间性方法论中的美学研究实践--评林季杉的《美学前沿问题研究》

《美学前沿问题研究》一书通过独特的间性方法论研究美学问题,它以美学的存在为基点,认为美学是关于美的一系列追问,即何谓美、何谓美感、美何以致。其中,对美何以致的思考须进一步延伸至何以实践美、提升美的维度。该书作者将思想意识作为一种方法论,实现了美学研究方法论和思想意识的同构性,将认识论转向存在论、本质论转向生成论,通过建立独特的美学间性方法论结构,以展开对美学存在之意义的沉思,引领人抵达美学的必然与自由。

基于车辆外观特征和帧间光流的目标跟踪算法

在复杂道路场景下,车辆目标之间频繁遮挡、车辆目标之间相似的外观、目标整个运动过程中采用静态预设参数都会引起跟踪准确率下降等问题。该文提出了一种基于车辆外观特征和帧间光流的目标跟踪算法。首先,通过YOLOv5算法中的YOLOv5x网络模型获得车辆目标框的位置信息;其次,利用RAFT (recurrent all-pairs field transforms for optical flow)算法计算当前帧和前一帧之间的光流,并根据得到的位置信息对光流图进行裁剪;最后,在卡尔曼滤波过程中利用帧间光流进行补偿得到更精确的运动状态信息,并利用车辆外观特征和交并比特征完成轨迹匹配。实验结果表明,基于车辆外观特征和帧间光流的目标跟踪算法在MOT16数据集上表现良好,相较于跟踪算法DeepSORT,成功跟踪帧数占比提高了1.6%,跟踪准确度提升了1.3%,跟踪精度提升了0.6%,改进的车辆外观特征提取模型准确率在训练集和验证集上分别提高了1.7%、6.3%。因此,基于高精度的车辆外观特征模型结合关联帧间光流的运动状态信息能够有效实现交通场景下的车辆目标跟踪。

基于FPGA的“低慢小”目标检测系统实现

为解决“低慢小”目标检测困难的问题,实现了一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程逻辑门阵列)的“低慢小”目标检测系统。该系统采取COMS相机获取图像,DDR3 SDRAM缓存视频帧,使用FPGA处理帧间差分法和光流法结合的算法,目标检测结果使用VGA标准显示。测试结果表明,该系统能够检测出在悬停和低速飞行姿态下的低慢小无人机目标并实时显示。

改进五帧差法机器视觉气密性检测研究

气密性是真空设备最重要的技术指标。在工业设备检漏中,传统皂泡法依赖人工目视,其检测准确性和效率取决于工作人员的专注度和操作技能。文章采用机器视觉技术,基于五帧差目标检测算法,进行检漏和漏点定位。由于传统帧差法存在部分画面重叠、边缘信息缺失和处理高帧率视频效果较差等问题,文章提出用Otsu算子和Canny边缘检测共同改进五帧差法。首先对连续图像做差分并转化为二值图,然后对中间帧进行Canny边缘检测,将二值图和Canny边缘检测的结果进行逻辑运算、中值滤波和形态学处理,最后获得完整的皂泡目标。实验表明,新算法能够处理高帧率视频并获得更完整的皂泡轮廓信息,可用于机器视觉真空设备气密性检测。

福建君子峰国家级自然保护区观光木种内与种间竞争

为了探讨观光木天然群落树种之间的竞争关系与动态规律,于2021年7—8月在福建君子峰国家级自然保护区对设置的6个观光木群落典型样地进行调查,并运用Hegyi单木竞争模型对福建君子峰国家级自然保护区观光木群落的52株对象木及686株伴生竞争木的种内及种间竞争指数进行分析,同时利用回归分析法对对象木和林分、种间竞争强度建立相关函数模型。结果表明:观光木的种内、种间竞争指数分别为302.60、501.26,分别占比37.64%、62.36%,说明竞争主要来源于种间。观光木的伴生树种(86种)较多,观光木与主要伴生树种的竞争大小排序为赤杨叶>丝栗栲>米槠>桂北木姜子>木荷>浙江润楠>庆元冬青>樟叶泡花树>鹿角锥。竞争强度随着观光木胸径的增大而下降,当观光木的胸径达到30 cm及以上时,竞争强度的变化幅度减小,并趋近于平稳;竞争强度与胸径两者之间满足幂函数关系(CI=aD^(b)),观光木的种内与种间竞争强度可用此模型进行较准确预测。生产中可根据模型预测的结果,当观光木的胸径小于30 cm时,采用修枝、择伐等手段对影响观光木生长的伴生树种进行适当处理,以调节对象木与竞争木的种间关系,更好地保护观光木天然种群。

