快速无损检测技术在苹果霉心病检测中的应用研究进展

苹果具有丰富的维生素与膳食纤维,是人们日常饮食中必不可少的果蔬之一。中国是苹果消费大国,且随着人们对生活品质追求的提升与对营养健康要求的提高,优质苹果的需求量逐年增加。苹果霉心病是影响苹果品质的主要病害之一,此种病害从外部无法识别,因此检测十分困难,而光谱技术、电磁技术等无损检测技术具有准确、高效、便捷、无损等优势,能够大大降低霉心病的检测难度。本文重点分析包括近红外光谱、高光谱、拉曼光谱、电子鼻、声学、电学及磁学技术在内的7种无损检测技术在苹果霉心病检测方面的应用,并对各技术的优劣势进行分析,结合当前发展迅速的人工智能(artificial intelligence,AI)技术进行探讨,对各技术在苹果霉心病快速检测领域的未来发展方向进行展望,期望为苹果霉心病的快速、无损、智能化检测方法的推广和改进提供参考。

基于KBL技术的铸造工艺数字化平台研究

铸造工艺设计是铸造生产的核心环节,利用计算机技术进行铸造工艺设计、优化,对提高铸造工艺设计效率有重要意义。目前,计算机技术指导铸造生产主要是在铸造数值模拟、基于商用CAD软件的铸造工艺CAD二次开发的研究与应用,以及PDM、ERP等管理软件对铸造企业信息化的支持。本研究提出基于KBL技术的铸造工艺数字化平台,该平台在容纳铸造基本知识库的基础上,有机结合了铸造工艺CAD、CAE、KBE等工艺设计技术和PDM、ERP等工艺信息管理技术;本研究阐述了在数字化平台下的铸造工艺设计、优化、管理流程,并在此基础上建立铸造工艺数字化平台的框架体系;同时,在此框架体系内,针对核心的铸造工艺的智能化设计方法、铸造CAD/CAE一体化进行了创新性的研究。该铸造工艺数字化平台的研究是将铸造工艺CAD、CAE、KBE与PDM等多项计算机辅助设计与管理有机融合的一次有益尝试,以推动计算机技术在铸造行业的应用与发展。

注塑智能过程控制的推广

中国制造2025是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,重点扶持领域就是"智能制造",作为注塑行业应属于密集型劳动行业,更应是实行智能制造的领域。本文通过对注塑智能过程控制基本原理和方式做了一定的描述,利用传感器的压力曲线判定产品,通过数字技术将注塑机及周边辅助设备的信息集中采集在新型集成控制器上,有利于数字化管理,讲述了两个实例佐证智能控制的优点等,对于实施注塑智能化过程控制的推广有着一定的借鉴作用。

基于知识的精铸模具智能化设计方法

在原有标准件建库工具的基础上,引入知识工程,结合特征技术,介绍了模具知识分类及其表示方法,并提出了合理的推理机制,使系统智能生成用户所需模具。建立了基于知识的精铸模具智能生成系统,提高了设计质量和效率。

智能化思想在钣金件拉深类模具设计中的应用

钣金件拉深类模具快速设计中存在很多不确定的因素,如设计人员在设计过程中不断对这些不确定因素进行处理,必然影响设计效率。阐述了智能化思想在钣金件拉深类模具设计中的应用,利用人工智能的思想,将设计人员处理不确定因素的思考过程变成一系列复杂的逻辑推理算法,实现在模具快速设计过程中方案细节的智能化确定。以半管拉深模为例,介绍了智能化的思想在模具设计中的应用。利用CATIA二次开发功能实现了半管拉深模具的快速设计模块,对凸模尺寸确定、凹模型腔确定、导向板类型选择、标准件安装位置确定、标准件自动装配等方面均应用了人工智能思想。手动输入半管零件参数,程序自动进行设计、装配,大大提高了同一类型模具的设计速度,验证了智能化思想在拉深类模具快速设计中应用的可行性。

注射模智能化设计的应用和前景

介绍了参数化、数字化和功能模块集成的模具设计思路,将繁多的模具设计规范和标准转化为功能参数,降低了人工记忆难度,减少了人工设计异常,提升了模具设计效率。

智能化铸造型砂多项性能测试仪的开发研究

在型砂微变形理论研究的基础上,基于8098单片机和高精度传感器技术,开发研制出新型智能化铸造型砂多项性能测试仪,介绍了测试仪的组成结构和测试方法。实测结果表明:智能化测试仪能够检测出反映型砂本质特性的多个型砂性能参数,所测数据误差小,测试精度高。提出用智能化测试仪检测3个新的性能参数来评定型砂的粘弹性性能和粘塑性性能。

基于信息化技术的职校模具教学实训智能平台搭建

探讨了结合当今信息化技术和工业智能化技术的最新进展,将这些新技术与职业院校的模具专业教学、实训、车间管理等环节有机的结合起来的方法,以及采用这些新的技术能给传统的教学实训带来哪些革命性的变化。

浅析快消品注塑模具技术发展趋势

主要论述了快消品注塑模具行业的现状及其近年来取得的成绩,同时对国内外快消品注塑模具技术的进行了对比分析说明,最后总结提出快消品注塑模具的价值化、智能化、多组分、集成化以及面向前端产品开发的发展趋势。