基于本体的清扫机器人智能运维知识库构建

为了应对清扫机器人的复杂化趋势,降低清扫机器人的运维门槛,提出一种基于本体的清扫机器人智能运维知识库构建方法;通过形式化描述清扫机器人零部件的工作状态,构建清扫机器人运维本体;基于决策树制定运维方案语法规则,建立清扫机器人运维本体的规则体系;通过添加设备案例的实例数据,对清扫机器人运维本体进行推理与分析;以清扫机器人运维本体为基础,开发清扫机器人的在线推理应用。结果表明:运维本体推理的决策语义逻辑合理,基于本体的清扫机器人智能运维知识库构建方法具有一定可行性和有效性;所开发的清扫机器人在线推理应用为无人清扫作业提供了一种高效的知识服务手段。

知识图谱在光传送网络智能运维中的应用研究

为了解决光传送网络传统运维模式成本高、效率低、智能程度弱等问题,分析了知识图谱技术在电信行业的研究现状以及面临的挑战。首先,提出了基于知识图谱的光传送网络智能运维系统架构,重点研究了网络状态感知、知识图谱构建、搜索能力开放等关键技术以及典型应用场景;然后,以智能割接在中国电信某市分公司的应用为案例,对其应用成效进行了分析,测试表明智能割接上线后,整体割接效率提升了约3倍;最后,对基于知识图谱的光传送网络智能运维发展趋势进行了展望。

职业院校IT运维知识库管理系统开发

文章对职业院校的IT运维知识库管理系统进行了研究、设计和实现。该系统基于ITIL和ITSS的最佳实践,使用Python、Flask和MySQL等技术开发,支持知识的全生命周期管理,提高了IT运维的效率和质量,降低了运维成本和风险,促进了IT运维的改进和创新。文章通过案例和数据,验证了该系统的可行性和有效性,评估了用户的满意度和反馈,指出了系统的优点和不足,提出了改进方向和展望。

基于AI的运维知识库模型的变电站智能运维技术研究

通过分析目前传统运维知识库存在信息质量低、覆盖范围窄和更新不及时等缺陷,提出建立基于AI的运维知识库模型的智能运维技术。首先通过对数据从采集、分析和特征提取等方面进行了统一处理,其次结合运维特征建立了基于AI的运维知识库模型,最后通过K折交叉验证方法验证了该模型的有效性。实验结果表明,该模型可以提高智能运维的准确性和效率,从而更好地保障电力系统的安全稳定运行。

大语言模型融合知识图谱的风电运维问答系统研究

风电场运维工作高度依赖现场实践经验,而行业内人员高流动性带来经验传递难题,传统知识库和问答系统日益暴露出其局限性。为提高问答系统在专业领域的适用性和可靠性,设计了一种融合大型语言模型和知识图谱的风电运维问答系统,通过语义理解和关联性分析,整合结构化与非结构化数据,提供全面、准确的专业回答。主、客观评价表明,该专业问答模型的准确性、连贯性及信息量均优于某中文大语言模型及ChatGLM模型,不仅提升了风电运维的效率,也为行业知识传承和更新提供了解决方案。

基于人工智能的电力系统运维知识大脑

针对电力系统运维知识庞杂、运维资料众多及运维人员上手慢等问题,提出一套基于人工智能的电力系统运维知识大脑的构建方法。知识大脑主要针对电力系统海量运维资料素材进行信息提取,根据电力系统的行业特点和运维相关的具体要求,完成知识摘要、知识搜索、智能推荐及智能问答等4个业务构建,能够提升电力运维人员的上岗前知识学习速度和上岗后故障处理速度,为电力系统的安全运维提供保障。

大数据技术在火电厂集控运行中的应用

随着我国对用电的需求也越来越大,火电厂的控制与管理技术已不能适应新时期的用电要求,所以要适时地应用火电厂集控运行技术(DCS),提高火电厂的供电质量和生产效率,以适应目前的市场需求。为此,提出了一种与DCS深度融合的开放式分布式发电监控系统,并针对其体系结构、运行安全性、模型训练和在线升级等难点进行了研究。能够有效的利用火电厂DCS,为火电厂的运营带来更大的经济效益。