人物主体间性:主体间性理论的突破及其教育意蕴

人物主体间性实现了主体间性理论的突破与整全,建构了人类一种新的生存方式和思维方式。人物主客间性是人与自然关系恶化的根源,而人物主体间性则是解决人类生存危机的根本之道。人物主体间性之所以可能,就在于“道法自然”的宇宙根本法则、“关系本体”的先验之根、“众生平等”的万物主体性、“人物共生”的生存之道以及“人物感通”的人类情怀。确立人物主体间性,就为教育确立了一种新的自然伦理向度,为教育提供了一种新的“生态人”的人学理念,并有利于建构一种新的生态教育观和培养人“天地境界”的美学情怀。

基于自适应ViBe算法的动态背景运动目标检测

针对传统ViBe算法存在鬼影、背景适应性差以及前景提取效果不佳的问题,提出了一种改进的自适应ViBe算法。首先,使用哈希(Hash)算法提取关键帧进行差分运算,将差分图像与频率调谐(FT)显著性检测图像结合,提取当前帧的目标区域,填充背景像素,滤除真实目标之外的鬼影区域;然后,利用像素“最小距离”和局部标准差计算出背景的复杂度,自适应地调整像素点的半径阈值和更新速率,减少背景像素影响;最后,由比例图像矩阵信息与HSV空间中的颜色特征粗略判断出阴影区域,由拉普拉斯算子计算阴影区域像素梯度并将梯度值较小的阴影像素滤除。实验结果表明:改进后的算法能够相对有效地抑制鬼影和阴影现象,前景检测时F-Measure值保持在较高水平,对动态背景具有一定的鲁棒性。

智能环境下物体间性的政治哲学

今天,随着万物智能链接,加速了社会全面智能化的进程,哲学,尤其是政治哲学,需要在一个新的背景下进行思考。在库兹韦尔那里,智能社会的降临是一个奇点,在这个奇点上,传统从主体和对象,或者从主体间性出发的政治哲学开始遇到了问题,所以,我们需要发明一个新的概念,作为智能环境下的政治哲学的根基,这个概念就是物体间性。物体间性不仅可以思考传统政治哲学中的人与人之间的政治关联,也可以思考人与对象、对象与对象、人与智能体之间的政治关联,从而奠定一种全新的智能时代的政治哲学的本体论。

基于FPGA的运动目标实时检测系统设计

目标检测是智能安防领域中的重要研究内容,为满足安防检测系统的小型化和高实时性的使用需求,设计了一种基于FPGA (Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)的运动目标实时检测系统,采用CMOS摄像头采集视频图像,DDR3 SDRAM作为视频图像帧的缓存介质,结合FPGA器件的可并行处理特点,采用流水线技术对帧间差分检测算法进行模块化处理,检测结果通过以太网传输至上位机,实现了图像采集和运动目标检测及显示。实验测试结果表明,该系统能够快速准确地检测出运动目标,稳定性高,实时性好。

基于对象间完备度的限制容差关系改进模型

本文在分析不完备信息系统已经存在的容差关系、非对称相似关系、限制容差关系以及特征关系的基础上,提出了对象间完备度的概念,并建立了基于对象间完备度的限制容差关系模型,最后通过实例分析说明此模型可以更加真实客观地处理不完备信息系统。

论文学物性批评的关联向度

上世纪末以来,世界范围内的文学理论批评转向物性问题研究,彰显出文学物性的四个关联向度:文学语言能指的物质性以及文本本身的物质属性;文学语境条件的物质性以及文学与起限制作用的社会世界和事实条件的物质关联;文学感知主体的物质性和审美经验藉以发生的身体的物质性;文学表征对象的物质性以及经验客体和对象世界的物质性。这些批评向度之间策应互动,促发了文学研究焦点从"文本间性"向"事物间性"的转移,以及文学观念从"人性之表征"向"物性之体现"的过渡。

基于帧间差分和运动估计的Camshift目标跟踪算法

针对Camshift算法无法适应目标的高速运动、复杂背景和遮挡的局限性,本文提出结合帧间差分法和运动估计对Camshift算法进行改进。首先在颜色概率分布图计算中通过帧间差分法加入目标运动信息,实现自动初始化跟踪并排除与目标相似背景颜色的干扰。之后在搜索窗传递过程中预测目标的位置,根据跟踪状态对搜索窗进行调整,以实现对高速运动目标的跟踪。实验表明新算法在目标高速运动、遮挡、和同色干扰情况下,仍能进行有效跟踪。

