影响微博社交网络集群行为执行意向的机制研究

以微博社交网民群体为被试,研究了其集群行为执行意向的影响因素和作用路径。实证研究结果表明:微博网民集群行为执行意向与群体认同、情绪敏感度、社会网络、人际信任、心理安全感、社会规范和感知一致性显著正相关;群体认同对执行意向的直接效应大于心理安全感和人际信任对执行意向的直接效应;影响微博集群行为执行意向的4条主要路径为:微博社会网络→微博人际信任→行为执行意向,微博情绪敏感度→微博心理安全感→行为执行意向,微博群体认同→微博感知一致性→微博人际信任→行为执行意向,微博心理安全感→微博人际信任→行为执行意向。最后指出了研究启示和存在的局限性。

网络舆情对球迷群体性事件的影响及应对策略研究

基于社会心态分析视角,采用文献资料与逻辑分析等研究方法对网络舆情与球迷群体性事件的关联性、产生机理、表现与应对策略进行研究。认为:网络舆情与球迷群体性事件有着一定的关联,原因在于网络已经成为现代社会民众表达意见和发表观点的重要平台;网络媒介传播的舆论叠加效应促使矛盾加剧,为群体性事件的爆发创造了条件;特殊场域下群体极化现象和虚拟场景的出现引发了球迷的群体性事件。研究进一步认为:不良社会心态是引发球迷群体性事件的主要动因,不良社会心态主要涵盖对待胜负的非理性心态;群体怨恨心态的移植;焦虑与质疑的社会心态三个方面。建立网络舆情与群体极化的预警机制对球迷群体性事件进行预警;构建针对球迷的心理疏导、咨询与意见表达机制;加强制度建设、促进体育市场化进程,营造公平正义的社会环境和竞赛环境;适时、适机介入社会控制力量对球迷群体性事件进行有效控制是应对球迷群体性事件的主要策略。

农村丧偶老人再婚意愿及其影响因素

是否再婚影响着农村丧偶老人晚年的健康状况和幸福程度。对江苏4个县/区的400位农村丧偶老人进行了问卷调查后发现,农村丧偶老人再婚比例非常少,再婚意愿也很低,老年人再婚的主要障碍性因素来自社会舆论影响、自身传统观念束缚、担心加重子女赡养负担、子女的干涉反对以及社交有限等。建议进行家庭倡导改变子女对丧偶老人再婚的态度;大力宣扬新型的婚姻文化和养老文化,营造良好的社会氛围;构建丧偶再婚平台,拓宽农村丧偶老人择偶渠道,为农村丧偶老人的再婚提供更多的机会和平台,营造一个更有利于农村丧偶老人身心健康的、宽松包容的社会环境。

意见相符性与评论文明性对网络舆情传播行为的影响

舆情事件发生后,网民可以在网上自由发表看法和意见,现有研究缺乏讨论评论社区传播内容对网络舆情传播的影响。以仁济医院医生被警察铐走事件为例,基于沉默螺旋理论,从意见相符性和评论文明性两个维度探讨评论内容对舆情传播意愿的影响。结果发现:当受众自身意见与社区评论意见相符时,无论是支持医生还是警察都具有较高的网络舆情传播意愿,而评论社区的不文明评论会抑制受众的舆情传播意愿。此外评论文明性和意见相符性具有交互效应,在不文明评论情境下,社区评论与受众初始意见冲突对网络舆情传播意愿的负向效应更显著;在文明评论情境下,意见冲突对网络舆情传播意愿影响不大。

网络舆论对消费者购买意愿的影响研究——基于舆论领袖与时间距离的调节作用

网络舆论在互联网背景下受到网民的广泛关注,网络舆论引导能够影响甚至改变消费者的态度和行为。网络舆论如何作用于消费者购买意愿的研究,是当今学术和实践界关注的前沿问题。在对相关文献进行梳理的基础上,实证研究网络舆论对消费者购买意愿的影响,特别检验舆论领袖和时间距离的调节作用,研究结论用以指导企业营销策略的改善。

