基于Wigner-Hough变换的栓接电缆接头松动故障检测

检测供配电线路栓接电缆接头松动故障对于预防电气火灾具有重要意义。为此,提出一种基于WignerHough变换(WHT)的松动故障检测方法。利用Wigner-Ville分布对接触电流进行变换,使其具有时频联合特征。通过Hough变换提取时频分布中的特征信息,并求取变换峰值及峰值变化率区间长度。根据不同实验条件下WHT峰值存在明显差异的特点识别松动故障,同时利用峰值变化率区间长度表征松动程度。实验结果表明,该方法能够有效检测配电线路电缆接头松动故障。

联合WVD和随机Hohgh变换估计信号参数

基于WVD-Hough变换方法,提出了一种基于WVD和随机Hough变换联合估计信号参数和抑制交叉项的方法。该方法将信号投影到参数空间,突出信号的特点,使得信号参数更容易被估计。当被用于检测多分量信号时,通过增加采样次数可有效地抑制交叉项,准确估计多分量信号的参数。仿真的结果验证了算法的有效性。

基于Wigner-Hough变换的卫星导航接收机扫频干扰信号检测

抗干扰技术对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)非常重要,文章研究了导航接收机中扫频干扰检测。传统的时频分析方法如短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)、谱图法,存在时频分辨率折衷问题。Wigner-Ville分布(Wigner-Ville distribution,WVD)具有交叉项。为了解决这些问题,文章提出了一种新型的基于Wigner-Hough变换(Wigner-Hough tranform,WHT)的时频分析算法。在不同干噪比(jammer-to-noise ratio,JNR)情况下,比较谱图、WVD和WHT干涉检测的性能。仿真实验结果显示,在弱干扰信号情况下,WHT算法检测干扰信号的性能更好,为GNSS接收机干扰检测提供有效性和准确性保证。

基于随机共振的微弱高频CW信号检测技术研究

针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将CW信号的检测问题转换为参数空间(ρ,θ)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。

三种基于WVH变换的间谐波测试算法的分析和比较

间谐波除了造成与谐波相同的危害外还体现出时变性,基于时频分布思想下的维格纳-威尔分布(WVD)、伪维格纳-威尔分布(PWVD)、平滑的伪维格纳-威尔分布(SPWVD),虽然能够很好地解决电力系统中间谐波时域和频域的对应关系问题,但有不可避免的交叉项,在采用霍夫变换以后间谐波信号能够被清晰地提取;经过对三种方法的比较可以得到基于平滑的伪准格纳-威尔分布的霍夫变换(SPWVH)为比较理想的间谐波提取和测试方法。

时频分布与雷达信号的多目标分辨

编队飞行的目标,由于它们之间的间距很小,利用目标回波多普勒频率的差别有可能分辨目标。本文介绍了时频分布的基本概念,用线性调频(LFM)信号模型来表示多普勒回波信号的变化,采用时频分布的方法来分辨编队目标,并举用常见的Wigner Vill分布(WVD)、Choi Williams分布、Wigner Hough变换对窄带多目标雷达信号数据进行了分析比较。

WHT-Based Detection and Parameter Estimation of a Single LFM Interference Signal in Spread Spectrum Systems

A method is presented for the detection and parameter estimation of a single Linear Frequency Modulation (LFM) signal in spread spectrum systems based on Wigner Hough Transform (WHT) , followed by the theoretical analysis. A simulation result is given to show the effectiveness of this method.