面向校园的智能储物柜系统设计

由于普通的电子储物柜系统功能过于简单,而且需要提供一次性密码或者凭条,不适用于校园或者生活小区等面向固定群体、需要频繁使用的场所.结合当前储物柜应用的发展趋势,研制开发一套面向高校的智能电子储物柜系统.系统利用人机交互、网络通信和视频监控等技术实现储物柜的智能化控制;系统采用三级分层之间的数据交换模式,能够实现存取信息的动态存储以及现场图像的采集,方便历史查询,真正意义上实现了智能存储柜的智能化、信息化管理.

基于多目标优化的高校智能快递柜网点布局研究

庞大的高校快递需求量要求高配送效率和高服务水平,传统快递模式存在配送时间不灵活、服务水平低的问题,不能满足这一要求,而建设智能快递柜网点可有效提高配送效率和服务水平,因此,有必要在高校推广智能快递柜。考虑智能快递柜的特点和服务满意度分别将建设成本和服务水平量化,以高校智能快递柜网点的建设成本最小化和服务水平最大化为目标,建立了智能快递柜网点布局多目标优化模型。运用主要目标法将多目标模型转化为单目标模型简化求解,并以算例验证了模型的有效性,为智能快递柜在高校的推广提供了参考。

高校校园快递发展及智能快递柜的应用与推广——以广西师范大学为例

对高校校园快递运营现状、快递配送存在的问题、智能快递柜在高校校园推广前景等进行调研分析,提出智能快递柜在高校推广应用的必要性,并进一步对智能快递柜在高校进行基于微信公众平台的信息服务、多方合作的校企商业模式、选址的科学分配、创新运作模式等方面推广进行阐述,旨在构建智能化高校校园快递运作模式。

“互联网+”背景下高校校园智能快递柜选址设置——以南京林业大学为例

随着“互联网+”快递的推进,传统的校园末端配送模式已经无法满足日益增长的快递量,“取件难”问题更加突出,因此提出在高校校园投放智能快递柜。通过对南京林业大学目前的取件难问题、智能快递柜选址问题进行调研,并对高校校园设置快递柜选址模型进行分析,考虑到设置最少数量的智能快递柜可以节约设备成本,最终选择集合覆盖模型。最后以南京林业大学为例,运用集合覆盖模型算法,并利用LINGO 11.0进行求解,得到南京林业大学智能快递柜的最优选址方案,为高校校园智能快递柜的选址提供建议。

大学城内智能快递柜服务网点选址研究——以郑州市龙子湖大学城为例

为提升大学城内资源利用率,实现大学城内高校之间资源共享,解决大学城内高校学生取件难的问题,提出在大学城内建设智能快递柜服务网点。首先,通过对大学城及选址模型的分析,建立基于集合覆盖模型的智能快递柜服务网点选址布局模型,并选择集合覆盖的启发式算法进行模型求解。然后,用综合打分法对备选方案进行评价,选择最优网点选址布局方案。最后,以郑州市龙子湖高校园区智能快递柜服务网点选址为算例进行验证分析。计算结果表明,在满足学生便利性及需求的条件下,利用集合覆盖模型选址方法能使智能快递柜服务网点个数最小,并节约企业成本、提高快递配送效率。

高校智能快递柜选址研究及应用

综合运用层次分析法、古林法和集合覆盖理论对高校智能快递柜选址问题进行研究,通过层次分析法进行选址评价指标的重要度排序,运用古林法对各候选点进行综合评定值计算和排序,并结合集合覆盖理论对不同智能快递柜安置点集中区域进行进一步的选址优化。以福建农林大学旗山校区为例,对其校区智能快递柜进行选址研究,证明选址结果能改善传统快递取件方式并有效提高取件效率,实现高校智能快递柜布局的最优化。

智能快递车在高校中的多元化应用模式设计策略

随着互联网技术的发展与“人工智能+物流”的应用普及,近几年高校校园对智能化设备的应用需求递增。本文从智能快递车在高校中的使用情况入手,探讨其在校园物流中应用的不足与制约因素,并设计了适合校园快递发展的多元化应用模式与关键指标评价体系,为智慧物流在快递配送与寄存、快递纸箱回收与共享、校园自助购物等方面的应用提供新思路。

高校智能快递柜寄件功能的设计及研究

快递行业是一个快速发展的行业,因其以其凭借方便、快捷,的优势被人们广泛使用,大到国际物流公司,小到餐饮外卖配送,都有它的身影,其力量不容小觑。但目前的快递业似乎进入了饱和状态,也发现其存在问题,究其原因我们发现问题是最后100米末端配送不及时导致的。基于此,笔者针对这一问题,我进行了研究,设计了高校智能快递柜系统。