Edge determination algorithm of game road for intelligent automobile based on plane array CCD

The contribution factor of automobile movement stability on the structure feature of seek road intelligent automobile chassis was analyzed.The kinematic model of linear two-degree freedom for intelligent automobile was established.The noise influence to the image of game road on the image rebuilding of different acquisition data of game road was analyzed.The threshold for image division was determined by the statistical analysis to grey histogram of game road image.This method indicates its adaption to CCD image of low distinguish ability.

Application of artificial intelligent systems for real power transfer allocation

The application of various artificial intelligent(AI) techniques,namely artificial neural network(ANN),adaptive neuro fuzzy interface system(ANFIS),genetic algorithm optimized least square support vector machine(GA-LSSVM) and multivariable regression(MVR) models was presented to identify the real power transfer between generators and loads.These AI techniques adopt supervised learning,which first uses modified nodal equation(MNE) method to determine real power contribution from each generator to loads.Then the results of MNE method and load flow information are utilized to estimate the power transfer using AI techniques.The 25-bus equivalent system of south Malaysia is utilized as a test system to illustrate the effectiveness of various AI methods compared to that of the MNE method.

Automobile Industry Ushers in Reform and Internet of Intelligences

In recent years, electric vehicles have become popular among national governments, sectors and the general public. During January to October of 2017, the production output of China＇s new energy vehicles had surpassed 0.5 million units,

中国新能源汽车产业基础再造的思路与路径研究

产业基础是产业竞争力的源泉,直接决定着一国产业发展的潜能。当前,数字经济正在改变传统产业逻辑,智能制造成为实施产业基础再造的主要趋势。新能源汽车产业作为我国战略性新兴产业之一,存在协同创新能力有待提升、智能化应用投入有限、回收业务发展滞后的现实问题。面对日益复杂的全球政治经济形势,我国新能源汽车产业可以采用技术创新、智能升级、绿色转型的思路,按照“完善顶层设计—建设创新协作平台—打造产业集群—推动企业协同发展—培育专精特新—健全配套条件—加强人才培养”的路径推进产业基础再造。

基于OBE理念的智能汽车设计课程思政教学探索与实践

论文主要探讨了基于成果导向教育理念(OBE)的智能汽车设计课程思政教学模式。通过系统的阐述,提出了一种新型的课程思政模式,并在课程总体建设思路、教学设计与实施等环节进行了深入探讨和实践。具体内容包括理论基础、课程学习成果目标制定、教学设计与实施三个部分,其中,明确课程特色与育人目标、收集和建设中国汽车精神思政元素和案例库、成果目标课程反向设计等是该模式的关键要素。实践验证显示,该模式能够有效地激发学生的兴趣、促进学生自主学习和综合素质的提升。

汽车轮毂表面缺陷检测技术分析与装置设计

机器视觉作为代替人工检测轮毂表面缺陷的重要手段,是目前该领域的主要研究方向,因此针对汽车轮毂表面缺陷检测技术的研究现状进行了综述与分析。首先,从轮毂表面缺陷的类别和人工检测流程入手,阐述了基于机器视觉的轮毂表面缺陷检测技术的要求和难点。其次,分析了基于机器视觉的智能检测算法的发展历程,包括传统的机器视觉方法在缺陷图像预处理、缺陷定位和特征提取、缺陷分类识别中的应用;卷积神经网络(CNN)等深度学习方法在缺陷检测、分割以及其他方面的应用。最后,介绍了现有轮毂型号识别装置、轮毂缺陷X射线图像采集装置、轮毂表面缺陷图像采集装置,并在分析当前基于机器视觉的智能检测装置在实际应用中的局限性及需要解决的若干关键技术问题的基础上,提出了3种智能检测实验装置设计方案,为全自动快速检测装置的研制与性能提升提供理论与技术支撑。

工程认证背景下基于智能制造的汽车制造技术课程设计教学改革

汽车制造技术课程设计是汽车类专业非常重要的一门核心实践课程。随着智能制造技术的不断发展以及工程认证的广泛实施,汽车制造技术课程设计的内容、评价体系等需要相应的完善。该文从教学内容更新、师资力量培训以及评价体系完善3个方面进行了分析并提出改革措施。新措施的实施更有利于学生接触智能制造相关知识,课程评价体系的细化不仅成绩更加公平,而且可为后续教学过程持续改进提供数据基础。

