哪些因素对流动人口落户意愿的影响更大?——基于随机森林的变量重要性排序

准确理解流动人口落户意愿的影响因素,对于科学制定我国人口和城镇化政策具有重要意义。基于2017年全国流动人口动态监测数据,以随机森林模型和平均不纯净度降低方法系统评估了影响流动人口落户意愿的多维因素。研究发现:对落户意愿影响最大的是流动人口想融入流入地的希望和可以在流入地生活下去的能力。具体而言,按重要性排序,第一梯队是社会心理融合因素;第二梯队是经济、住房和户籍因素;第三梯队则是流动特征、个体、地区、工作、制度融合和社会关系融合因素。总体而言,所有单一变量的影响都是非常有限的。这表明,流动人口落户意愿的影响因素是高度多元的。因此,推动流动人口落户和市民化需要系统综合的政策设计。

家庭视角的流动人口城市定居意愿及其影响机制——基于中国8个城市的实证分析

采用了8个具有代表性城市的抽样调查数据,基于家庭视角对流动人口家庭城市定居意愿及其影响因素进行研究。通过从长期居住打算、社会保障、社会认同、家庭迁移、户口迁移等方面构建家庭城市定居意愿指数(FSI),研究发现:武汉、无锡、苏州、西安的流动人口家庭城市定居意愿较高,上海处于中间水平,而泉州、长沙和咸阳的流动人口的家庭城市定居意愿较低。采用回归分析发现:不同城市流动人口定居意愿的影响因素存在一定差异,但家庭因素的影响具有一致性,呈现所在城市越有利于对其家庭成员的照顾和发展,流动人口家庭城市定居意愿则越强烈的特征。最后,提出创建"家庭友好型"的城乡发展新秩序,实现流动人口家庭城市定居和发展,提升人口城市化质量。

个人特征、城市特征与流动人口户籍迁移意愿--基于分层广义线性模型

在我国人口老龄化、城市间开展人才抢夺战背景下,深入了解人口户籍迁移意愿的影响因素对城市社会经济发展和社会治理极为重要。本文借助2017年全国流动人口动态监测调查数据及反映31个省会城市及直辖市的公共服务水平数据,运用分层广义线性模型,从个人和城市两个层面探究流动人口户籍迁移意愿的影响因素。研究表明:从个人层面来说,流动人口的个体特征、经济特征、社会特征、心理特征对户籍迁移意愿起到显著的直接影响;从城市层面来说,城市特征中的社会保障、环境设施、医疗卫生对流动人口户籍迁移意愿也产生直接影响,其中医疗卫生对户籍迁移意愿的影响是反向的。与此同时,城市特征中的社会保障、环境设施、医疗卫生、基础教育、公共就业都通过影响个人特征对户籍迁移意愿起到了间接作用,具体表现为“5个正向促进,2个反向弱化”。

土地、户籍与赋税制度影响下的传统乡村聚落形态变迁

中国传统乡村聚落的兴起和衰败与不同时期的聚落形态变迁存在关联。当自然条件相差不大时,直接影响变迁的因素是古代社会的土地、户籍和赋税制度。通过分析相关制度与聚落物质形态的相互作用关系,论证了土地、户籍与赋税制度的变化会直接诱发古代聚落既一脉相承又丰富多彩的形态变迁。制度的更迭是揭示聚落变迁内部原因的重要线索。分析和认识相关制度演化下的聚落内部形态变迁的规律,对于当今的小城镇建设也具有一定的借鉴意义。

农民工城镇居留意愿、自主就业选择与户籍歧视变化

伴随城镇落户限制的逐步放开,近期某些地区发生的“逆城市化”和“反向户籍歧视”等现象明显有悖于已有的市民化理论认知。为此,采用反事实分析、Brown分解和工具变量等方法,探讨农民工市民化与其就业状况的关联逻辑,结果发现:城乡劳动力之间确实产生了“反向户籍歧视”,而农民工城镇居留意愿是造成这种户籍歧视变化的重要原因。进一步机制分析表明,非歧视性经济因素降低了农民工城镇居留意愿,由此产生的内卷化社会认同促使农民工以“多赚钱”为目标、偏好于选择工作条件较差的行业,以获取高额的补偿性工资报酬,从而形成了对城镇劳动力的工资“反超”,造成了“反向户籍歧视”。

