危岩变形自动化监测预警技术与应用——以重庆市江北区唐郭路为例

近年来,重庆市江北区唐郭路多次发生危岩崩塌、滚落事故,严重影响沿途车辆通行和行人出行。本研究采用自动化监测预警技术,对唐郭路沿线危岩变形进行监测。监测分析表明:2022年,监测区内大部分监测点的监测数据及变形曲线正常,部分监测点的水平、垂直位移大于设定限差,但超限幅度不大;通过裂缝监测,成功预报W616南-1危岩变形垮塌;通过监测数据、变形曲线与宏观地质巡查分析,得出部分孤石及附近、15#陡崖带及21#公路边坡地质条件差,裂隙发育,处于基本稳定-欠稳定状态,存在掉块、崩塌、坠落较大风险的结论。

危险品码头智能监控预警系统总体设计

为解决传统视频监控预警系统移植到危险品码头会存在监管不力,难以快速有效地从海量视频中筛选出有效信息的问题,引入智能视频识别技术,设计危险品码头智能监控预警系统.结合码头危险品作业监管的基本现状,分析危险品在码头作业期间各个环节的特点,设计系统主要功能,实现危险品作业全天24 h监控、自动目标检测、智能风险识别、态势评估分级、预警信息发布,辅助监管人员进行决策.

基于多Agent强化学习的危险车辆预警算法

针对目前行人易受到车辆撞击,且缺乏主动保护手段的问题,文中设计了一个包括雷达等模块的智能可穿戴设备来保护行人免受车辆的冲击。在此基础上,提出了基于模糊综合评价的安全智能算法,从行人的角度出发,综合考虑将雷达探测的车辆数据、当地道路交通状况、天气、行人状态等多种影响因素作为评价指标。为提高算法的准确性和适应性,提出了基于BP神经网络和多Agent强化学习的方法赋予模糊综合评价的各指标动态权重。仿真验证结果显示,相较于AHP等取权重方法,该预警算法的警报准确率提高了55%以上;相较单Agent强化学习,该方法学习效率提高了近28倍,说明该智能穿戴设备可以对车辆撞击行人进行有效地预测和警告。

滑坡地质灾害远程无线实时预警监测系统研究

为了全面实施“科技兴地”战略,进一步提高自主创新能力和科学水平,促进国土资源科技创新与国土资源工作更加紧密地结合,更好地为经济社会和国土资源事业发展服务。研制了滑坡地质灾害远程无线实时预警监测系统。系统由滑坡现场多点数据采集系统、智能监测终端、远程监测主机3大部分构成。现场数据采集系统采集多个传感器节点的数据信息,通过电缆传送到智能监测终端,智能监测终端通过公用无线网络将滑坡现场采集到的大范围、多点、多类别的物理参数传输到全国范围内任意地点放置的监测主机上。装在远程监测主机上的“滑坡监测数据分析与预测”软件能以数据、曲线或图形的形式实时显示滑坡现场各个参数随时间的变化以及滑坡现场的位置信息,并能对数据进行记录、分析和预测等。研究具有较好的社会经济效益和安全环境效益。

矿山智能视频分析与预警系统研究

针对现有的矿山视频监控系统只能实现环境和设备运行监控,无法对人员等动目标行为实施有效监控的问题,设计了一种矿山智能视频分析与预警系统,介绍了系统组成及架构,以胶带堆煤检测和人的行为检测与识别为例,阐述了系统实现原理。在煤矿井下进行了胶带堆煤检测、危险区域人员检测、系统识别率和响应时间试验,结果表明系统能够有效检测出胶带上的煤量及危险区域范围,识别响应时间不大于2s,识别成功率不低于98%。

基于通信的列车控制数据通信子系统的智能诊断和预警分析

介绍了基于通信的列车控制(CBTC)数据通信子系统的维护和故障诊断现状,提出了一种数据通信子系统故障智能诊断和预警分析装置,能实现无线场强等参数指标的自动监测分析。详细阐述了该装置的各项功能,总结了其对轨道交通CBTC信号系统的维护和安全可靠运行带来的优势及实施效果。

煤矿灾害智能综合防治系统构建及关键技术

针对煤矿各灾害子系统单独运行容易出现的信息孤岛现象,提出利用现代信息技术、计算机网络技术、数据库技术、中间件等技术构建煤矿灾害智能综合防治系统的具体思路,目的是将煤矿粉尘、火灾、水害等灾害综合到统一平台,进而实现多系统联动。介绍了煤矿灾害智能综合防治系统设计思路,阐释了包括煤矿安全风险数据融合监视、煤矿安全态势预测预警、安全风险分级管控、隐患排查治理和辅助应急救援等灾害智能综合防治系统的主要功能,从数据实时收集与存储技术、数据分析与预测技术、灾害响应与辅助救援技术3个方面系统地剖析了实现煤矿灾害智能综合防治系统构建的关键技术方法。实际应用表明,该系统通过建立统一矿山数据中心,能够在统一的时空框架下实现“人-机-环-管”系统协同管理,实现煤矿粉尘、火灾、水害等灾害的统一管理。