基于离散时间贝叶斯网络的CBTC车载设备可靠性分析

基于通信的列车控制系统(CBTC)车载设备用于实现列车安全防护和自动运行,其可靠性直接关系到列车的运行安全和效率。针对设备运营过程中的动态失效问题,基于离散时间贝叶斯网络(DTBN)对CBTC车载设备可靠性进行分析。首先,在分析CBTC车载设备功能结构的基础上构建系统动态故障树模型,基于动态故障树模型与DTBN模型的转换规则以及DTBN逻辑门条件概率表,建立基于DTBN的可靠性分析模型;其次,通过DTBN的正向推理实现CBTC车载设备的可靠度评估;最后,通过DTBN的反向推理及重要度计算,实现CBTC车载设备薄弱环节分析及重要度排序。结果表明:ATP子系统中输出继电器板、输出板等是CBTC车载设备最薄弱的板卡级设备,需重点关注。该方法能为CBTC车载设备的可靠性分析提供依据,有效提升系统智能运维水平。

城市轨道交通智慧监护的数字底座构建与应用

针对城市轨道交通智慧监护中底数不清、标准不一、管理不规范、数据孤岛、数据更新不及时、共享协同难等问题,基于云计算、大数据、人工智能、物联网、GIS、CIM、BIM等技术,在考虑地铁结构及其周边全时空要素的基础上,提出了包括感知层、网络层、计算存储设施层、数据层、服务层与应用层的城轨智慧监护数字底座总体架构。探讨了构建智慧监护数字底座的关键技术。数据标准规范是建设数字底座的基础,针对智慧监护集成地质信息的痛点,研究了工程地质数据标准。探讨了多源异构数据汇集的基于OGC标准与基于地球剖分网格GeoSOT等实用集成技术。研究了BIM模型的高效可视化技术。基于属性建模技术,探索了隧道模型与三维地质模型的融合技术。利用ArcGIS、Java、微服务框架Spring Cloud等开发了某市的城轨智慧监护数字底座,并在智慧审批与智慧运维中进行了应用。

电能计量设备运维管理系统研究

为了加强电网系统中现场计量设备异常或采集异常的运维工作,依托现有的计量自动化系统、营销系统,设计了一套支撑异常问题现场处理和计划巡检相结合的电能计量设备运维管理系统,完善了电网自动化计量体系。研究了远程诊断新方法,实现对远程现场的运行异常进行诊断。整套管理系统为计量设备的运行质量提供保证,提升了数据的采集完整率和正确性以及运维效率。

轨道车辆智能运维技术发展及应用现状

我国轨道交通车辆保有量巨大,基础设施建设投入日益增加,如何满足车辆运行安全可靠、维修工作经济高效及维修资源优化配置是当前重要研究课题。轨道车辆智能运维技术为其关键零部件的故障诊断、寿命预测与健康管理提供了重要支撑。文章根据车辆运维现状,结合轨道交通发展趋势与应用需求,阐述了轨道车辆智能运维技术要求及状态修的基础条件,对故障预测与健康管理、车辆状态感知、网络实时通信、大数据云平台等智能运维应用的关键技术进行了分析,并展望了其发展方向和面临的挑战。

基于知识图谱技术的配电站房智能运检

针对配电房主要依赖传统的人工巡检方式,存在巡检成本高、故障隐患误报漏报率较高等问题,基于知识图谱和智能认知技术,提出了配电站房运检业务知识库及高级应用的理论和技术,深入研究了知识共享管理、智能搜索和推荐、数据标签及故障智能推理,建立了配电站房知识库并在山西电网进行了示范应用。利用研究成果构建了配电站房智能运检业务知识库,并开展了智慧应用研究,实现了故障隐患智能分析等知识赋能,减小了巡检成本,提高了智能运检能力。

基于大数据的城轨车辆基地智能运维系统架构与应用

在现代化交通强国建设中,城市轨道交通的建设要加速实现由高速发展转变为高质量发展,数字化、网络化、智能化日益成为重要的发展趋势。根据近年来轨道交通建设发展需求,智能运维系统的建设使用是必要的。智能运维系统就是建立在设备基础上的、以状态修模式为主要发展目标的智能化、数字化系统,其架构为依托大数据中心,充分利用云计算、物联网、人工智能等技术,通过增设车辆感知设备及轨旁设备,结合设备履历数据,并借助车辆运维业务系统、车辆健康管理分析系统等智慧系统,实时监控设备,采集和分析城市轨道交通车辆的运行和检修数据,判断设备故障趋势,诊断设备的运用健康状态。从而实现列车状态感知与跟踪、故障诊断预警、剩余寿命预测、运维智能决策、作业自动化等功能,保障列车安全可靠、提效节能,逐步实现车辆检修由计划修向状态修、精准修转变。