基于农民视角的房地产市场与政策选择

城镇化的核心是人的城镇化,关键是提高城镇化质量,目的是造福百姓和富裕农民。通过调查问卷结果显示,城镇化的政策效应会给三四线及以下城市带来发展机遇,但房地产发展空间有限;城镇化政策在城市住房、工作机会、子女教育等方面会给新市民带来忧虑。

农民工留城意愿对农民工家庭消费的影响研究

使用2015年流动人口动态监测数据和相匹配的城市宏观数据,系统探究了农民工留城意愿对其家庭消费的影响。研究发现,农民工留城意愿对其家庭消费具有显著的正向影响,这一结果在加入控制变量以及采用PSM和处理效应模型克服内生性问题后依然成立。相比于打算回乡的农民工,选择留城的农民工其家庭消费总支出高出约31.76%,尤其是非基本消费支出超出近两倍。分组回归表明,留城意愿对消费的影响与迁移行政距离成正比,此外,留城意愿对高收入、"80后"农民工的家庭消费影响相对较大。政府需要采取多种途径分类别来提高农民工留城意愿,以此提振农民工家庭消费,实现经济高质量发展。

居住证制度对在沪流动人口城市居留意愿的影响——基于上海市居住证评估调查的实证分析

以推拉理论为理论框架,使用复旦大学人口与发展政策研究中心2018年11月有关上海市居住证评估的微观调查数据,运用Probit模型和倾向得分匹配(PSM)的计量方法,研究居住证制度对在沪流动人口城市居留意愿的影响。研究结果表明居住证制度会显著提高在沪流动人口的城市居留意愿,通过稳健性检验倾向得分匹配法(PSM)控制选择性偏差后,上述研究结果保持稳健。交互分析结果说明,居住证对租房的在沪流动人口的城市居留意愿具有抑制作用,对自购房的在沪流动人口的城市居留意愿具有促进作用。此外,异质性检验的结果表明,相较于农村户籍在沪流动人口,居住证制度对城镇户籍在沪流动人口的城市居留意愿影响更大。并且,在沪流动人口个体特征、在沪工作生活情况、心理因素和家乡留守情况对其城市居留意愿都产生了显著影响。

青年流动人才空间分布及居留意愿影响因素——基于2017年全国流动人口动态监测数据

随着各地陆续颁布吸引人才的政策,青年人才流动问题受到越来越多的关注。文章基于2017年流动人口动态监测数据,综合运用ArcGIS和GeoDa的空间分析功能,结合二分类Logistic回归模型,对全国青年流动人才空间分布和居留意愿影响因素进行研究。结果发现:①青年流动人才的净迁移率呈现出"中部低、周围高"的空间格局,人口密度曲线呈现东高西低,南北较小幅度的倒"U"型趋势。②从空间集聚度来看,青年流动人才净迁移率分布呈现出明显的空间集聚特征,东部沿海省份和西部地区的新疆、西藏青年人才净迁移率相对较高,呈现出高高聚集特点,中部地区净迁移率相对较低,呈现出低低聚集特点。③青年流动人才的个体因素对居留意愿影响显著,女性居留意愿高于男性;年龄段最小的青年人才居留意愿最低;随着学历的提高,居留意愿增强。家庭因素中,配偶户籍地为流入地本地的青年人才居留意愿最高。经济因素中,随着住房支出增加,青年人才的居留意愿提升。社会因素方面,专业技术人员及办事人员居留意愿最强烈。各地在制定人才吸引政策时应充分考虑青年流动人才居留意愿影响因素。

