用说明》为依据,通过对实验室认可、资质认定2019—2022年现场评审中专家组提出的不符合项进行归纳分析,发现质量管理过程中的问题和不足,对出现的问题进行原因分析,提出整改措施,实验室管理得到了持续改进。

机械化采制样现状与发展趋势分析

针对目前机械化采制样装备日益多样化的现状,介绍了机械化采制样行业出现的集成化、移动化发展趋势以及新出现的煤质-采制样系统维护综合服务业务,对端部采样、采制化一体在线检测技术和智能分析实验室等新兴的采制样技术进行了阐述,同时分析了煤质-采制样系统维护综合服务业务的优点。重点阐述了集成化、移动化趋势下,目前各种机械化采制样设备的系统构成,以及采制化一体在线监测技术和智能分析实验室等新兴技术的特点。经过30多年的研究与应用,机械化采制样系统从初期的研发-销售模式,已经进入根据客户需求进行定制化的多样性发展阶段。最后,随着市场个性化需求的增加,在线检测技术、机器人技术的不断发展以及煤质-采制样系统维护综合服务业务的开展,机械化采制样行业将从系统构成、采制化一体在线检测、智能分析实验室和业务模式等各个方面得到长足发展。

入炉煤质在线软测量技术研究与应用进展

当前主流在线煤质检测装置需要进行核射线及其他能束的探测,设备构造复杂,使用和维护成本较高,在我国火电领域普遍未能实现入炉煤质的在线检测。由于煤质波动导致的发电过程控制效率欠佳普遍存在,近十几年来入炉煤质的在线软测量技术开始受到关注和应用。煤质软测量技术以电厂DCS系统联入的分布式测点为依托,从机理分析和数据学习出发驱动煤质的在线辨识,而无需复杂设备的投入,迎合火电生产控制的需求。然而由于燃煤品质参数较多,不同品质参数的软测量技术方法不同,入炉煤质软测量缺乏系统的技术体系论证。论述了入炉煤质参数的软测量技术分类和原理,对煤质在线软测量进行误差分析,最后对未来两类入炉煤质软测量技术的发展应用提出建议。按照技术特点将入炉煤质软测量技术分成基于机理分析的软测量和基于机器学习的软测量两大类。煤质在线软测量技术更易在火电生产中推广应用,针对实际入炉煤质进行实时跟踪,可实现火电生产过程的有效调控。燃煤全品质是多参数体系,基于机理分析的煤质软测量技术,可对制粉、燃烧、传热、做功过程进行分析,建立燃煤品质参数与现场分布式测点间的机理模型,形成不同技术路线;该体系理论依据明确,但分析过程影响因素复杂难以进行精准建模,尤其对于变负荷工况下的入炉煤质辨识难度较大。基于机器学习的煤质软测量技术克服了机理分析过程的困难,其有效应用对于样本的采集处理、智能建模过程有较高要求。

煤层煤质参数测井解释模型

以确定煤质参数的体积模型法为基础，结合煤样实验室分析资料，利用概率模型法（多元线性回归）确定煤质参数的测井解释模型。经Ｆ检验，说明建立的方程组有效，线性关系显著。实际解释结果表明，解释模型估算的煤质参数与煤样实验室分析的煤质参数之间一致性好，解释精度高。

基于工业机器人与微量给料称重技术的煤质分析系统

针对国内煤炭检测实验室存在工作环境相对恶劣、化验仪器效率低下、劳动强度高、人工抄写报表容易产生人为误差、以及人为影响化验结果等因素导致买卖双方不认同对方化验结果带来纠纷的现象,基于国家标准《煤的工业分析方法》(GB/T 212—2008)和《煤的工业分析法仪器法》(GB/T 30732—2014),利用物联网技术、工业机器人技术、非标机械自动化技术配合煤炭行业标准化验仪器,设计开发了智能煤样工业分析化验系统,使用工业机器人系统、设计研发的试验辅助设备及自动化机械直接或者间接模拟化验人员的化验操作流程,从而完成工业分析化验指标的自动化测量,并由化验管理系统进行计算,输出报表结果。试验过程无需人工直接操作,节省了成本,确保化验结果准确。

煤质在线分析技术进展及在煤气化技术中的应用分析

煤质在线分析技术是一种煤质智能化、快速化分析手段,是未来大型煤气化技术智能化发展的必要组成部分。总结归纳了现有的主流煤质在线分析技术与应用,并从测量精度、系统复杂程度、安全性、技术成熟度等多方面对其进行了对比。结合大型煤气化技术对煤质在线测量高精度、多参数、低成本、高安全性的要求,认为现有的LIBS法、智能人工射线吸收法和PFTNAA法是比较合适的分析方法,但仍有不足。采用在线分析技术与离线大数据分析技术耦合,是未来大型煤气化技术煤质分析发展的趋势。

煤质化验无人化智能分析系统的研究探讨

基于建设煤质化验无人化智能分析系统的必要性,结合工业4.0及智能制造的发展要求,探讨了煤质化验无人化智能分析系统的研究现状、设计思路、分析流程、各模块技术要求及可行性,重点阐述了机器人智能控制、样品传输、信息管理、自动称重、发热量测试等各模块的技术要求,对无人化智能系统进行可行性分析,建议需加快相关标准、规程规范或检测方法的制定以便对煤质化验无人化智能分析系统进行量值传递与溯源。

基于SSM框架的智能煤质化验室综合管理系统

为避免资源浪费降低运行模式成本及煤质分析数据高效传输管理设计基于SSM框架的智能煤质化验室综合管理系统。硬件方面,设计自动工分仪、量热仪等。软件方面,建立煤质化验信息采集模块,确保数据的高效传输准确性;制定煤质智能接样检验存储流程,规避和防范流程误差风险;基于SSM框架设计煤质数据智能存储数据库,避免人工存储造成的失误;消除化验室远程管理误差风险,加强化验室管理水平。采用系统测试的方法,测试此系统的运行效果,经验证新系统的管理效果更佳。

电厂煤质化验室的安全与风险控制

阐述了电厂煤质化验室的安全与风险控制方案,重点介绍了试验室安全政策及目标、管理者责任、员工责任及风险意识、工作安全分析、变化管理、应急预防和处理、事故报告制度等内容。

实验室煤质检测误差减少的对策分析

针对实验室实际煤质检测过程中采样、制样、化验等多个环节可能产生的误差进行系统分析,并在煤质检测环节提出一些有效减少检测误差的对策。

煤质化验无人化智能分析系统的研究探讨

煤炭资源是构成自然资源的重要部分,深入研究煤炭资源的水分、灰分、挥发分、全硫等各种成分含量,与智能生产及工业4.0的进展需求进行结合,对煤炭质量检测无人智能化研究系统的设计理念、各模块技术要点、分析步骤以及可行性进行深入研究与分析,着重阐明了样品传递、信息数据分析、自行计重等多个模块的技术水平,对无人智能化系统的推广性进行深入了解,并对相关准则、章程规范及检验办法的拟定提出相关建议,以针对煤质检验无人智能化研究系统实施量值传输和溯源。

煤炭化验室仪器故障浅析

介绍了煤质分析化验室电子天平、马弗炉、干燥箱、库伦定硫仪和自动量热仪的常见故障、故障产生的原因及解决办法。

有证标准物质在煤质分析实验室的应用

介绍了标准物质在煤质分析实验室的选择及其管理应用,重点剖析了其在标定仪器设备、仪器设备的期间核查、新方法或非标方法确认、仪器设备的性能评价、评定检测结果准确性及质量控制等方面的应用。