设计意图驱动的产品形态设计方法

为减小用户和设计师对产品形态方案的认知差异,将产品形态设计中的设计意图分为设计需求意图、设计编码意图和设计解码意图,建立了设计意图模型,构建了以满足用户需求意图、体现设计师设计编码意图及减小用户解码与设计师编码之间差异为目标的设计意图模型求解算法,探讨了设计意图驱动的产品形态设计过程,研究了基于交互式遗传算法的设计意图求解方法。以家用轿车前脸形态设计为例,分别进行了设计需求意图获取与映射、设计编码意图表达以及交互遗传解码研究,验证了所提方法的有效性。

谈大学英语课堂师生间的交流艺术

交流是教和学过程的核心。大学英语教师应坚持用英语元语言对课堂教学内容进行编码，同时，应坚持用开放性提高方式以及不失时机地使用“体语”，开展英语教学。

由AT89C51与HX2262/HX2272实现的站址自识别系统

针对我国部分城市公交采用手动电子报站和人工报站的方式存在的弊端，研发出了站址自识别系统（专利号：ZL032842236）。由停靠站址“信息码发射装置”和车载“信息采集、决策级数据融合与解码、查询、处理、控制、存储、驱动、报读装置”等组成。该系统涉及无线信息编、解码通信，数据融合与信息处理，单片机嵌入式控制，语音生成与处理，车载电源变换等技术支持。实现车辆上、下行运程相关信息的人性化报读，站点与车载装置无线信息交互的距离为20~30m可调。

基于ZigBee技术的信息交互系统设计与实现

基于生物电的人-机交互(HCI)技术作为特殊场景下常规人-机交互方法的一种补充,具有非常广阔的应用前景;为了解决基于生物电的HCI系统中多用户通信问题,文章设计并实现了一种基于ZigBee技术的信息交互系统;该系统主要由ZigBee无线通信模块、信息生成/处理模块、串口通信模块三部分组成,用以实现多用户间使用眼电信号(EOG)进行无线信息交互;在实验室环境下,眼电信号有效检出率98.2%,传输距离在无遮挡、无路由的情况下可达到70m;实验结果表明该系统具有识别率高、稳定性好、配置简单、使用方便等优点,具有较强的实际应用价值。

基于视觉特征引导融合的视频描述方法

视频描述生成因其广泛的潜在应用场景而成为近年来的研究热点之一。针对模型解码过程中视觉特征和文本特征交互不足而导致描述中出现识别错误的情况,提出基于编解码框架下的视觉与文本特征交互增强的多特征融合视频描述方法。在解码过程中,该方法使用视觉特征辅助引导描述生成,不仅为每一步的生成过程提供了文本信息,同时还提供了视觉参考信息,引导其生成更准确的词,大幅度提升了模型产生的描述质量;同时,结合循环dropout缓解解码器存在的过拟合情况,进一步提升了评价分数。在该领域广泛使用的MSVD和MSRVTT数据集上的消融和对比实验结果证明,提出的方法的可以有效生成视频描述,综合指标分别增长了17.2和2.1个百分点。

利用层级交互注意力的文本摘要方法

基于注意力机制的编解码模型在文本摘要、机器翻译等序列到序列任务上得到了广泛的应用。在深度学习框架中,深层神经网络能够提取输入数据不同的特征表示,因此传统编解码模型中通常堆叠多层解码器来提高模型性能。然而现有的模型在解码时仅利用编码器最后一层信息,而忽略编码器其余层的特征。鉴于此,提出一种基于多层循环神经网络和层级交互注意力机制的摘要生成模型,通过层级交互注意力提取编码器不同层次的特征信息来指导摘要的生成。为了处理因引入不同层次特征而带来的信息冗余问题,引入变分信息瓶颈压缩数据噪声。最后在Gigaword和DUC2004摘要数据集上进行实验,结果表明所提方法能够获得最佳性能。

基于改进Attention Mask编解码器CPI的研究

化合物-蛋白质相互作用(CPI)的研究对药物发现有着重要作用,它可以为药物靶标选择提供有价值的信息,在一定程度上提高先导化合物的命中率,进而加快药物发现的进程。由此提出了一种基于改进Attention Mask编解码器的化合物与蛋白质相互作用分类的预测模型,分别使用RDkit和Item2vec处理化合物的SMILES字符串和蛋白质的氨基酸序列,将得到的化合物和蛋白质低维特征表示的向量输入到该模型,通过分配权重的方式来计算蛋白质中的哪个子序列对化合物分子更重要,使用带有Attention机制的神经网络计算权重,模拟化合物和蛋白质之间的相互作用关系,最后作为一个二分类问题输出化合物和蛋白质是否相互作用的预测概率。模型性能测评采用ROC曲线下面积、准确召回率曲线作为评价指标,实验结果表明,该模型相比于GraphDTA和GCN模型而言,拥有更好的性能表现,AUC值提高了0.04左右,PRC值提高了0.07左右。

使用交互式编解码机制的分布式视频编码研究

为了克服Slepian-Wolf编码不存在统一编码以及采用的无记忆信道模型不符合实际等问题,运用交互式编解码(IED)方式,建立了统一编码,构建了有记忆的有限状态信道(FSC)模型,同时设计了一种适合FSC的用于LDPC解码的置信传播算法。实验结果表明,实现后的IED相比非IED具有更低的误码率(BER),且与理论极限码率更加逼近,实际视频序列的测试结果显示,实现的IED分布式视频编码系统较LDPC算法有2dB左右的率失真性能增益。