从客体性、主体性到主体间性——当代体育教师专业发展的范式更迭与融合

采用文献资料、逻辑论证等研究方法,对体育教师专业发展的研究脉络和范式进行了梳理和分析。认为随着人性观的嬗变、知识观的转型和学习观的转向,体育教师专业发展呈现出从"外在客体式"到"内在主体式"再到"交互主体式"的范式转向。体育教师的专业发展需要结合并超越理智取向(外在客体式),走向反思—实践取向(内在主体式)和生态取向(交互主体式)的主体性发展道路,"内在主体式"与"交互主体式"应成为体育教师专业发展的两翼共生共长。体育教师应通过反思、合作等主体实践活动,成为重建体育教学生活、改进体育教育实践的自觉主体。

技术哲学:从实体理论走向间性理论

对于技术哲学史,人们一般将它分为三个代际:第一代技术哲学源于前技术哲学史发展;第二代技术哲学可被称为经典技术哲学;第三代技术哲学(和正在兴起的第四代技术哲学)可被称为当代技术哲学。可以说,技术哲学历史表现为一种从实体理论到间性理论的发展线索。把技术间性理论作为当代技术哲学的一种发展方向选择,是对西方哲学的主体间性和客体间性概念的极大发挥。

基于帧间差分法和VIBE算法的运动目标检测

针对运动目标在视频序列检测时易受各种因素干扰的问题,采用TI公司的TMS320DM6446作为系统图像处理器,提出了一种基于帧间差分法和VIBE算法相结合的运动物体检测方法,并在DM6446硬件平台上实现。实验表明,在室内场景背景下,系统在满足实时性情况下能够克服光线变化等因素的干扰,准确地检测出运动目标,现场试验取得了良好的效果。

基于协商对策的群决策模型及其在跨流域调水方案优选中的应用

本文分析了调水方案决策的多目标性和群决策性特点,研究基于"满意原则"的多人多目标决策模型。重点针对决策者利益的有限冲突性,提出基于协商对策的多目标群决策模型。以辽宁省"引细入汤"工程方案决策为例,构筑了由冲突双方和仲裁方组成的三方仲裁局势,并详细阐述模型的求解过程。该模型在满足公平性原则前提下,兼顾了冲突双方及整体利益,具有较强的可操作性和实用性。

从客体性到主体性到主体间性——西方美学体系的历史演变

西方美学体系的历史演变,以相应哲学范式的历史演变为基础。古代西方哲学关注实体本体论,具有客体性特征,古代西方美学因而表现为客体性;近代西方哲学关注认识论,近代西方美学表现为主体性;现代西方哲学关注生存论,现代西方美学表现为主体间性。从客体性到主体性再到主体间性的范式转变,勾勒出西方美学体系的发展脉络,是今天建设中国现代美学的重要思想资源。

基于模拟驾驶员多目标决策的汽车自适应巡航控制算法

汽车自适应巡航控制系统根据本车与前车之间的相对距离和相对速度,综合考虑车间行驶安全性、本车纵向动力学特性和驾乘人员的舒适性等多个相互关联且存在一定矛盾的性能指标,实现本车与前车安全车间距的保持控制。针对这一多目标协调控制问题,本文在动态输出反馈控制框架下,模拟真实驾驶员对车间距控制的行为特性,利用汽车行驶状态和控制变量建立了安全性、轻便性、舒适性和工效性指标,进而基于不变集和二次有界性理论提出了以上多性能指标的动态协调控制机制,建立了一套自适应巡航控制系统的车间距控制算法。最终通过跟随、驶离和切入3种典型工况的仿真,验证了算法对安全车间距保持和协调多性能指标的可行性和有效性。

基于背景减除法的视频序列运动目标检测

视频序列中运动目标的检测是目标识别、标记和追踪的重要组成部分,背景减除法是运动目标检测中被广泛应用的算法。针对光线变化、噪声和局部运动等影响运动目标检测效果的问题,提出一种基于背景减除法的视频序列运动目标检测算法。该算法结合背景减除法和帧间差分法,对当前帧像素点的运动状态进行判断,分别对静止和运动的像素点进行替换和更新,采用最大类间方差(Otsu)法对差分图像进行目标提取,并使用数学形态学运算去除目标中的噪声和冗余信息。实验结果表明,所提算法对于视频序列中运动目标的检测具有较好的视觉效果和较高的准确度,能够克服局部运动以及噪声等缺陷。

论体育教育专业培养目标、课程设置及社会需求的相互关系

从分析我国体育教育培养目标入手,针对该专业的课程设置与培养目标存在的不足,以及与社会需求之间的差距,提出了对该专业进行改革的一些看法。