计及电力数据安全的智能合约上链方法及防篡改技术研究

随着“大云物移智链”等数字化技术在能源电力领域迅猛发展,大量新兴技术快速地在电网业务系统中进行创新应用,导致用电信息采集系统中数据交互更加频繁,从而出现数据经过流转后发生缺失、损坏等问题,进而导致业务数据公信力下降,且流转过程不清晰不透明,难以进行数据追溯溯源。针对用电信息采集系统数据可信度低、溯源难等问题,分析了区块链技术在用电信息采集系统应用情况,设计了区块链-用电信息采集系统三元结构模型,提出了一种采用区块链-用电信息采集系统三元结构的基于改进模型的实用型哈希算法的结构防篡改加密算法。仿真结果表明,区块链-用电信息采集系统三元结构的防篡改加密算法可提升数据质量进而提升业务数据公信力,同时通过该结构增强了数据的溯源能力,极大提升了用电信息采集系统数据在交互和使用过程的安全性。

基于功率阶跃特征序列匹配的户变关系识别算法

随着低压配电网的快速扩展和分布式能源、新型电力负荷的普遍接入,老旧城区配电网中普遍存在的私拉乱接、台账不清等问题,使低压配电网的运营管理和数字化转型面临前所未有的挑战。近年来,随着用电信息采集系统的普及和提升,通过用采数据实现台区拓扑物理问题的数字化解决成为可能。但限于用采系统实际采集能力和上线率,现有成果多数集中在对日负荷数据整体分析,而未能提取曲线数据中包含的用电行为特征并加以研究利用。文章提出一种基于功率阶跃特征序列匹配的户变关系识别算法,首先建立低压台区树状拓扑模型,接着从功率曲线中提取功率阶跃特征并组成序列,减除功率曲线中相似的峰谷趋势和噪声,随后在序列匹配后形成了低压台区的户变关系识别,并利用多种手段对户变关系识别结果进行校验和排异。最后通过对62个表箱和4812组采集数据的户变关系识别实例分析,验证所提方法的正确性和高效性。

基于云计算的电力用户用电信息智能采集方法

为优化电力用户用电信息采集效果,提高用电信息数据采集的匹配度与准确性,文中基于云计算提出了一种全新的电力用户用电信息智能采集方法。首先,建立用电信息网络结构模型,辨识与提取电力用户用电信息的各种动态特征;其次,设计智能采集流程,利用云计算实时采集电力用户的用电信息;在此基础上,对采集到的用电信息进行加密传输处理,确保电力用户用电数据的可靠性和持久性。实验结果表明,应用该智能采集方法后,3种不同类型的电力用户用电信息采集匹配度均高于98.57%,在采集准确性方面表现出较大的优势。

智能信息技术在电能计量中的探索性应用

电能计量是掌握电力消耗与调度情况的基础,但是存在工作质量受人为因素影响、工作流程难以系统化管理和运行、工作水平与智能电网建设目标存在差距等问题。为了解决这些问题,本文提出了利用智能信息技术构建电能计量系统的方法。利用智能传感器、云网络和大数据可以实现电能信息的实时采集、在线分析与高效利用,最终减少用电消耗、促进工业生产提质增效。

用电信息采集系统数据库的云存储设计

在社会经济不断发展的背景下,云存储技术因其可扩展性、灵活性、可靠性以及低成本等特征受到电力企业的广泛关注,将其应用在实际的用电信息采集系统中,不仅能提升数据的安全性,还有助于提高数据处理能力,对提升电力企业的运营效率具有重要价值。文章以用电信息采集系统与云存储技术概述为切入点,深入分析用电信息采集系统数据库的云存储设计思路,并提出用电信息采集系统数据库的云存储设计要点,希望对相关企业开展工作有所参考。

基于人工智能的用电数据采集策略优化分析

阐述人工智能在用电数据采集中的应用,包括数据预处理、数据聚类、异常检测。从数据采集设备优化、数据采集频率优化、采集策略智能优化方面,探讨基于人工智能的用电数据采集策略优化。

基于用电信息采集的智能反窃电系统设计

阐述一种基于用电信息采集的智能反窃电系统,通过对智能电能表的用电数据采集和分析,结合先进的反窃电算法和远程通信技术,及时发现窃电行为并发出预警,保护电力资源的合理使用。

