Intelligent Network-Connected New Energy Vehicle Technology and Application Under the Dual-Carbon Strategy

In responding to the“dual carbon”strategy,intelligent networked new energy vehicle technology plays a crucial role.This type of vehicle combines the advantages of new energy technology and intelligent network technology,effectively reduces carbon emissions in the transportation sector,improves energy utilization efficiency,and contributes to the green transportation system through intelligent transportation management and collaborative work between vehicles,making significant contributions.This article aims to explore the development of intelligent network-connected new energy vehicle technology and applications under the dual-carbon strategy and lay the foundation for the future development direction of the automotive industry.

Research on X-by-Wire Chassis Technology for Intelligent Driving of New Energy Vehicles

As China’s economy develops,new energy technologies and intelligent driving have become a trend in the automobile industry.The development of new energy vehicles has accelerated,with X-by-wire chassis technology becoming the core technology for intelligent driving.This technology includes steer-,brake-,shift-,and throttle-by-wire systems.It is not only the key technology for new energy vehicles but also an important support for promoting their sustainable development.This article presents an in-depth study on X-by-wire chassis technology in new energy vehicles and its basic working principle.

Design and Implementation of a Battery Big Data Platform Through Intelligent Connected Electric Vehicles

The development of a battery management algorithm is highly dependent on high-quality battery operation data,especially the data in extreme conditions such as low temperatures.The data in faults are also essential for failure and safety management research.This study developed a battery big data platform to realize vehicle operation,energy interaction and data management.First,we developed an electric vehicle with vehicle navigation and position detection and designed an environmental cabin that allows the vehicle to operate autonomously.Second,charging and heating systems based on wireless energy transfer were developed and equipped on the vehicle to investigate optimal charging and heating methods of the batteries in the vehicle.Third,the data transmission network was designed,a real-time monitoring interface was developed,and the self-developed battery management system was used to measure,collect,upload,and store battery operation data in real time.Finally,experimental validation was performed on the platform.Results demonstrate the efficiency and reliability of the platform.Battery state of charge estimation is used as an example to illustrate the availability of battery operation data.

Intelligent decision support platform of new energy vehicles

New energy vehicles(NEVs) are gaining wider acceptance as the transportation sector is developing more environmentally friendly and sustainable technology. To solve problems of complex application scenarios and multi-sources heterogenous data for new energy vehicles and weak platform scalability,the framework of an intelligent decision support platform is proposed in this paper. The principle of software and hardware system is introduced. Hadoop is adopted as the software system architecture of the platform. Master-standby redundancy and dual-line redundancy ensure the reliability of the hardware system. In addition, the applications on the intelligent decision support platform in usage patterns recognition, energy consumption, battery state of health and battery safety analysis are also described.

汽车安全性测评规程现状及趋势展望

在汽车产业电动化和智能化进程中,汽车安全测试评价技术也从单纯被动安全向主被动安全融合方向延伸和扩展。本文从车内乘员保护、车外弱势道路使用者保护与主动安全三方面,深入对比分析了全球主流汽车安全测评规程的差异,总结了针对各测评工况的车辆安全开发技术要点,探讨了新能源与智能网联汽车安全测评规程的发展趋势。研究认为,主流汽车安全测评规程在被动安全评价方面越来越严格,主动安全测评工况比重在逐步增加,未来测评规程的发展重心将集中于主被动安全融合及针对复杂工况的虚拟测评两方面。此外,针对新能源汽车的电池安全测试已相对完善,未来研究重点可向电控系统测试、底盘稳定性测试和充换电设施与配套设备统一标准化认证等方向拓展;而构建合理、可靠的智能网联汽车OTA(over the air)测试、HMI(human machine interface)安全性和舒适性等测评方法,在中长期内将成为行业关注的重难点问题,且可借助自动驾驶模拟器等工具搭建虚实结合的复合测评体系。

驾驶行为分类方法及量化评估综述

对驾驶行为分类方法及量化评估进行综述,首先阐述了驾驶行为的涵义及表征方法,然后将驾驶行为分类方法划分为基于统计特性的分类方法、基于机器学习的分类方法、混合式(组合、集成)分类方法三大类,并对不同的驾驶行为分类方法的代表算法、优点及局限性等进行系统归纳和总结,其次,从多个维度对驾驶行为的量化评估研究进行系统介绍,最后介绍了驾驶行为分类及量化评估研究成果在多个领域的应用现状及前景展望。

