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基于BP模糊神经网络的交通信号灯控制器设计
被引量:
3
1
作者
王史春
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第6期511-514,共4页
针对当前定时交通信号灯控制的落后现状,提出一种基于模糊神经网络的交通信号灯控制系统.通过模糊化处理,根据改进后BP算法进行离线训练,该系统能随时根据车辆情况智能控制信号灯的时间.实验表明该控制器与单纯用模糊控制比较,控制精度...
针对当前定时交通信号灯控制的落后现状,提出一种基于模糊神经网络的交通信号灯控制系统.通过模糊化处理,根据改进后BP算法进行离线训练,该系统能随时根据车辆情况智能控制信号灯的时间.实验表明该控制器与单纯用模糊控制比较,控制精度高、响应速度快、智能化程度高和鲁棒性好.
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关键词
智能化
交通信号灯
BP模糊神经网络
网络训练
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职称材料
题名
基于BP模糊神经网络的交通信号灯控制器设计
被引量:
3
1
作者
王史春
机构
台州职业技术学院
出处
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第6期511-514,共4页
基金
台州日盛通信工程有限公司资助项目
文摘
针对当前定时交通信号灯控制的落后现状,提出一种基于模糊神经网络的交通信号灯控制系统.通过模糊化处理,根据改进后BP算法进行离线训练,该系统能随时根据车辆情况智能控制信号灯的时间.实验表明该控制器与单纯用模糊控制比较,控制精度高、响应速度快、智能化程度高和鲁棒性好.
关键词
智能化
交通信号灯
BP模糊神经网络
网络训练
Keywords
intelligent
ize
traffic
signal
light
BP fuzzy neural network
network training
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP模糊神经网络的交通信号灯控制器设计
王史春
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2011
3
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