Intelligent compaction theory of high roller compacted concrete dam

The concept and realization process of intelligent compaction for the construction of high roller compacted concrete dam were presented,as well as the theory of monitoring and intelligent feedback control.Based on the real-time analysis of the compaction index,a multiple regression model of the dam compactness was established and a real-time estimation method of compaction quality for the entire work area of roller compacted concrete dam was proposed finally.The adaptive adjustment of the rolling process parameters was achieved,with the speed,the exciting force,the roller pass and the compaction thickness meeting the standards during the whole construction process.As a result,the compaction quality and construction efficiency can be improved.The research provides a new way for the construction quality control of roller compacted concrete dam.

智能传感器在沥青路面服役性态监测中的应用

为促进公路基础设施的智能化,实现道路铺装结构的智能感知功能,研究阐释了道路传感器的技术类型和实践应用,分析了沥青路面传感器应用的技术挑战,结果表明,智能传感器在沥青路面服役性态监测中发挥了至关重要的作用,根据实施的技术路径不同,将道路智能传感器分为非接触式、表面接触式和内埋式,可实现对路域环境、路表功能状态及内部结构响应等目标信息的连续监测;受限于沥青混合料路面恶劣的施工与工作环境等影响,传感器在沥青路面性态监测中尚面临感知不精准、协同工作机理不明晰、结构损伤行为不明确及感知功能难持久等技术问题。研究成果可为促进传感器技术在沥青路面智能监测方面的应用提供重要参考价值。

公路路基工程智能建养关键技术研究与展望

路基是公路的主要承重结构。随着我国公路建设由高速发展转向高质量发展,数字化施工技术、智能化建设以及信息化管控成为路基工程中的核心技术手段。本文综述了路基工程智能建养关键技术的研究现状,并主要从建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术、路基智能压实技术、路基健康监测与评价技术以及路基智能注浆加固技术4个方面进行分析。目前存在问题如下:BIM技术在路基工程领域中的应用还处于起步阶段,缺少合理的施工质量量化指标以及成本估算方法;智能压实技术理论研究薄弱,质量均匀性评价研究较少;现有路基监测与评价技术的测量方法易受到其他因素影响,人工干预较大;注浆加固技术没有统一的质量评价指标,大多还是凭借工程经验和理论分析来评价。因此,未来需要针对提出的问题对各项关键技术开展智能化理论与应用研究,为路基工程智能化建养提供指引。

数字化大坝智能碾压监控系统在抽水蓄能电站的应用

抽水蓄能电站具有调峰、填谷、调频、调相、储能、事故备用等多种功能,在我国“双碳”目标下,加快发展抽水蓄能电站,是建设现代智能电网新型电力系统的重要支撑。面板堆石坝作为抽水蓄能电站的主要坝型,施工管理难度较大。浙江缙云抽水蓄能电站通过数字化大坝智能碾压监控系统的建设,实现对碾压轨迹、遍数、高程、速度、激振力等参数进行实时监控和分析预警;有效提高现场施工质量管理信息化管理能力。

智能压实监控系统在公路路面施工中的应用

在公路路面施工中压实质量是重要的决定因素,现阶段传统的施工控制方式对于压实质量的控制效果有限,为加强对压实质量的管控,设计并提出了一套基于GPS定位技术、LoRa/Wi-Fi无线通信等技术的智能压实监控系统。该系统通过分层设计与模块化设计,集成了车辆运行传感器模块、红外测温传感器模块、压实度传感器模块,对碾压速度、质量、温度等进行实时反馈、指导压实作业。通过实际工程应用对比试验结果表明,应用智能压实监控系统进行施工指导时,可将初压速度控制在2.6~2.9 km/h之间,对比传统的压实施工速度(2.5~4.4 km/h),速度变化范围较小、较为稳定,且速度均值为2.8 km/h(<3.3 km/h),可以有效避免速度过快、过慢导致变异系数较大的情况。并将碾压温度的波动范围控制在163~166℃之间,改善了因温度波动较大带来的变异系数增大的问题,且减少了漏压情况的出现。经过检测,应用智能压实监控系统后路面压实度高于设计指标的要求,减少了因质量问题导致补压、返工等现象的发生,降低了非必要成本。

智能压实技术在道路工程中应用研究

研究旨在探讨道路智能压实施工技术的发展和应用,以解决传统施工效率低下、质量不稳定和安全风险大等问题。通过引入现代传感器、自主导航系统和人工智能算法,无人碾压施工技术提高了机械自主性和智能化,显著提升了施工效率、降低了人力风险,并且改善了施工质量。文章从技术的概念和原理、关键技术、国内典型案例三方面进行论述,同时探讨了未来发展趋势和挑战。结果表明无人碾压施工技术在道路建设方面有广泛应用前景,但仍需解决安全性、可靠性和法规等问题。该研究有助于推动技术应用和发展,为未来道路建设提供更高效、更安全和更可持续的解决方案。