新能源汽车非接触式远程无线充电系统优化设计与分析

无线充电技术作为一种创新的充电方式,为新能源汽车提供了更加便捷和高效的充电体验。为了进一步提高无线充电距离与充电效率,基于磁耦合感应式静态非接触充电技术,提出“双接收线圈”充电方案,阐述了磁耦合感应式非接触充电系统结构组成与工作原理,并对双接收线圈系统的智能控制系统进行优化设计。试验结果表明,与单接收线圈系统相比,能够更高效地将电能传输到新能源汽车,减少了能量损失,降低了充电时间和能源成本。研究结果旨在推动新能源汽车的普及和无线充电技术的进一步发展,为新能源汽车充电基础设施提供了一种更加高效和便捷的解决方案。

智能化技术在新能源汽车故障诊断中的应用

阐述新能源汽车故障诊断的特点,探讨智能化电子诊断技术的应用,包括故障预测、故障定位、故障诊断和故障修复。分析新能源汽车故障诊断中的优势和不足,展望发展趋势。

新质生产力赋能北京市新能源汽车产业发展的思考

新能源汽车产业是发展新质生产力的重要引擎。北京作为中国新能源汽车产业的先行者,不仅拥有成熟的新能源整车产线,还建成了全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区。《北京市“十四五”时期高精尖产业发展规划》明确提出要建设成为世界级的智能网联汽车科技创新策源地和产业孵化基地。本文深入探讨了新质生产力的基本内涵、新能源汽车产业的新质生产力特征,分析了北京市新能源汽车产业发展现状和面临挑战,并从战略重塑、创新赋能、智能升级、绿色发展、引智提质等五个方面提出了北京市新能源汽车产业加速形成新质生产力路径建议,以期推动北京市新能源汽车产业的高端化、智能化、绿色化发展。

智能网联新能源汽车制造类专业现场工程师培养探索

为了培养智能网联新能源汽车制造类专业领域高质量的现场工程师,结合工作实际,基于一般系统论从创新校企协同育人机制、签订联合培养协议、校企联合研制人才培养方案、开发课程教学资源、制定考试招生办法、制定双导师管理制度等六个方面进行了探索,实践证明落实好上述举措能够培养出满足智能网联新能源汽车装配、调试、检验、运维、服务等岗位需求的优秀现场工程师。

新技术形势下“车能路云”融合发展战略研究

“车能路云”融合发展将汽车、能源、交通、互联网云有机地融为一体,有利于加速形成智能、低碳、安全、高效的全新出行与生活生态体系,高质量推进汽车产业发展;在新技术形势下,进一步形成“智能的车+互动的能+数字的路+协同的云”的良好生态,充分发挥其价值优势是未来我国“车能路云”融合发展的重要任务。本文结合新能源变革、智能网联汽车发展、人工智能以及碳中和等新技术形势,分析了我国汽车产业发展的形势;从车端、能源节点、路端、云端与产业融合5个方面,介绍了“车能路云”的系统构成、发展现状、相互关系与总体框架,并对我国“车能路云”融合发展面临的挑战进行了总结。在此基础上,提出了“车能路云”融合发展的建议,涵盖坚持应用导向、推动正向创新、城市级应用示范、多元化撬动投入以及促循环产生成效5个方面,以期为我国“车能路云”高质量发展提供参考,推动汽车强国、交通强国、制造强国的建设。

云计算技术在新能源汽车智能制造中的应用与发展

新能源汽车是中国汽车行业变革产业生态,提高行业韧劲和活力的战略举措。在政策和市场激励下,我国新能源汽车发展向产品驱动转变,并在电机、电池、电控等核心环节掌握技术优势,推动新能源汽车制造向智能网联发展。本文梳理云计算在新能源汽车制造中的作用和应用,为新能源汽车基于降低能耗和安全优化的整车智能升级提供技术借鉴,构筑新能源汽车高质量发展的良好基础。

构建超大特大城市新型能源体系的探索实践——以广州市为例

城市是政治、经济、文化和交通的聚合中心,城市中心地区也是中国人均能耗较高的地方。党的二十大报告提出,“加快建设新型能源体系”。在推进中国式现代化和顺应全球能源低碳转型的大趋势下,超大城市新型能源体系的规划和建设要着眼长远。本文以广州市为例,从能源结构、系统形态、产业体系、治理基础、供应链韧性等角度,分析了超大特大城市新型能源体系建设的发展目标与实施路径,并采用LEAP模型定量评估了新型能源体系建设的经济环境影响。研究发现,加快分布式可再生能源、新能源汽车、能源数智化技术推广应用,是超大特大城市新型能源体系建设的共性选择,有必要在产业规划、科技研发、业态创新方面提前谋划,以确保新型能源体系建设行稳致远。