面向用电信息采集系统的双向认证协议

用电信息采集系统涉及计费信息、居民用电隐私等核心数据,对数据的产生、传输及存储等方面具有较高的保密性、完整性和可用性需求。基于国家电网公司的认证授权(certificate authority,CA)系统,利用数字签名和挑战应答思想,并结合MAC动态密钥协商及签名校验,提出一种适用于用电信息采集系统的双向认证协议。利用非形式化方法和基于有色Petri网理论的形式化分析方法对提出的协议进行了状态转移分析和安全性论证,证明该协议在能够成功达到预期运行状态的前提下满足多重认证、前向安全及后向安全等安全属性,此外该协议能够在有效抵抗伪造、恶意重放及去同步攻击的情况下实时高效地完成实体认证和动态密钥协商。最后,对该协议在用电信息采集系统中的适用性及有效性进行了分析。

基于云平台的用电计量采集信息流分析系统

针对电力计量系统存在的自身状态感知效果差等问题,结合设备采集终端配置要求,提出了基于云平台的计量采集设备信息流监控技术。以云平台为基础为电力计量数据的采集和分析提供支撑,构建了计量数据智能分析系统,能够对计量数据进行分析和整理。针对新型业务对计量数据的需求,分析了信息流监控技术,设计了基于云平台的信息流监控系统,说明了系统构架、并行计算以及通信方式,结合以负荷预测为案例的神经网络说明了该系统的应用场景,说明了所提技术的适用性。

低压电力线载波通信的系统化测试方法

在采用低压电力线载波通信方式的用电信息采集系统中,由于设备间耦合关系紧密,运行故障难以复现,问题分析和定位排查困难。为实现用电信息采集系统全通信路径的故障定位,本文提出了一种低压电力线载波通信的系统化测试方法。通过进行电表载波模块地址分配正确性测试、控制机指令下发正确性测试、电表数据实抄正确性测试、故障复现实验,对通信路径中各模块功能进行检测、分析及定位故障点。实现了用电信息采集系统中隐形故障排查和现场问题快速定位。

用电信息采集系统运行监控提升技术

目前用电信息采集系统运维技术还不完善,存在运维效率低、数据利用率低、异常处置速度慢的问题,制约了系统的进一步发展和应用。针对以上不足,通过引入地理信息系统展示技术、分布式大数据处理架构、计量设备异常自学习分析技术等先进技术,实现了图形化全景运维管控和计量装置在线监测与智能诊断,并构建相应的软件应用系统。实际应用效果表明:上述系统能够有效降低运维人员负担、缩短故障处理时间、丰富营销稽查手段,可提升采集运维工作效率以及电力营销服务水平,减少企业经济损失。

用电信息采集系统多业务高效协同处理关键技术

在全球能源互联网大力发展的背景下,电力企业可以通过用电信息的共享来实现智能用电的需求,为电力客户提供智能化和多样化的用电服务。以用电信息采集系统为基础,设计构建了用电信息统一接口平台。首先,分析国内外用电服务数据交互与共享的发展现状;接着,从多业务高效协同处理研究出发,构建统一接口平台的系统架构,包括数据获取与转换、业务的高效识别、多业务协同处理等;最后,探讨支撑多业务高效协同处理的关键技术,包括基于多标签的多业务交互需求分类技术、基于深度包检测的高效识别技术、动态分配策略下多任务并行处理技术等。通过系统的应用,实现了采集系统与外部系统数据交互接口的统一、业务交互的规范管理、数据交互内容和方法的灵活配置,系统交互更加安全可靠。通过统一对外发布采集数据,充分发挥了用电信息采集系统对电能基础数据平台的支撑作用。

基于BPLC的智能电网用电信息采集系统的应用研究

随着国家对智能电网的推进,用电信息采集系统作为用电自动化关键部分发展较快,由此,笔者介绍了国内智能电网用电信息采集系统的应用状况,并分析了该系统各种采集方式的优缺点,重点探讨了基于BPLC技术的用电信息采集系统的组网模式、技术特点,并以某小区为例给出了组网架构和方法以及运维效果。

