意图驱动网络服务韧性机制研究

软件定义网络、网络功能虚拟化和意图驱动网络等新技术的出现,促使网络朝着服务化、定制化和智能化等方向快速发展。然而,规模巨大且复杂的网络形态导致网络管理存在失效,同时网络攻击事件频繁发生。因此,提高网络服务韧性,确保网络服务能够持续保障,变得非常重要。意图驱动网络能实现从用户意图到网络韧性策略生成及其下发的全过程的自动部署,为网络有效应对各类挑战提供更加灵活的手段,极大地改善了网络管理效率,并提高了网络服务韧性。基于此,提出一种意图驱动网络服务韧性控制环路架构及其实现架构。首先,通过将信念-愿望-意图推理逻辑引入韧性推理机制,使网络具有预防功能、防御功能、恢复功能以及适应功能,能够在网络攻击发生前期及时地作出响应,并根据具体环境灵活调整韧性策略,以应对突发的网络攻击,持续保障网络服务。最后,以分布式拒绝服务攻击作为用例,验证所述的意图驱动网络服务韧性机制在保障网络服务韧性方面的有效性。

意图驱动的韧性网络安全研究

未来的网络要求有一个灵活、弹性、可拓展的网络架构,才能适应多样化对服务的新要求。意图驱动网络针对这一难题提供了一种切实可行的新思想,具体地说是基于意图闭环技术可以让网络管理员不必再去注意复杂的配置细节,仅需表达网络服务需求即可获得自主可靠的服务。首先对目前网络安全中出现的新问题进行剖析,对意图驱动网络方法论及其关键技术进行梳理,提出一种基于意图驱动网络闭环生命周期架构;探究意图驱动网络安全服务韧性策略推理。意图驱动网络的实践案例包含意图的生成、转译、策略制定和部署等过程,实现了网络故障情况下保障网络服务的永续在线,反映出意图驱动网络的全生命周期。

意图驱动光网络的冲突解决方法

在意图驱动光网络中,由于同时下发的意图数量突然增多或底层物理资源的限制,部分用户的意图请求无法连接成功,导致意图冲突。提出一种基于强化学习的意图驱动光网络的冲突解决方法,根据强化学习输出的用户意图回退策略,更新用户意图对应的网络需求指标,在保障用户意图都能够成功连接的前提下使当前网络中的平均服务质量(QoS)值最大。实验结果表明,提出的方法可以有效提升当前网络环境中用户的平均QoS值,降低网络阻塞率。

基于自然语言处理的意图驱动网络表征

巨量网络规模、复杂网络结构和低效人工配置等问题需要网络配置自动化和无人化。意图驱动网络可实现去人工的网络自动配置,其中意图表征是关键;然而,现有意图表征范式未能形成统一的标准语法规则。提出了自然语言处理与知识图谱相结合的意图驱动网络表征系统,该系统支持语音、文本等形式的意图输入。所提意图表征方法利用文本检错、纠错和相似度检测技术提升了意图表征的效果,将意图表征结果保存为知识图谱,实现了标准、统一的语法规则,并通过实验验证了该系统的有效性。

意图驱动的自治网络关键技术

通信网络规模急剧增长,网络的操作和管理仍然依赖于人工方式,且业务网和承载网的分离导致互联网的业务大多呈现OTT形态。由于缺乏有效的渠道,业务与网络难以相互感知,限制了网络对用户需求的响应能力。未来网络应用对服务质量的需求越来越高,业务变化迅速,网络需对这些变化作出快速反应。传统的网络管理方式已不再适用,迫切需要实现自动化业务部署和优化。意图驱动网络旨在精准识别多种用户意图,将用户操作、服务性能和其他需求转化为网络配置,减少人工操作和维护成本,有望成为未来网络自治的潜在解决方案。意图识别、意图转译和意图验证是实现意图驱动网络的关键部分,文章针对如何基于意图驱动网络实现未来网络的自治提出解决方案。

基于意图驱动的算网业务自动编排方案和关键技术研究

随着算力网络的崛起,涌现了大量新型业务场景,对网络运营管理系统的智能化也提出了更高的要求。为满足客户灵活的算网业务需求,提升算网自智能力,本文基于意图驱动的理念对算网业务自动编排方案和关键技术开展研究探索,帮助运营商提升产品竞争力,缩短产品上线周期,实现网络自驱动。

