智能自动化技术的现状与发展趋势

文章在介绍专家系统、模糊逻辑、人工神经网络、模式识别、遗传算法和小波分析等人工智能技术的特点以及它们在自动控制中的应用现状的基础上，分析了它们之间交叉综合后所形成的混合智能技术，指出应用混合智能技术是当前一段时间内实现复杂系统优化控制的重要途径。

计算智能及其应用的研究

对由遗传算法与模糊逻辑、神经网络有机地融合而构成的具有计算智能的摸式识别算法进行理论性探讨；并对在低分辨雷达目标识别中采用具有计算智能的模式识别算法进行了分析。