采集终端如何实现自动化检测

随着单、三相智能电表自动化检测技术的成熟,集中器和转变采集终端也需要实现自动化检测。目前国内现实的生产过程中对于一些计量设备的自动化检定或在检测中的某一个环节上仍然存在一定的技术难题,加之必要的人工干预,无形中增加了人的成本和一定的安全隐患,使之失去了自动化生产的作用和自动化检定或检测的正真意义。然而如何实现采集终端的自动化检测是目前主要针对解决的问题。针对智能用电信息采集系统的建设、运用和应用中出现的问题,提出了实现采集终端的自动化检测方案,为国内智能用电信息采集终端检测提供有益的指导和借鉴。

基于数据挖掘技术的用电异常分析系统设计

目前用电信息采集系统的全覆盖已实现对大量用电信息和异常事件的采集和存储,但由于缺乏相应的数据挖掘工具和系统,导致数据未能得到有效利用。文章基于用电信息采集系统所获得的海量数据,采用数据挖掘技术设计了一个用电异常分析系统。文章设计了系统的功能架构和物理架构,并给出了系统的业务流程。系统通过对异常事件的智能分析,指导用电检查人员进行针对性排查,可有效提高电力系统运行的安全性,为建设坚强智能电网提供有力保障。

低压电力线载波通信的性能测试研究

分析了我国低压电力线载波通信性能测试的技术现状和主要问题,提出了改善我国低压电力线载波通信性能测试的对策和建设方案。

高校能源监管智能系统的设计与实现

基于51单片机的能源管理系统采用51单片机设计,仅能对高校电能的消耗情况进行监控,不能对系统能源进行全面监管。设计高校能源监管智能系统,其总体结构包括数据实时采集终端、数据网关、数据传输网络和智能的监控管理中心。电表管理模块基于B/S开发模式,采用实时通信和数据采集技术,实现对各单位用电情况的实时管理。用水管理模块采用三级监测点进行水耗监测,获取高校水表的实时数据,整理分析该数据获取高校的耗水报表,据此实现对各单位用水情况的监控与管理。利用GPRS移动网络统计分析能耗数据,对高校能源实行智能监管。实验结果说明,所设计系统能源监管范围广且对高校用电、用水以及用热的信息智能检索精度均达到95%以上。

建设电能信息化系统 推动电网智能化发展

从降低供电企业成本、电能信息采集系统的功能优点以及设计方案3个方面进行阐述,着重说明了建设智能电网客户服务平台的必要性、合理性和可行性,最后展望了其对于推动智能电网发展的积极作用。

用户用电信息采集系统的深化应用研究综述

用电信息采集系统是能源基础数据采集、电网状态实时感知以及业务需求敏捷响应的实现载体,是“大营销”体系以及“坚强智能电网”建设过程中的重要内容。目前,用电信息采集系统“全覆盖”的建设目标基本完成,实现该系统的深化应用已成为当前首要任务。文章介绍了用电信息采集系统的组成结构,并以四川电网为例论述和分析了基于用采数据的有序用电和负荷控制、高速宽带电力线载波(High-speed Wide-band Power Line Carrier,HPLC)深化应用、配变监测、台区体检、远程开户以及远程充值优化提升等多项业务的深化应用情况,为建设新一代数字化、智能化、信息化和自动化的用电信息采集系统提供参考。

面向智能用电信息采集终端的访问控制协议

针对智能用电信息采集系统的建设需求,将射频识别(RFID)技术应用于采集终端全过程管理中,为解决RFID系统在终端身份认证及信息传输过程中存在的众多隐私安全漏洞,提出了面向智能用电信息采集终端的访问控制协议。该协议分为终端身份认证和终端信息访问控制两个阶段,采用哈希(hash)函数、私有密钥及随机密钥保证了消息的隐私性与安全性。为满足实际信息采集和终端维护需求,将识别器对采集终端的操作权限融入协议设计中,保证了终端敏感信息的安全。非形式化分析说明新协议能够有效地抵御阻断攻击、欺骗攻击及识别器非法访问攻击等6类攻击。协议在保证采集终端安全接入情况下实现终端信息的合法操作,可从设备层面提高用电信息采集系统的安全防护水平。