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基于最近最少策略的大数据快速检索方法研究
被引量:
2
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作者
廖泽宇
蔡延光
陈骋逵
《工业控制计算机》
2017年第5期122-123,126,共3页
在智能交通系统的实际应用中,通常会对某个时间段内的数据进行频繁检索使用,避免每次都进行全局查找,会在很大程度上缩小检索范围,提高智能交通系统检索模块的效率,具有一定的实际意义。
关键词
智能交通系统
最近最少算法
检索模块
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职称材料
题名
基于最近最少策略的大数据快速检索方法研究
被引量:
2
1
作者
廖泽宇
蔡延光
陈骋逵
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《工业控制计算机》
2017年第5期122-123,126,共3页
基金
国家自然科学基金(61074147)
广东省自然科学基金(S2011010005059)
+5 种基金
广东省教育部产学研结合项目(2012B091000171
2011B090400460)
广东省科技计划项目(2012B050600028
2014B010118004
2016A050502060)
广州市花都区科技计划项目(HD14ZD001)
文摘
在智能交通系统的实际应用中,通常会对某个时间段内的数据进行频繁检索使用,避免每次都进行全局查找,会在很大程度上缩小检索范围,提高智能交通系统检索模块的效率,具有一定的实际意义。
关键词
智能交通系统
最近最少算法
检索模块
Keywords
intelligent transport system
,
least recently used strategy
,
retrieval module
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最近最少策略的大数据快速检索方法研究
廖泽宇
蔡延光
陈骋逵
《工业控制计算机》
2017
2
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