网络群体性事件的政府治理研究

近年来,各种类型的网络群体性事件通常以网络诱发型、现实触发型和网内外联动型三种形式出现,其目的均不同程度地聚焦于捍卫公民权利、追寻事件真相、拷问政府良心和责任及表达爱国热情上。这些以现实性的公共事件生成网络舆论,以舆论制造为手段进行传播的网络群体性事件往往具有极强的社会建构性。因此,从政治引导、法律强制、技术监管和道德约束四个维度,采取多种措施建立一整套综合治理框架,将是政府公共管理部门治理"网络群体性事件"频繁发生的新策略。

网络舆情、群体心理及群体行为关系研究

基于学术界既有的研究成果,从群体极化理论视角,探讨网络舆情及群体性事件的影响因素,构建群体行为意愿影响因素模型,并引入感知匿名性的调节作用,运用结构方程模型对339份样本数据进行验证分析,验证网络舆情传播意愿与行为意愿的影响因素模型。研究结果显示,群体认同、社会比较频率对态度极化及行为意愿具有显著正向影响,感知匿名性增强了群体认同对态度极化及行为意愿的正向影响。基于研究结论,为加强网络舆情管理,避免群体暴力、恶性事件的发生,分别从网民层面以及互联网软件开发及治理管控层面提出相应的治理对策。

基于行为意愿与反转信息可靠性的舆论反转演变研究

[目的/意义]舆论反转是舆论衍变的特殊过程。通过分析舆论发生反转的演变条件,有助于提高舆论治理效果。[方法/过程]借鉴Weisbuch-Deffuant模型,引入群体极化的网民行为意愿因素和反转信息可靠程度两个变量,构建Weisbuch-Deffuant-Reversal舆论反转模型。对实验模型中的关键变量对舆论反转的演变过程影响进行分析。[结果/结论]研究发现,在WD-R模型中,μ=0.5时,网民反转观点演化速度更快,系统趋于稳定的速度也更快。网民行为意愿会对网络舆论反转观点聚合产生影响。随着意愿值的逐渐增大,反转舆论形成统一观点所用时间逐渐减小。行为意愿服从均值为0.5的正态分布要比服从随机均匀分布的反转观点演化速度更迅速。反转信息的可靠程度有助于反转观点的收敛。当反转信息的可靠程度越大时,网民产生的反转舆论观点越趋向于客观观点。

大众传媒“舆论逼视”现象探析

"舆论逼视"是近年来大众传媒运作中出现的一种不良倾向,其实质是媒体对议程设置功能的滥用和传媒社会角色的越位,同时又带有强烈的媒体话语霸权的色彩。"舆论逼视"现象背后的深层次原因是媒体对商业利益的追求。该现象会对媒体本身、事件当事人、社会大众带来不同程度的危害。

舆论反转中群体极化效应的影响因素研究

[目的/意义]网络舆论反转中的群体极化效应会产生负面社会影响,从网民行为意愿视角研究影响舆论反转中的群体极化效应对加强舆论引导具有重要的意义。[方法/过程]在反转信息曝光后,公众对事件真相的重新认识会引发行为和态度的改变。从社会比较频率、群体认同、选择性接触和群际情绪四个方面构建了网民群体行为意愿因素的概念模型,利用结构方程模型进行因素和路径拟合分析。[结果/结论]研究结果表明社交媒体使用强度、社会比较倾向、自我不确定性对社会比较频率具有显著正向影响;社会比较倾向同时也对社交媒体使用强度有着正向影响;社交媒体使用强度、自我不确定性对行为意愿的影响不显著;社会比较频率、群体认同、选择性接触和群际情绪均对行为意愿显著正相关。

区块链技术对舆情用户信息接受行为意愿的影响研究

[目的/意义]丰富区块链舆情信息传播领域研究内容,推动区块链技术在舆情领域应用,打造"风清气正"舆情空间。[方法/过程]基于扎根理论研究范式,构建舆情平台区块链技术能力对普通网民信息接受行为意愿的影响模型。[结果/结论]舆情平台区块链技术能力影响了普通网民舆情信息质量感知,普通网民舆情信息质量感知又对普通网民舆情信息接受行为意愿产生影响。区块链舆情普通网民个人因素在普通网民舆情信息质量感知对其舆情信息接受行为意愿影响过程中充当调节作用。