意图驱动的卫星网络资源管理架构研究

低轨卫星网络的发展为实现全时无缝和全球覆盖提供了一种新颖的网络范式。在动态复杂的低轨卫星网络环境中,智能高效的资源管理策略在资源有限的情况下至关重要。因此,关注低轨卫星网络的资源管理问题,考虑将意图驱动网络与低轨卫星网络的资源管理相结合。首先,建立了一个低轨卫星网络的异构资源管理模型;其次,设计了一种基于意图驱动的资源管理框架,提高有限资源的利用率,满足多种任务的不同需求;然后,使用异构资源管理策略解决资源管理问题;最后,通过一个具体的场景来说明这个架构的应用。仿真结果表明,相比于传统资源管理架构,意图驱动的资源管理架构能够有效提升任务收益与时效性。

意图驱动数据链网络策略协商模型与算法

针对意图驱动数据链网络中多条意图策略冲突问题,提出一种基于优先级的意图协商算法,实现网络资源受限条件下意图策略最优配置。所提算法综合考虑时间、带宽两个维度的资源,通过回收已配置低优先级意图资源间接增多可用的网络资源,提高待配置高优先级意图业务质量。同时,利用最优化求解得到待配置高优先级意图、被回收低优先级意图的最佳资源分配方式,避免意图因资源不足强行降级而导致服务质量急剧下降的问题。实验结果表明,所提算法提高了数据链网络资源规划能力,相较于已有的协商算法,在意图服务质量上有6.0%和5.5%的提升。

智能化网络研究进展及舰艇应用分析

智能化网络是网络技术与人工智能技术深度融合的产物,可以使网络具备感知、思考、学习和行动的能力。首先分析舰艇装备对网络智能化发展提出的要求,其次介绍智能化网络相关概念及标准化进展,从ICT设备厂商、电信运营商、学术研究团队、美国海军等维度介绍智能化网络研究进展,最后总结舰艇网络发展现状,探讨分析舰艇网络智能化发展趋势,为推动舰艇网络向高效能、智能化方向演进提供支撑。

意图驱动的云网融合按需编排

随着云计算与互联网技术的飞速发展,用户业务需求呈现多样化的发展趋势,云网融合成为当前信息通信产业发展的重要选择。目前,云网融合仅实现了简单的云网互联,无法解决多样化业务需求与海量异构资源供应的重重问题。因此,推动云网融合仍需加强云业务的按需交付能力。意图驱动网络作为一种新的网络范式,成为解决这一难题的可行选择。梳理了云网融合的研究现状,总结了意图驱动云网融合业务按需编排研究的必要性;提出了意图驱动的云网融合架构,并对其关键技术进行了分析,在此基础上提出了云业务按需编排模型;最后,在混合云互联和工业互联网场景下,分析了意图驱动的云业务按需编排模型,对未来进行了展望。

意图驱动端到端网络切片编排与控制

6G系统将实现面向千行百业的多样化和定制化的按需网络服务。端到端网络切片可为用户提供按需灵活的服务保障。然而,现有的基于网络切片的网络服务编排与控制技术存在人工参与度高、配置复杂度高及运维成本高等问题。因此,需要一种解决方案应对这些挑战。意图驱动网络具有灵活可重构和自适应策略优化等特性,可提升用户端到端的服务体验。提出了意图驱动端到端网络切片编排与控制系统架构,该系统由业务应用层、意图使能层和基础设施层构成;在此基础上,设计了意图解析模块、编排与控制模块;并从用户满意度和系统智能性等角度构建效用评估模型,通过仿真评估系统效用。

5G网络自动化:从人工运维到全自治

通过数字化和智能化实现自动化管理已成为千行百业削减运维成本的关键技术。作为数字化和智能化的“赋能者”,5G移动通信系统已经从早期的人工运维网络演进到人工协助的自动运维网络。在研究5G网络自动化技术的基础上,重点分析了3GPP提出的L0~L5自治网络等级,深入探讨了包含意图全生命周期维护和意图冲突管理等若干意图驱动的5G自治网络关键技术。最后,提出了一个意图驱动的5G自治网络落地实践方案:意图驱动的业务体验保障方案。

