CASE STORAGE BASED ON RELATIONAL DATABASE

This paper focused on the integration of case base and relational database management system (RDBMS). The organizational and commercial impact will be far greater if the case based reasoning (CBR) system is integrated with main stream information system, which is exemplified by RDBMS. The scalability, security and robustness provided by a commercial RDBMS facilitate the CBR system to manage the case base. The virtual table in relational database (RDB) is important for CBR systems to implement the flexibility of case template. It was discussed how to implement a flexible and succinct case template, and a mapping model between case template and RDB was proposed. The key idea is to build the case as the virtual view of underlying data.

基于中成药知识图谱的知识推理及智能推荐

目的/意义构建中成药说明书知识图谱,实现基于知识推理的智能推荐。方法/过程基于Py2neo结合Neo4j图数据库搭建知识图谱的技术,整理1380种中成药信息并构建数据库,基于三元闭包算法实现知识推理,运用概率模型计算中成药推荐评分。结果/结论共形成实体概念11103个,语义关系24种。构建了中成药智能推荐知识图谱,搭建中成药智能推荐平台实现中成药的准确推荐。实现中成药与知识图谱领域结合,为中医辅助诊疗提供方法借鉴,为进一步开展中成药知识可视化研究提供参考。

主动数据库及其应用的研究

介绍一个把规则系统与ＯＲＡＣＬＥ关系数据库管理系统结合在一起而形成的主动数据库管理系统ＲｕＢＤＢＭＳ．规则子系统ＲｕＭＥＳ用Ｃ语言实现，我们定义一种规则语言语法作为ＳＱＬ的扩充，规则由数据库的变化来触发，规则的条件和动作部分依赖于当前数据库状态以及数据库的变化值．ＲｕＭＦＳ为数据库应用程序开发者提供了一个规则语言工具，使之能完成数据库一致性完整性约束的自动维护及其它特殊目的的数据库管理功能．

凸轮轴数控磨削工艺智能应用系统研究与开发

针对当前凸轮轴数控磨削加工所面临的严重依赖操作人员经验、数控加工程序采用手工编制及制造企业对生产工艺信息化要求高等问题,提出并开发了满足凸轮轴企业生产制造信息化智能化要求的凸轮轴数控磨削工艺智能应用系统。该系统完整涵盖了凸轮轴数控磨削基础工艺数据库、工件特征自动分析、工艺方案智能优化、运动曲线优化、工艺实例推理和规则推理、工艺质量预报、磨削过程虚拟仿真、误差分析与补偿和数控代码自动编写等多个模块。该系统应用于实际生产的结果表明,该系统能够显著缩短数控磨削工艺系统的操作时间,有效提高整个工艺系统的柔性,降低生产成本。

飞机航电设备综合智能故障诊断专家系统研究

目前,智能诊断方法主要有基于规则推理、模糊模型和案例等诊断方法。在分析了上述方法的特征和局限性的基础上,取长补短,提出了综合智能故障诊断方法,通过综合推理策略及统一协调机制,提高诊断系统的故障诊断能力和诊断效率。说明了专家系统综合知识库的建立、综合推理机及软件设计的实现等技术。

基于知识点题型分布和分值的智能组卷算法研究

首先介绍了试题库的结构与建立 ,在试题库中根据知识点把所有试题进行了划分 ,同时说明了组卷控制参数知识库的结构 ,论述了由知识点的教学要求利用组卷控制参数知识推出知识点题型分布和优化调整知识点难度系数的推理机制。在此基础上 ,较详细地阐述了基于知识点的智能组卷算法及该算法应用于“全国注册建筑师考试系统”的智能组卷过程。

基于CBR的合同智能分析处理技术研究

信息技术的不断发展和企业信息化的逐渐普及,要求企业建立高效信息处理机制来处理海量信息和满足市场多变的需求。同时合同信息又是企业运作的关键信息,而对于大量的合同信息,企业原来的合同信息处理方式已经很难满足需求。这里提出了基于CBR的合同智能分析处理技术,并采用合同分解和合同案例编码方法来表示合同案例,建立了层次结构索引;结合知识库技术对合同案例做出自动的修正。

基于知识库的电极加工智能编程方法

为了解决注塑模具电极的快速编程问题,提出了一种基于知识库事例推理的方法。该方法依据电极的加工特征,对电极进行分类,编制典型电极的加工工艺,编写相应电极的加工程序,构建基于知识库事例推理的模具电极编程知识库。结合NX软件,应用API、Menu Script和Block UI style等二次开发技术,构建模具电极快速智能编程系统,改变了传统的电极编程方式,实现了电极的快速智能编程,并通过实例验证了该方法的可行性。

动态模糊逻辑在智能交通控制系统中的应用研究

根据道路的实际交通情况采用动态模糊逻辑,不仅能够表达道路交通模糊信息,更能描述交通车辆增多、减少等动态性变化趋势.针对当代智能交通系统的动态模糊性,给出了道路交通信息的动态模糊集表示,并根据实际情况建立了隶属度函数,创建了交通控制规则库,给出了动态模糊逻辑推理过程.为智能交通控制领域提出了新的处理途径和方式,提高了道路交通信息预测的准确度.

液压设计及仿真系统智能化的研究

介绍了液压设计及仿真系统HyJack的智能化开发思路及其关键技术。在分析当前智能设计特点的基础上,详细分析了基于知识的智能设计、基于案例推理技术、多专家协同工作。基于案例推理技术的核心是案例库和案例检索,关键技术是将案例分为结构和属性两部分,检索在数据库和属性集合的支持下完成。多专家协同工作将人的智能也引入到了智能设计中,缓解了当前智能技术滞后于需求的矛盾。液压设计及仿真系统HyJack能提出多种可行的备选设计方案,并能在多专家的干预下完成设计和仿真。

机床主轴智能磨削工艺软件的研究与开发

以机床主轴磨削工艺方案智能推理为研究对象,研发了满足智能化制造机床主轴的磨削工艺软件。该软件汇集了机床主轴智能磨削工艺基础数据库、工艺知识库、工艺实例优选与智能推理、数控自动编程等多个模块,并应用于数控外圆磨床生产实践中。结果表明:该磨削工艺软件能显著提高主轴数控磨削工艺方案决策的准确度,决策正确率达到96%,工艺决策时间缩短约50%,从而提高加工效率。

基于实例推理的工业机械手的智能设计方法研究

本文主要研究了基于实例推理的智能设计方法,并将其应用于工业机械手智能设计,该方法能够使机械手设计更加快速,并且可以实现知识的积累和在重用,最后以VB为主要程序设计界面及语言、 SQLSERVER2008为数据库设计了系统功能模型。

一种模糊智能信息系统的研究

本文提出的模糊智能信息系统模型旨在将人类进行信息处理的过程加以模型化。本文主要探讨了基于模糊集合理论的不确定知识表示和近似推理方法。系统内可被学习的概念允许是不精确的,而知识可以是不完全的,对于后者,系统可通过使用相似的概念推知新的知识。概念存储在知识库中且用于智能查询过程中。灵活的推理机制实现了数据与查询之间的近似匹配。

电力系统调度操作票智能决策系统

为进一步推动调控业务向智能化转型,按照设备电压等级、设备间关联性和设备运行状态建立面向对象数据库,实现对地区电网拓扑结构和运行状态的描述,并在调度操作规则和设备操作规则的约束下,基于案例推理算法搭建操作票智能决策流程,提高操作票审批执行效率。该方法已应用于实际操作案例中,在提高操作票制作、审批和执行效率等方面取得显著成效。