新一轮户籍制度改革实践中的落户困境与突破

2014年开启的新一轮户籍制度改革取得较大成就,但同时也出现了落户困境,主要体现在落户难与不愿落户并存、城市选择性落户现象普遍、落户隐性门槛多等方面,究其原因在于户籍制度改革的顶层设计有偏差、执行路径地方政府自由裁量权大、相关配套改革滞后、激励政策作用未充分发挥等。下一步深化户籍制度改革,应抢抓城市对人才甚至人口争夺愈演愈烈的有利时机,把握“放宽落户门槛”社会共识基本形成的有利局面,坚持问题导向,突破关键环节,从制定差别化落户政策、消除相关制度障碍、建立成本分担机制、完善激励政策、构建落户平台和健全组织实施机制等方面采取切实措施突破落户困境。

户籍城镇化对生育意愿的影响研究——基于CGSS2017数据的实证检验

中国生育水平已经低于国际警戒线,未来一段时期可能面临较为严峻的人口形势。在构建机理模型基础上,采用中国综合社会调查(CGSS)2017年微观数据对户籍城镇化与生育意愿的关系进行实证检验。利用二值选择模型和多项logit模型,探究户籍城镇化对生育意愿的影响。实证结果表明:城镇居民相对农村居民具有更低的生育意愿,且城镇居民对于生育多胎的意愿呈现递减趋势。分组回归结果显示,户籍城镇化对中高育龄群体、低收入群体以及东部地区的整体影响较为显著。就地城镇化与异地城镇化下的收入水平增加均能有效提高生育水平,社会保障对于生育造成的“挤出效应”主要体现在异地城镇化的发展模式下相对显著。上述结论为评估城镇化对生育意愿的影响提供了数据支撑和分析视角,也为探寻三孩生育政策与收入、教育、住房相关配套支持措施相结合,提高民众生育意愿的现实路径提供了政策参考。

房价、房价收入比与流动人口长期居留意愿——来自流动人口的微观证据

近年来房价迅速上涨,对加快农业转移人口市民化提出新挑战。文章从理论上探讨房价对流动人口长期居留意愿的影响机理,然后将2015、2016年31 403个流动人员样本与177个地级以上城市房价数据进行匹配,采用含内生变量的Probit两步估计模型检验房价和房价收入比对流动人口长期居留意愿的影响,并加入相关变量的交叉项进一步检验影响效应的个体差异和城市差异。结果表明:①房价对流动人口长期居留意愿影响不显著,房价收入比对流动人口长期居留意愿存在显著负影响。②附着在房价之上的城市公共服务有助于减弱房价收入比上涨对流动人口长期居留意愿的负效应。③房价收入比上涨对未打算在城市购房的流动人口的长期居留意愿的消极效应大于打算在城市购房的流动人口。此外,房价收入比上涨对流动人口长期居留的影响效应还存在显著的代际差异、流动距离差异。

城市落户门槛与异质性劳动力居留意愿

本文结合城市落户门槛指数与2017年全国流动人口动态监测调查数据(CMDS),利用ordered Probit模型对城市落户门槛将如何影响异质性劳动力的居留意愿进行了研究。研究结果发现:城市落户门槛的提升将显著降低流动劳动力的定居意愿,增加其离开与进行短期策略性流动的概率。具体地,城市落户门槛每上升一个单位,流动劳动力离开本地的意愿的概率将上升3.98%,停留1—2年的概率将上升6.81%,停留3—5年的概率将上升6.44%,停留6—10年的概率将上升0.84%,而有永久定居意愿的概率将下降17.90%。城市落户门槛对不同城市规模与技能水平的人群具有异质性作用:中小城市与大城市落户门槛的变化对流动劳动力的居留意愿没有显著影响;特大与超大城市中,相对于低技能劳动力,高技能劳动力对落户门槛的变化更加敏感,落户门槛的提升可能促使高技能劳动力更快地离开本地流向其他地方。社会保障等公共服务的获取与社会认同感等非经济因素是城市落户门槛影响流动劳动力居留意愿的重要途径。