智能化压实在沥青路面施工中的应用

沥青路面施工对路面质量的控制直接影响着道路使用寿命和安全性。然而,传统的沥青路面施工存在诸多问题,如施工过程中无法及时反馈配合比、人为因素影响施工质量、无法实时反馈沥青用量以及沥青温度调控不准确等,为提高沥青路面施工的质量和效率,智能化压实技术被引入到施工中,以提高沥青路面压实度。文章通过分析智能化压实在沥青路面施工中的应用,以提高沥青路面施工的效率和质量,减少人为因素的影响,实现施工过程的精准控制。

沥青路面施工智能监控技术研究

针对传统沥青路面施工质量存在的问题,研发一套基于嵌入式的沥青路面施工智能监控系统,实时对沥青路面摊铺压实过程中的施工数据进行采集。系统主要采集施工车辆定位信息、沥青路面温度和压路机振动数据等,经过数据传输与处理,远程监控中心获得沥青路面施工过程中的车辆摊铺碾压速度和轨迹、路面摊铺碾压温度、压路机碾压振动强度与碾压遍数等施工实况,实现施工过程的质量动态监控并且做到数据可追溯,保证沥青路面施工质量,提高施工效率。经施工现场测试,系统能够精确监控实时施工参数,验证系统的实用性。

机场飞行区主动安全技术防范体系构建

空地交通汇聚的机场飞行区是航空安全管控的重点和难点。首先,分析了欧美等航空强国和我国民航在机场飞行区场面活动目标监视、道面异物和健康状态检测、主动安全防范与风险智能管控等采取的信息化手段及存在的问题;然后,构建了“物联、数联、智联”飞行区主动安全技术防范体系与“端-边-云”的互联架构;最后,阐明了场面活动目标态势精确定位与感知、机场道面状态智能监测与性能快速恢复以及机场飞行区风险识别与智能决策等关键技术的研究思路,通过提升机场运行品质和安全绩效等,助力“四型机场”建设和民航高质量发展。

龙溪口航电工程防护堤碾压过程监控与压实质量分析

龙溪口航电防护堤工程是保护沿岸人民生命财产安全和维护龙溪口枢纽工程安全正常运行的重要工程,其施工质量至关重要。传统航电工程防护堤碾压过程采用试坑试验法检测压实度来进行质量检查与控制,难以实现全过程的实时控制。为保证施工质量,采用GNSS(全球导航卫星系统)和人工智能技术,研发龙溪口防护堤工程碾压过程监控系统,实现了对碾压轨迹、速度、遍数以及激振力状态的实时监控,基于灰狼优化的核极限学习机算法,提出压实质量评估模型,实现压实质量的实时分析。结合实际工程,通过对比平均绝对误差、均方根误差、相关系数,新型压实质量评估模型精度高于传统的BP神经网络、支持向量机(SVR)、极限学习机(ELM)模型。

沥青路面无人化摊铺施工在G15公路嘉浏改扩建项目应用

介绍了采用高精定位、物联网、无线传感和人工智能等数字化术,以及针对沥青路面施工,具有高度智能化和无人化的路面机械施工设备和技术。通过在上海G15公路嘉浏改扩建项目应用无人智能化施工,对工后路面进行检测评价,再与传统沥青施工进行对比分析,总结了无人智能化施工的可行性和可靠性。

基于智慧跑道道面脱空实时评估技术的研究

智慧跑道是“四型机场”建设的具体体现,提出在跑道中线两侧相邻两块道面板的横缝接缝位置埋入动态应变传感器,实时感知飞机在跑道内滑行时道面内产生的动应变信号。研究得出道面各结构层参数对道面脱空的影响规律,采用回归分析法得到基于板下应变值大小的脱空状况评估模型,以此实时对跑道的健康状况进行监测和评估,为保证机场的安全运行、科学维护、构建确定合理的设计方法和设计参数、进行跑道结构性能精确评价和缺陷诊断提供关键的信息参考和技术支撑。

沥青路面智能压实技术研究动态

随着道路施工机械化、信息化与数字化集成水平的提高,沥青路面智能压实技术也成为研究与应用热点。有效检测沥青路面压实状态,并且能够准确判别与控制压实质量是实现压实“智能化”的关键,也是实现科学提升路面路用性能和使用寿命的基础。从沥青路面智能压实质量控制原理上进行分类讨论,主要包括机械振动响应、雷达反射波以及智能颗粒细观响应。紧密结合工程实际分析优缺点,为后续沥青路面智能压实的技术发展方向提供借鉴。

