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题名风机叶片雷击附着区域数值仿真及防护
被引量:20
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作者
周歧斌
刘灿祥
程彧
边晓燕
赵洋
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机构
上海电力学院电气工程学院
上海市防雷中心
南京信息工程大学
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期2739-2745,共7页
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基金
上海市气象局面上课题(MS201602)
上海市教育发展基金会和上海市教育委员会"曙光计划"(15SG50)~~
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文摘
风机叶片的雷电防护是风机安全运行的一个重要因素。为了研究风机叶片的雷击附着规律,通过对"云-地"线状雷电先导发展机理的分析,提出了一种基于静电场仿真分析的方法来确定雷击初始附着区域。建立了风机叶片以及下行先导的全尺寸模型,采取有限元法,运用3维电磁场仿真软件分析了雷电先导在风机叶片上的附着特点,优化了接闪器的布置方式,进而分析了叶片接闪器数量、大小对拦截效果的影响,并得出了叶片旋转过程中不同角度的雷击概率特点。研究结果表明:风机叶片叶尖位置雷击概率较高,接闪器布置应尽量靠近叶尖;当单个接闪器横截面积符合IEC 61400-24:2010标准规定的最小值50 mm2时,拦截效果最佳;增大接闪器横截面积及增加接闪器数量对于提高接闪器的拦截效果有限;叶片旋转角α小于45°时,易遭遇雷击,随着叶片旋转角增大,雷击概率逐渐降低,当α等于60°时,雷击概率降至最低。该研究结果可为进一步研究风机遭遇雷电时的电磁辐射特性提供依据。
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关键词
风机叶片
雷击
附着区域
数值仿真
拦截效果
接闪器
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Keywords
wind turbine blades
lightning strike
attachment zones
numerical simulation
the effect of interception
receptors
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分类号
TM315
[电气工程—电机]
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题名综合打击拦截次数软件模型研究
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作者
宗富强
周凯
姜文志
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机构
海军航空大学
中国人民解放军
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出处
《舰船电子工程》
2019年第7期13-17,22,共6页
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文摘
针对多型舰空导弹武器系统的综合打击拦截方式、特点和影响因素,建立了拦截纵深计算方法和相应的拦截次数模型,采用迭代方法得到解析解,为综合打击区域弹型、拦截方式的选择提供依据,仿真结果表明纵深计算方法和拦截次数模型是可行的。
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关键词
拦截模型
发射区
综合打击
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Keywords
intercepting model
emitter region
integrated strike
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分类号
TJ761.1
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名复合打击下具有多次拦截时机的火力分配问题
被引量:6
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作者
冯超
景小宁
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机构
空军工程大学航空航天工程学院
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出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期3444-3454,共11页
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基金
国家杰出青年科学基金(71501184)
航空科学基金(20155196022)~~
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文摘
针对传统火力分配模型容易造成资源浪费的问题,将火力单元以组为单位,以最大化杀伤概率为目标,构建一种具有多次拦截时机的动态火力分配模型;考虑到组内火力单元复合打击的情况,使用Kuhn-Munkres算法,优先将目标分配给复合打击效果大的目标;在此基础之上,设计了一种基于遗传算法(GA)的Anytime算法,引入了元级控制,提出一种任意时刻算法停机时刻的判定方法;仿真实验验证了模型优越性以及算法的合理性,对火力分配任意时刻算法使用元级控制可以有效提高解的效用。
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关键词
火力分配
复合打击
ANYTIME算法
元级控制
多次拦截时机
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Keywords
weapon target assignment
composite strike
anytime algorithm
meta-level control
multiple interception op- portunity
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名无人机探测与对抗技术发展及应用综述
被引量:42
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作者
罗俊海
王芝燕
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机构
电子科技大学信息与通信工程学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期530-544,共15页
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基金
国家自然科学基金项目(U1733110)
四川省科技厅创新人才项目(2020JDRC0007)。
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文摘
无人机的任意使用对公共安全和个人隐私构成了极大威胁,因此近年来反无人机已成为一个非常重要的新兴领域,越来越多的研究希望通过更精确的无人机探测跟踪技术和引进新机能、新概念技术来更好地反制无人机,从而保证国防安全、公共安全和个人隐私等.基于此,对国内外反无人机技术进展进行分析总结,首先,对基于雷达、光电、无线和声传感器以及多传感器信息融合算法的无人机检测和分类方法的研究工作进行全面的综述;然后,对现有反无人机技术体系的组成及相关系统的优缺点进行综述,讨论了现有的反无人机技术、典型的反无人机系统以及无人机集群对抗技术;最后,对反无人机领域的研究前景进行展望,为解决低空安全问题奠定基础.
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关键词
无人机
无人机蜂群
无人机对抗
拦截打击
无人机探测
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Keywords
UAV
UAV swarm
counter UAV
intercept strike
UAV detection
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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