轨迹数据驱动的车辆换道意图识别研究

为实现准确识别车辆换道意图,提高车辆行驶安全性,综合考虑车辆换道过程的时空特性及不同特征对车辆的影响程度,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与门控循环神经网络(GRU)组合并融合注意力机制的换道意图识别模型。首先,筛选和平滑处理车辆轨迹数据,将车辆轨迹数据分为向左换道、向右换道及直线行驶3类,构建换道意图样本集。其次,构建融合注意力机制的CNN_GRU模型,识别换道意图样本集,考虑到行驶过程中车辆之间的交互性,将被预测车辆和周围车辆的位置和速度信息作为模型的输入,经过CNN层特征提取的特征作为GRU层的输入,经过注意力机制层对不同的特征增加不同的权重系数,利用Softmax层识别换道意图。最后,选用NGSIM中US-101数据集的轨迹数据验证融合注意力机制的CNN_GRU模型性能,同时,与LSTM、GRU、CNN_GRU及CNN_LSTM_Att等模型进行对比分析。验证结果表明,所提模型车辆换道意图识别整体准确率达到97.37%,迭代时间为6.66 s,相比于其他模型准确率最多提高9.89%,最少提高2.1%。分析不同预判时间下的意图识别,模型可在车辆换道前2 s内均能识别换道意图,准确率在89%以上,表现出良好的识别性能。

意图物联网

意图驱动网络是一种新兴的网络技术,以其在意图转译、闭环验证和自动化部署等方面的优势,成为继软件定义网络后又一革命性网络技术。针对目前物联网发展出现的可扩展性弱、数据管理难和安全性能不佳等问题,提出了基于软件定义网络的意图物联网架构,并阐述了南/北向接口等关键技术。针对多意图北向接口的一致性问题,提出意图冲突分解策略,经仿真验证,该策略是有效的。

意图驱动的6G无线接入网络

为了满足未来物联网全频谱、全场景、全业务的组网需求,降低组网成本和人力投入,提升无线接入网的智能性,业界提出了意图驱动的6G无线接入网络(ID-RAN,intent-driven radio access network)。ID-RAN以人工智能、网络功能虚拟化、软件定义网络等技术为基础,能够将用户或运营商对网络期望的业务、性能和组网"意图"转化为实际组网策略,从而实现网络的高效柔性可重构。首先概述了ID-RAN的体系架构,然后对意图转译、冲突解决、配置激活、网络性能评估与优化等关键技术进行了介绍,最后通过开放式软件定义硬件平台展示了意图驱动的6G无线组网性能。

意图驱动的自动驾驶网络技术

由于终端用户、垂直行业和内容提供商等对未来网络的灵活性和智能性等提出更高要求,所以网络服务多样化,网络结构复杂化,迫切需求网络规划、管理、运维和优化等自主化,最终实现网络意图服务意图的高度自治。为降低网络管理的复杂度,提升网络自优化的程度,需探索和利用自动化、意图驱动网络、人工智能和策略自动生成等新技术实现自动驾驶网络。自动驾驶网络把意图驱动网络作为当前网络演进的愿景,依托其意图转译技术、策略生成验证技术等实现基于意图的网络高效运营管理,并结合人工智能技术减少人工运维的开销,提高网络管理优化的效率。总结了自动驾驶网络的研究背景;明晰了自动驾驶网络的定义及优势;进而,提出了新型的自动驾驶网络的网络管控架构、实现流程和关键技术;最后设计典型自动驾驶网络的应用实例,以证明实现自动驾驶网络愿景的可行性并明确自动驾驶网络的发展方向。自动驾驶网络通过为用户提供更灵活、更高效的网络管控能力,高效实现用户需求,提升用户体验。

面向6G的意图驱动边缘智能网络

6G应具备灵活及可编程的可扩展功能的网络架构,以更适应用户对多样化信息服务需求。意图驱动网络能够自动化挖掘网络管理员的需求并提供可靠服务,为高效利用网络资源并释放意图驱动网络潜力,下沉智能到靠近用户终端的网络边缘。首先介绍了意图驱动网络基本理论和网络架构演进方向;然后提出了面向6G的意图驱动边缘智能网络架构,并详细介绍了该架构的关键系统组件;最后,以基站参数配置为例,介绍了意图驱动边缘智能架构的应用,部署智能算法实现用户时延和吞吐量性能的提高。

6G全场景按需服务:愿景、技术与展望

6G移动通信系统面临着复杂动态的网络,其多样化的场景和个性化的需求为网络服务的提供和价值的实现带来了极大挑战.因此,6G网络应转向“以服务为中心”的新范式,综合运用先进网络技术和多维网络资源在全域全场景实现按需服务.本文对6G全场景按需服务研究展开综述,首先对按需服务的必要性进行说明,梳理了全场景按需服务的研究价值;然后对其内涵、挑战和机遇进行了阐述;接着对于6G全场景按需服务的架构和关键技术进行了分析;最后展望了6G全场景按需服务的前景和潜在研究方向.