基于多行为特征嵌入记忆网络的知识追踪模型

【目的】为了充分利用交互记录中的学习和遗忘特征,提出了一种基于多行为特征嵌入记忆网络的知识追踪模型(MFKT).该模型考虑了学习过程中的学习和遗忘两种行为。【方法】首先,从交互记录中提取学习和遗忘两大特征,然后将提取到的学习特征通过标量交叉方式嵌入记忆网络,同时将遗忘特征通过向量组合的方式嵌入,用于增强其对于学生答题序列的学习能力。此外,还考虑到了不同学生回答完成后的知识增长差异,在原先记忆网络的基础上增加了一个知识增长层,用于计算学生答题得到的知识增长。【结果】通过在公开数据集上的实验表明,MFKT更加符合学生的真实学习规律,能够实现对学生知识状态更加精准的追踪。

基于交通波特征的车道级车流溯源方法

为支撑城市道路中低渗透率轨迹数据条件下车流溯源分析,本文提出一种基于交通波特征的车道级车流溯源方法。基于NGSIM(Next Generation Simulation)数据集中的真实车辆轨迹信息,解析不同来源车流的交通波特征差异性;结合信号配时方案,从车辆初次停车时刻、集结波起始时空位置、集结波斜率、集结波覆盖长度等多个维度验证了交通波应用于车流溯源的可行性。在此基础上,提取集结波5项特征参数,构建4种基于机器学习的车道级车流实时溯源模型。采用NGSIM数据对模型参数进行训练标定,并对不同归一化方法、不同数据量、不同数据精度下的模型效果进行灵敏性分析。结果表明,在低数据量场景下,特征参数宜采用Min-Max法进行归一化处理,溯源流量平均误差比例最大不超过23.60%;当数据量较为充分时(超过100个信号周期),特征参数宜采用Z-Score法进行归一化处理,平均误差比例最大不超过9.90%,效果最佳的梯度提升回归模型的平均误差低至0.01%。此外,数据误差对不同模型的影响有所差异,但在误差较大时模型不会出现失效问题。本文所构建方法不依赖于固定检测器数据,未来可进一步研究交通波在网络层面的溯源方法。

一种基于图注意力机制的威胁情报归因方法

威胁情报关联分析已成为网络攻击溯源的有效方式。从公开威胁情报源爬取了不同高级持续性威胁(APT)组织的威胁情报分析报告,并提出一种基于图注意力机制的威胁情报报告归类的方法,目的是检测新产生的威胁情报分析报告类别是否为已知的攻击组织,从而有助于进一步的专家分析。通过设计威胁情报知识图谱,提取战术和技术情报,对恶意样本、IP和域名进行属性挖掘,构建复杂网络,使用图注意力神经网络进行威胁情报报告节点分类。评估表明:所提方法在考虑类别分布不均衡的情况下,可以达到78%的准确率,达到对威胁情报报告所属组织进行有效判定的目的。

环境感知系统在智能网联汽车上的应用研究

智能网联汽车中的环境感知技术,能够快速的识别和获取周边的环境信息,从而提升汽车的智能化和自动化水平,保证汽车的驾驶安全。然而,环境感知技术在具体应用过程中,面对复杂的环境,仍然存在着环境感知上的问题。为进一步推动环境感知技术的发展,应采用的对策包括开发超声波雷达传感器、毫米波雷达传感器、视觉传感器,通过与时俱进的改进传感器技术,突破环境感知技术的发展困境,为智能网联汽车的发展提供技术支持。

汽车乘员舱个性化热舒适智能空调决策系统设计

为了进一步提高汽车乘员舱空调系统的智能化和舒适性水平,本文提出了一种基于热舒适理论的个性化智能空调决策系统设计方案。首先,针对汽车乘员舱改进了基于PMV(predicted mean vote)和PPD(predicted percentage of dissatisfaction)理论的热舒适性计算方法;进一步,利用人体画像技术实现了乘员舱驾乘人员的热舒适性特征提取,并在专家经验知识的基础上构建了具有理论计算依据的乘员舱热舒适数据集;然后,利用机器学习算法搭建了个性化热舒适空调系统随机森林决策模型,以此满足个性化热舒适智能决策需求;最后,给出了完整的系统框架和设计。测试结果显示所提出的系统模型决策准确率在90%以上,实车测试结果表明:本文系统能够识别驾乘人员特征,实时进行个性化热舒适性参数推荐,验证了本研究决策方法的有效性和实用价值。

某车型整车挥发性有机物溯源分析

为了对某车型整车的挥发性有机物进行溯源分析,对10辆配置相同的整车进行挥发性有机物(VOC)进行测试,探讨了车辆VOC的挥发特性,对样车内16类型号、配置和工艺一致的零部件及其原材料进行了VOC测试,对测试结果进行溯源分析,识别出车内VOC含量贡献较大的零部件及其原材料,为改善车内空气质量提供数据支持。