变电运维智能化远程管理系统的应用策略探究

推动变电运维智能化远程管理已成为电力行业发展的首要内容。基于此,搭建了一个变电运维智能化远程管理系统,并为其划分了系统架构。并提供了基于数据驱动和知识库两种远程故障管理技术路径,对比发现两种技术路径在不同情境下各有优劣,结合应用,可发挥其各自的优点,以建立更加完善和准确的变电运维智能化远程管理系统,提高设备的运行效率和可靠性。

基地信息系统智能运维管理平台建设构想

为改善基地的信息化建设基础设施条件、提升信息化建设水平,针对目前运维管理面临的现实困难,设计智能运维管理平台架构,提出建立运维标准化信息管理子系统等6个子系统的建设思路和内容,强调多维度的数据与信息集成等6个关键环节,最后对平台建设的可行性进行分析,可为智能运维管理相关系统和平台建设提供参考。

天津地铁4号线车辆基地工艺设计创新

天津地铁4号线车辆基地是天津首个实现智能运维的车辆基地。设计中结合《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》智能运维安全的要求,以车辆运用检修为核心,构建车辆智能运维平台,创新设计基于地坑式架车机的车辆称重工艺、基于移车台的车辆调头工艺、基于洗车机的淋雨试验工艺和电机检修信息化流水线等新技术、新工艺、新设备,为智慧车辆基地的设计提供参考。

核电厂设备知识图谱辅助应用技术研究

利用智能技术为核电厂现场维修和故障分析提供支持,已成为行业精细化管理和高质量发展的关键所在。本文深入研究了知识图谱技术在设备故障分析中的应用模式,并详细探讨了图谱的构建过程以及实际应用场景。此外,对于设备知识图谱开发的关键环节也进行了全面分析,并提出了潜在应用场景和具体实施路径。以设备知识图谱问答实验为例,本文精心设计了预设值的问题模板,并进行了客观的指标评估。同时,本文还对图谱构建与应用过程中可能遇到的工作难点进行了评估,并对知识图谱在核电厂设备管理方面的应用方向和内容进行了深入探讨。实验证明,设备知识图谱可解决核电厂设备检修相关问题并满足需求。

智能化在通信基站维保中的应用

移动信号的全覆盖离不开通信基站;通信基站的正常运行需要进行相关的维保;现有的基站维保主要涵盖了基站巡检、故障修复、应急发电、线路巡查等业务。此业务模式需要雇佣大量的人员投入到通信基站的运维中。由于缺乏有效的基站核心数据感知,很多维保工作属于低效率维保,被动式维保。针对通信基站的维保工作,文章将智能化技术引入通信基站的维保,着力提升基站维保效率,为通信服务水平的提升提供参考。

基于知识图谱技术的城市轨道交通智能运维方法

城市轨道交通专业多、设备繁杂、专业性强,运维人员经验不足的情况下,无法快速定位故障原因及维修方法。利用知识图谱技术,实现从海量轨道交通历史运维数据中自动完成知识挖掘和抽取、知识消歧与融合,构建可持续、自主、完善的轨道交通设备智能运维知识,实现根据设备故障信息自动推断故障原因,并指导维修人员进行维修作业,从而确保城市轨道交通高效、安全运维。

智能运维在基站入网管理上的应用与分析

文章针对基站入网引发的运维工作量大幅增长问题,提出采取智能运维手段加强基站入网管理,通过优化基站入网流程降低故障概率,提升服务质量;在基站入网管理智能运维思路的基础上,从硬件架构和软件架构两方面编写了智能运维系统建设方案,通过加强基站入网相关数据采集、管理,建立多维AI模型实现退服预警、异常检测等功能,结合项目实例分析系统应用效果,发现系统各项功能可以正常实现,为加强基站入网全流程监管和网络运维提供了支撑。