智能压实监控技术在雷家沟项目施工中的应用

介绍智能压实监控系统的运用原理在铜川市雷家沟水库大坝填筑质量控制中的应用情况,针对传统大坝填筑压实施工技术的不足引入智能压实监控技术。采用智能压实技术,对压实质量的检测结果误差较小,可以全面、实时地对压实质量进行动态管理,通过该系统全过程监控,既有力保证了工程质量,又加快了工程进度。

智能压实技术在非洲某项目路面施工中的应用

为了应对交通需求的不断增加,提高道路质量,减少施工成本,智能压实技术已经成为道路施工领域的一个重要工具。本文探讨了智能压实技术的基本原理和分类,分析了非洲沥青路面施工的挑战与需求,通过研究智能压实技术在非洲某项目沥青路面施工中的应用案例,展示了智能压实技术的优势和效果。此外,还讨论了技术应用中的挑战以及未来发展趋势,并提出了政策建议以促进技术的广泛应用。通过本研究,我们将展示智能压实技术在非洲道路建设中的潜力,以及如何为道路质量和可持续性提供帮助。

公路沥青层振动压实质量实时监控与评估

为了克服传统公路沥青层压实质量控制方法的局限性,基于智能碾压(intelligent compaction,IC)技术,提出了结合振动加速度频域分析指标和单位体积压实功E的公路沥青层压实质量实时监控与快速评估方法,实现100%施工工作面压实质量的快速评估,避免了单独采用振动加速度频域分析指标评价沥青层压实质量易受路基(二灰层、水稳层)坚硬程度的影响,从而可减少压实度推算的误差,可客观地反映公路沥青层压实质量。

高碾压混凝土坝智能碾压理论研究

给出了高碾压混凝土坝智能碾压的概念及实现过程,提出了大坝实时监控和智能反馈控制的原理;在实时分析压实指标的基础上,建立了大坝压实质量多元回归模型,进而提出了碾压混凝土坝压实度全仓面实时评价方法;实现了施工过程中碾压机工作性态的自适应调整,确保碾压机速度、激振力、碾压遍数和压实厚度等全过程达标,可有效保证碾压质量,提高施工效率,为碾压混凝土坝建设质量控制提供了一条新的途径。

智能道路环境监测预警方案设计与实施

以道路环境为研究对象,提供了一整套软硬件结合的道路环境监测预警系统解决方案,通过不同类型道路环境参数的传感采集设备的设置,实时采集、传输、处理、分析监测数据,在传统传感设备基础上增加了基于机器视觉的AI图像识别技术,进行了多种道路信息融合,根据建立的预警模型提供分层级的智能预警,并可以通过智能预警平台实时输出相关数据及预警信息。通过总体规划设计,系统具有良好的扩展性与复用性,具有较高的效率与实用性。

光纤智能监测在沥青路面中的应用与进展

沥青混凝土路面的应力、温度、湿度以及裂缝等参量是影响路面结构性能的主要指标。光纤传感监测技术应用于沥青混凝土路面的监测分析已成为一种新的趋势,并在国内外进行了相关方面的应用。通过论述光纤传感技术在道路等方面应用的分析方法,提出了实际应用于沥青路面中存在的问题。通过对用于沥青混凝土路面各类光纤传感器的分析及对智能传感交叉组网技术的论述,提出了智能道路的概念并展望了其发展前景。

基于Georobot/WLAN的碾压智能监控系统初步试验研究

针对基于GPS的土石坝碾压实时监控系统存在高程精度不高(一般为2 cm左右)、车载设备(GPS接收机)贵重且易受损害(振动、洒水等影响)、卫星信号在深山峡谷易被遮挡等不足,设计了一套基于Georobot/WLAN的碾压智能监控系统,以克服基于GPS的监控系统的以上不足。首先,介绍了基于Georobot/WLAN的碾压智能监控系统结构;然后阐述了Georobot监测原理与理论精度、碾压参数(轨迹、遍数、速度等)的控制方法;最后利用小汽车模拟振动碾压机碾压运行过程,测试该系统对碾压轨迹、遍数、速度等参数进行实时、远程、智能、高精度监控的可行性和可靠性,并分析系统测定高程的精度。试验结果表明,该监控系统可对碾压轨迹、遍数、速度等参数进行实时、远程、智能、高精度监控,可视化结果直观、与实际情况相一致,且高程精度达到了5. 3 mm,相比基于GPS的监控系统高程精度提高了约73%。该监控系统可应用于碾压施工质量监控中,对于提高碾压施工水平与管理水准具有十分重要的现实意义,应用前景广阔。