智能网联汽车环境感知技术的应用与发展

本文主要介绍了智能网联汽车环境感知技术的应用。首先,深入探讨了汽车远程和近程外部环境感知技术的应用。其次对环境感知技术进行了对比,分析了它们在精准度、可靠性和实时性等方面的优缺点。最后,展望了环境感知技术的未来发展趋势,包括更加智能化、多模态融合和更广泛的应用场景等方面的发展。通过本文的讨论,可以深入了解智能网联汽车环境感知技术的应用,为未来的发展提供参考和指导。

汽车智能计算机控制技术课程实践教学改革

汽车产业新四化发展,对汽车服务工程专业人才在解决工程问题的实践能力提出了新要求,但现阶段仍存在汽车智能计算机控制技术实践教学在内容上与理论教学不同步、对车联网等赋能元素的融和度不足、对国家“双创”战略支撑度不足三大问题。为此通过汽车智能计算机控制技术实践教学改革研究,提出五融合实践教学定位、基于三大关系的实践教学生态体系、融合工程问题的实践教学模式和内容改革示范,以期培养学生解决汽车、交通领域难题的创新思维能力和工程实践能力。

智能诊断技术在新能源汽车检测与维修中的应用

新能源汽车作为汽车工业发展的重要方向,因其对减少温室气体排放和降低传统能源依赖的潜力,受到了政府和市场的高度关注。然而,新能源汽车的推广和应用也面临一系列挑战,包括电池寿命管理、高效能源利用、安全问题等。在这样的背景下,本文通过探讨智能诊断技术在新能源汽车检测与维护中的应用,从其技术分类与原理到实际案例的分析,旨在全面展示这一技术如何助力新能源汽车行业解决现有挑战,推动行业的持续健康发展。

机械自动化在汽车智能制造中的应用

随着科技的不断发展和进步,机械自动化在汽车智能制造中的应用越来越广泛。文章旨在探讨机械自动化在汽车智能制造中的应用,并分析其对汽车智能制造的影响。首先,简要介绍机械自动化的概念、原理及优点,然后阐述其在汽车智能制造中的应用,探讨这些应用对汽车智能制造的影响。

基于Null Importance和Stacking模型的知识追踪研究

为应对基于游戏的学习平台在知识追踪应用方面的不足,本研究利用Field Day Lab提供的教育游戏用户日志进行深入分析。采用方差法和Null Importance方法对数据集进行降维处理,并结合K折交叉验证与LightGBM算法,建立了一个高效的预测模型。此外,通过集成Logistic模型,构建起Stacking模型。研究表明,该模型在验证集上的Macro-F1值显著提升至0.699,同时也在测试集上显示出优异的泛化能力。本研究为教育游戏领域的知识追踪提供了创新方法,并为游戏开发与教育实践提供了宝贵参考,支持教育游戏的开发者为学生创造更有效的学习体验。

智能网联背景下高职汽车维修专业“岗课赛证”融合课程改革方法探析

智能交互技术作为智能网联汽车的核心技术之一,是推动智能网联汽车技术发展的重要一环。针对高职汽车维修专业如何培养具有创新能力的智能交互技术开发人员,并适应智能网联汽车以及车与环境之间交互技术的快速发展是面临的一项重要挑战。在此背景下,文章结合智能时代高素质工程技术人才培养需求,分析智能网联背景下如何推进高职汽车维修专业“岗课赛证”融合课程。为了发挥“岗课赛证”融合教学模式的价值作用,促进高职汽车专业课程改革,进行“岗课赛证”融合模式概述,阐述新时代下高职汽车专业“岗课赛证”融合课程的变化,并围绕人才培养目标、人才培养模式、课程体系与教学实施及教学评价体系等方面,探讨高职汽车专业“岗课赛证”融合的课程改革方法。

汽车服务工程专业人才培养模式改革探究

随着汽车技术不断革新,智能网联汽车、新能源汽车已成为全球汽车产业转型升级的重要战略方向,是全球智能交通领域的研究热点。智能网联汽车、新能源汽车技术的快速发展,对汽车后市场服务型人才提出了巨大挑战,也对各高校汽车服务应用型人才培养提出了更高的要求。文章以江西科技学院汽车服务工程专业为例,首先分析了当前汽车服务工程专业人才培养现状及存在的问题,然后在智能网联新能源汽车发展趋势下,分别从人才培养方案、课程体系、师资队伍建设、学生实践应用能力等方面提出改革思路。文章通过探讨和研究汽车服务工程专业的人才培养模式,旨在提高专业人才培养质量,以培养出适应车联网时代的应用型高素质复合型人才。