基于计算智能的被动信息关联技术

针对分布式被动信息融合系统中存在多传感器信息关联建模和求解难题,研究了一种基于分层信息融合结构的两传感器信息关联模型,利用计算智能技术在并行计算与解组合计算问题的优越性,重点构建了基于模拟退火、遗传和神经网络技术的关联求解算法.以神经网络关联为例进行了仿真计算,结果表明了所给出的计算智能关联算法是有效的,在方法上对被动信息融合关联求解问题的解决具有重要意义.

智能组合涡流传感器

设计了一种以工控机为主体的组合涡流传感器的工作原理及快速标定系统.该系统可自动实现通道选择、抑制零点漂移、进行测量误差修正,对多点位移进行快速准确测量,也可实现对各测量通道快速标定.同时分析了温度对传感器测量精度的影响和数字滤波对噪声信号抑制效果.