燃油车和纯电车混杂智能网联队列系统的节能与稳定控制

提出了一种燃油汽车和纯电动汽车混杂的异构智能网联队列系统节能策略与稳定控制方法。考虑了异质车辆动力学特征、通讯时滞和外界干扰等多重不利因素对队列稳定性的影响,建立了异质车辆队列非线性系统动力学模型和能耗模型;基于能耗成本和后退动态规划方法,推导出了单车经济车速;依据所提出的节能型车间距策略,构建了状态跟踪误差系统;基于连续时间域分布式鲁棒控制方法,给出了在干扰和信息时滞下的队列系统稳定判据。对包含4辆跟随车的混杂队列系统进行仿真测试。结果表明:在保持队列系统稳定的前提下,4辆跟随车辆节能效果分别提高1.90%、1.25%、19.11%和12.22%。

浅谈大数据与人工智能技术在新能源汽车行业中的应用

随着互联网渗透到各行各业,大数据、云计算以及人工智能等前沿技术为各行各业带来全新变化。伴随着国家对新能源汽车产业的大力支持与推动,在加上新势力造车越来越符合老百姓的需求,目前新能源汽车行业的发展不断壮大,今后如何发展新能能源汽车产业,大数据与人工智能技术如何在新能源汽车相关领域得到广泛且深度的应用,将是车企未来所有思考的问题。本文将对数据与人工智能技术在新能源汽车行业中的应用进行探究,仅供读者参考。

基于嵌入式系统的新能源汽车智能节能控制系统设计

随着环保意识的增强和能源危机的加剧,新能源汽车作为一种绿色、可持续的交通工具,受到了广泛关注。为进一步提高新能源汽车的能源利用效率,智能节能控制系统成为了研究的热点。该文首先介绍嵌入式系统在新能源汽车中的应用现状和发展趋势。接着,详细介绍智能节能控制系统的设计原则和方法,包括能量管理、动力分配、驾驶行为识别和环境感知等方面的智能控制策略。最后,通过实际案例和试验结果来验证该系统的性能和效果,并对未来的发展方向和应用前景进行展望。研究成果对于新能源汽车的节能控制和能源管理具有一定的理论和实际应用价值,可为新能源汽车的智能化发展提供参考。

新能源汽车安全技术应用探讨

新能源汽车以电力为主要能源,不会排放有害气体,其推广使用对国家节能减排有重大意义。人们对新能源汽车的安全性高度关注,无论是从个体安全、公共安全,还是从促进社会进步的角度来看,都应加强新能源汽车安全技术的应用。在新能源汽车生产中,应加强安全意识,强化行业监管,保障故障预警、碰撞防护、电池安全、智能驾驶及车身结构等安全技术的应用。

“双碳”背景下智能网联汽车节能驾驶策略设计与仿真研究

智能网联汽车由于其在提升车辆行驶安全性和经济性上的优势成为了当前研究的热点。为了探索智能网联汽车的节能特性,提出了一种针对智能网联汽车的编队节能驾驶策略,并设计了基于Matlab的单车和多车运行仿真实验来验证该驾驶策略的节能效益。单车运行场景下的仿真结果表明:优化车辆能够避免在交叉路口停车、更快到达终点并且能耗降低约5.84%;多车运行场景下的仿真结果表明:编队行驶的节能驾驶策略下道路总能耗降低约11.54%。

新工科背景下高职院校智能网联汽车人才培养和教学改革探究

随着社会科技的飞速发展,智能网联汽车已经成为汽车行业的创新方向。本文以新工科视角出发,通过对智能网联汽车专业教学存在的问题进行深入分析,并着眼于产业实际需求,提出一系列教学改革的具体措施。结合产业实际需求和人才培养的论述,旨在推动该专业教学更好地适应未来科技发展趋势。

智能语音识别技术在车机交互系统中的应用

随着我国新能源汽车朝着智能化方向快速发展,具备良好交互性能的车机系统成为影响用户用车体验的关键因素。车机系统的良好交互性能建立在对用户语音指令的准确识别上。因此,从智能语音识别技术的概念与优势出发,对其在车机交互系统中应用的意义与原则进行详细分析,进而阐述智能语音识别技术在车机交互系统中高效应用的策略,为我国新能源汽车产业智能化发展提供参考。