基于免疫算法的午饭时期层际高峰交通电梯群控制的动态优化

层际高峰交通是上行高峰、下行高峰与层间交通客流的融合,午饭交通就是发生在现代办公楼内的层际高峰交通之一,基于午饭时期层际高峰交通的特点,本文提出了一种利用人工免疫算法实现电梯群控制动态优化的策略．该策略采用两级优化控制,利用常规的THV算法对层站召唤分配实施局部优化,采用人工免疫算法定时对层站召唤分配实施全局优化．同单纯的THV算法相比,本文提出的组合算法将平均的系统等待时间降低了21．26%,仿真结果表明,本文提出的优化控制策略能够改善午饭时期电梯系统的服务性能,具有较好的现实意义和研究价值。

智能大厦中的电梯群控系统研究

随着智能大厦在国内的悄然兴起 ,对楼宇自动化系统中电梯的服务性能提出了更高的要求。本文首先分析了电梯群控系统中最常用的呼梯分配方法的不足之处 ,提出了一种新的智能滚动优化的调度算法 ,从而达到电梯群整体协调优化的目的 ,获得了比较好的控制效果。

一类电梯群控系统多目标优化调度策略

针对高层建筑时变的交通状况,提出一种基于改进的遗传算法的电梯群优化调度策略.通过将传统的遗传算法进行改造,采用了最优个体保存策略,以避免传统遗传算法的早熟现象,得到全局最优个体,克服了传统遗传算法的固有弱点,同时加快了传统遗传算法的收敛速度,进而获取电梯群控调度的优化解,算例及仿真结果表明了该方法的有效性。

采用动态多子群GSA-RBF神经网络的机车黏着优化控制

为解决机车牵引过程中轮轨间最优黏着利用能否获得的问题,提出一种基于高斯RBF神经网络的机车黏着智能优化控制方法。针对黏着极限态优化控制效果的定量评估,定义了同时考虑轮轨间黏着力变化指标和牵引电机转矩波动指标的加权目标函数;提出动态多子群GSA算法以优化RBFNN参数,避免了参数选择的盲目性,提高了RBFNN的收敛速度和学习能力;此外,该方法不依赖被控对象的解析模型,仅基于系统输入、输出信息完成控制器设计,并通过对电机转矩的动态调整,实现轮轨间黏着的最优利用。仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。

动态流量计及其应用

文中介绍了动态流量计的基本原理、提高稳态精度和动态频宽的设计关键、智能优化设计方案。作者研制的动态流量计是国内流量控制系统中所缺乏和急需的器件，已成功地应用在国产液压电梯流量反馈控制样机上。

电梯群控系统的动态最优问题

电梯群控系统作为当今世界电梯业更新换代的重要手段之一,已经越来越受到业界人士的高度重视。本文从最优控制理论的角度出发,以时间、能量最优和动态规划三个方面综合考虑,对电梯群控系统的算法问题进行分析和回答。

电梯群控系统调度方法的研究

随着社会的发展,人们对大楼内垂直交通的要求使得电梯群控的调度成为一个很重要的研究课题。对于该课题经历了从传统到智能方法的转变,本文就针对目前的研究现状,简要描述几种调度方法。并在已有方法分析的基础上,提出新的研究思路。

群控电梯调度效率优化设计

在对电梯群控系统的结构特性、工作原理以及该技术最新发展概况综述的基础上,对电梯群控系统研究中的控制算法、控制策略的采用、实施的效果和存在的问题等进行了详细分析。群控电梯调度效率的优化旨在提高电梯组的工作效率和降低能耗,传统逻辑控制算法控制效果不够理想,而随着人工智能算法的出现,将智能算法应用到群控调度策略将成为一种趋势。针对可编程逻辑控制器计算能力偏弱,而传统的智能算法计算量过于庞大难以与控制器相结合的问题,设计基于蚁群算法的控制策略,通过对比传统的调度策略体现出该算法的优势,在实物仿真系统上的验证实现证明了基于可编程逻辑控制器的智能调度策略的有效性和可行性。

电梯群控问题的数学模型及智能群控技术

电梯群控问题本质上是一类调度优化问题。描述了电梯群控问题的数学模型，分析了电梯群控问题的特点及其与其它调度问题的不同；对人工智能技术在电梯群控问题研究中的应用情况进行了分析、总结，简要提出并分析了当前电梯群控研究领域可进一步深入研究的几个方向。