中国网络大众生育态度倾向变迁——兼论舆情大数据在人口学中的应用

文章探索了如何利用网络舆情大数据来推断大众生育态度倾向的变迁。基于对网络评论的简单情绪分类、LDA非监督分类和fasttext监督分类结果的比较,文章发现依托于计划行为理论框架的监督分类法能提供更准确也更有意义的分析结果。从趋势来看,自2012年以来,涉及生育的评论态度倾向从积极占多数快速转变为消极占主导,这个过程也伴随着话题维度的转变,从更多行为态度上的表达转变为主要陈述生育面临的客观限制。房价、子女教育、工作成为提及最多的限制条件。这些结果说明低生育意愿更多是受客观限制的影响,而非观念转变。分省市生育情绪与地方生育水平较强的相关性体现了生育态度倾向分析的有效性。文章借此进一步讨论了舆情大数据在人口学研究中的应用前景。

武汉市两家二级公立医院临床医生对医疗执业环境和工作环境的评价

目的:了解当前医生对医疗执业环境和工作环境的评价,探索执业和工作环境评价与其离职意向等的关系。方法:采用自编的医疗执业环境、工作环境问卷,用5点计分(0-4)对武汉市两家二级医院的119名临床医生进行调查。结果:医生对当前医疗执业环境的满意度得分为1.23±0.57,舆论环境的满意度最低(0.78±0.67)。医生对所在医院的工作环境满意度为1.80±0.48,排名最末两位为人身安全有保障(0.90±0.86)和个人收入(0.94±0.96)。临床医生执业与工作环境评价和离职意向、转行意愿呈显著负相关,与专业认同度呈显著正相关。结论:临床医生对执业环境和工作环境评价较低,应该重点改善舆论环境和医生的人身安全,减少医生离职意愿。

基于BDI-Agent模型的突发事件网络舆情应急响应建模研究

【目的】基于"信念–愿望–意图"(BDI)模型分析网民在突发事件网络舆情中行为决策的动因和发展规律,引导网民情绪,建立复杂网络情境下可推理、可预测的应急响应计算模型。【方法】基于"信念–愿望–意图"模型建立起网络舆情演变过程中各类主体(网民、政府、媒体)的多Agent交互模型,对网民的心智状态的转换过程建模仿真,从而揭示网络舆情演变的内在动因,支持应急响应策略的科学制定。本文以突发事件网络舆情中网民情感倾向性为核心,面向网民、政府、媒体的交互,设计BDI-Agent概念模型,包括Agent语境和推理规则设计;在此基础上设计实证模型,包括Agent属性、推理规则和交互规则设计,并结合实际案例进行验证。【结果】结合典型突发事件网络舆情案例进行实证研究,验证本文提出的多Agent模型的科学性。【局限】该模型需要更多同类事件的对比和优化。【结论】可以基于BDI模型将复杂的网络舆情映射为一个可以规约推理的计算模型,并为突发事件网络舆情演变趋势的预测和应急策略的制定提供一套可参考的实证模型。

网络舆情演化:基于意向性语言认知的传播逻辑阐释

媒介社会化程度的加深进一步推动网络舆论成为公共言说空间的重要补充。但网络虚拟性、匿名性也催生网络舆情极端甚至暴力演化的泛在危机。近年来随着舆情认知研究的推进,出现了从语义、语用、修辞等语言学微观视角展开的归因分析。自然科学进路的数据统计和量化实证在一定程度上因为对语言潜意识表达以及交际过程中主观能动性、意向性动态判断分析不足而容易陷入机械数据处理并忽视语言本质的交往和语境功能。基于塞尔“意向性”言语理论,借助舆情个案言说文本的“深描”,从如何言说(语料库收集)、言说者有何预设集体意向(意向性判断)、受话人反馈效果与言说者预设效果之间的匹配程度(语义共现网络分析)三个方面提供基于意向性语言认知的舆情传播演化的阐释框架。