危房安全监测指标的研究与应用

针对存有重大安全隐患或受邻近施工影响无法判断其安全性的建筑,文章通过设立裂缝、整体倾斜、不均匀沉降等危房监控指标,优选智能化监控设备,建立了危房安全监测智慧云平台。利用云平台系统及智能APP,依据设定的预警值实现了声光、短信、客户终端等方式告警的实时预警系统,在具体工程中得到了良好的应用,有效地对危险性较大的房屋进行安全智能监控,保障居民生命及财产安全。

煤矿通风系统隐患智能监测系统应用分析

要实现稳定安全的矿井通风,需要对通风系统的隐患和参数进行实时监测。本文研究了煤业集团晋能控股某煤矿的安全检查方法以及通风的现场测定参数,建立了通风系统实时采集参数的数据库,精确摸排并上传矿井系统的通风隐患,网络解算配合模型隐患识别,结果表明可以实现实时在线监测并预警通风系统的安全隐患。

基于理想点的联合空情预警探测效能评估

联合空情预警体系是信息化条件下诸兵种联合作战获取实时空情信息的主要力量和手段,其作战效能直接决定着地区作战任务的成败和能否顺利地夺取制空权,进而影响作战进程。在联合空情预警体系的作战效能指标体系中,探测效能是核心和基础。用理想点方法对联合空情预警体系的探测效能进行了评估,并通过算例验证了该方法的可行性。

智能安全监测在益阳滨江路隧道施工中的应用

智能监测作为目前建筑领域安全监控最先进的手段,得到了业界广泛的认可。益阳滨江路隧道工程项目的安全隐患特征明显,其最大的危险源是位于隧道顶部的益阳市会龙山水厂,该项目安全监测的重点是隧道施工对水厂的影响,包括隧道拱顶的收敛和沉降、隧道上部土体深度位移及二侧山体位移等。经过历时13个月的施工安全监测,监测系统共发现安全隐患9次(其中2次重大安全隐患),因预警及时该险情得到了有效控制,项目施工过程中没有出现一次安全事故。与常规检测比较,智能监测的工作效率、数据误差、数据采集频率、数据精确度、数据量及监测点位选择等方面都具有优势,但须解决好诸多制约因素,使其在安全隐患预控方面发挥更大的作用。

基于BP神经网络的架空输电线路树障隐患预测技术研究

架空输电线路走廊的高杆植物如桉树、松树、竹子等易引起接地短路,严重威胁电力系统的安全运行。为了高效运维输电线路,建立具有树障隐患预测预警功能的智能系统十分必要。对树高的准确预测是实现树障隐患预警的关键技术之一,为此提出了一种基于BP神经网络的树木生长高度预测方法,以广东清远地区架空输电线下速生桉为研究对象,采用Python编程实现BP神经网络模型的构建,并对模型进行回归分析,为建立树障隐患智能预警系统奠定了基础。以桉树的树龄和种植密度作为网络输入,以桉树的树高作为网络输出,构建2:n:1的BP神经网络模型。选取前5年的数据用于训练网络,第6年和第7年的数据用于对网络进行测试。通过多次训练试验后选取最优模型,确定了2:2:1结构的模型最优,桉树树高BP模型的平均精度达到96.6%。对模型进行回归分析,证明该模型具有良好的拟合效果。

基于超声波传感器的带式输送机烟丝瞬时流量监测系统的设计

文章提出了一种基于超声波的带式输送机烟丝瞬时流量监测系统设计方案。该方案通过超声波测距技术获取输送带上烟丝高度数据,完成对烟丝堆积截面轮廓边界的拟合,后将堆积截面近似转化为多边形,再利用相应公式计算多边形的面积即可得出烟丝近似堆积截面积。结合速度编码器获取的输送带速度数据和烟丝标准物理参数,最终得出带式输送机上烟丝瞬时流量,可为烟草制丝带式输送机防堵料智能预警技术提供实时、准确的数据来源。

传染病多点触发智慧化监测预警系统关键技术专家共识

有效的传染病监测预警系统是公共卫生安全体系的重要组成部分,对预防与控制传染病暴发流行至关重要,提升监测预警能力是推动疾病预防控制事业高质量发展的当务之急。专家组结合公共卫生与预防医学、临床医学、管理学、数据科学、计算机科学等多学科专家的研究成果与实践经验,经过反复多轮专家研讨,形成了传染病多点触发智慧化监测预警系统关键技术专家共识。本共识内容主要包括传染病多点触发智慧化监测预警系统的相关概念和定义,关键技术框架,多渠道监测预警数据来源、获取与治理,预警方法分类,多点触发智慧化监测预警关键流程及路径,多点触发预警及综合研判,预警信号响应以及预警效果评价等方面,以期为传染病多点触发智慧化监测预警系统建设及应用提供技术参考。

电网调控一体化运行电力设备危险点智能预警

传统的电网调控一体化运行电力设备危险点智能预警方法,预警准确度低,为了解决这一问题,研究了一种新的电网调控一体化运行电力设备危险点智能预警方法。设定信息通知管理模块,分析电力设备运行流程,结合GMS模块对电力故障进行预警分析,在短时间内确定预警上诉条件。为验证方法有效性,与传统智能预警方法进行实验对比,结果表明,给出的电网调控一体化运行电力设备危险点智能预警方法预警准确性更高,误报次数较少,实际可操作性更强,具有一定的应用价值。