滇池环湖截污体系优选截留率及其影响因素研究

农村农业非点源污染是滇池污染负荷的主要来源之一,环湖截污治污体系对农村农业污水的截留具有重要意义。为实现对该体系的自动化控制,有效支撑智能化控制平台的高效运行,本研究在前期通过对比分析,确定截污治污体系截流井采用基于总磷(TP)浓度阈值控制模式对农村农业非点源污染物负荷截留效果最好的基础上,针对环湖截污治污体系现状条件下,采用TP浓度阈值控制模式对应的优选截留率进行研究,探讨了重现期和雨峰系数的影响,并就选择性截留后枯、平和丰水年农业农村非点源污染负荷的入湖系数进行计算。结果表明,(1)当干渠发生溢流时,存在优选TP浓度阈值,当截留TP浓度大于等于该阈值的径流时,可以使溢流进入滇池的污染物负荷最小,此时截留径流量与总径流量的比值即为优选截留率。(2)随重现期的增大,TP浓度阈值的设定值整体呈减小趋势,所截留的污染物平均浓度减小,优选截留率减小。(3)随雨峰系数增大,TP浓度阈值的设定值增大,优选截留率变化不大。(4)考虑基于TP浓度阈值控制模式的环湖截污系统截留作用后,滇池农业农村非点源污染负荷的入湖系数:枯、平、丰水年COD分别为0.09、0.14、0.23;总氮分别为0.10、0.22、0.31;TP分别为0.07、0.12、0.19,均较不考虑环湖截污系统截留作用时显著降低。(5)采用TP浓度阈值控制模式,在枯、平及丰水年均可有效提升截污干渠末端水质净化厂的进水浓度,增强处理工艺的运行稳定性。

基于自适应阈值和改进粒子群融合的智能导航控制方法

智能图像导航技术已成为当今各领域的应用热点。针对于视觉系统对环境的强依赖性、传统Otsu算法只能用于灰度图的局限性、视觉系统精确模型建立困难的问题,设计了一种基于自适应阈值和改进粒子群融合的线性回归智能导航控制方法。所使用的自适应阈值截取算法,基于OPENMV视觉传感器能够提取图像彩色阈值中值信息的简单原理,设计能够在中值基础上左右循环加减,来实时截取目标阈值信息的创新算法。经实验效果对比验证,该算法能使OPENMV分别在彩图和灰度图模式下自动截取目标图像阈值,相较于传统阈值截取算法适用性更强。最后通过仿真结果证明基于以上组合算法的智能循迹控制能够有效降低视觉系统对环境的依赖性,方案可行。

基于图像信息熵统计直方图的图像增强算法

目的为了解决图像因亮度较大造成的成像效果不佳、局部细节不清楚等问题。方法将直方图均衡化技术(Histogram Equalization,HE)引入图像信息熵域,提出对比度弱化的图像信息熵统计直方图自适应均衡化算法(Contrast-reduced Adaptive Entropy Histogram Equalization,CRAEHE)。以各个灰度级信息熵统计值为基础,先将原图像分割成若干个子区域,对每个子区域的灰度信息熵统计值进行阈值截取,补充到子区域内各个灰度级上,再对子区域进行信息熵直方图均衡化处理。采用USC-SIPI和CBSD432数据集图像,用图像灰度均值、标准差、平均梯度、信息熵等参数对实验样本进行质量评价。结果文中算法处理结果较原图灰度均值下降了7.94%,标准差平均提高了52.22%,信息熵平均提高了19.86%,平均梯度提高了57.19%。结论文中算法增强了选自数据集里的过亮图像的细节,并使图像整体细节与质量都得到了改善,该算法的处理结果较其他处理实验样本的主观质量提升明显,对光照强度适应范围广。

基于Otsu准则和直线截距直方图的阈值分割

对二维Otsu法中类间离散度测度进行了分析,发现按该算法对被噪声污染图像的二维直方图进行划分时,所得两类的类内均值点容易远离主对角线,因而抗噪声能力不足。针对以上情况,本文提出了一种新算法,该算法基于二维直方图中直线阈值分割的思想,利用像素点的二维信息直接建立阈值直线的截距直方图;然后应用Otsu准则对该一维直方图求解最佳截距阈值,并应用该阈值和二维信息完成图像分割。对提出的算法与传统二维Otsu法进行了比较和分析,结果表明:提出的算法可以有效避免传统算法在抗噪方面的缺陷,当实验图像的噪声方差大于0.003且逐渐增加时,提出的算法抗噪表现稳健;另外,提出的算法计算阈值的速度比基于二维Otsu法的直分法和直线阈值法快2个数量级以上,占用内存空间更少。因而提出的算法是一种抗噪稳健且快速有效的阈值分割算法,更适于实时应用。

随机溶洞介质模型的构造

提出了邻点融合法和阈值截取法等两种构造随机溶洞介质模型的方法.从现有的随机介质模型理论出发,以连续随机介质的每一个局部最大值点作为一个溶洞分布区的中心点,引入了溶洞分布区的局部半径R和局部溶洞密度p这两个模型特征量,采用邻点融合和阈值截取两种方法构造各种不同的随机溶洞介质模型.采用局部半径R描述溶洞介质在大尺度上的离散程度,采用局部密度p描述溶洞介质在各溶洞分布区中的局部空间密度.通过选择局部半径R和局部密度p这两个统计特征,可以方便地产生出各种不同形式的溶洞介质,并由此灵活、准确地描述实际的复杂溶洞介质.

AVO地震反演在油气预测中的应用

利用AVO分析和地震反演相结合的三维多道全局优化地震反演技术和方法进行叠前反演。结果得到纵横波波阻抗、纵横波速度比、泊松比等相关数据 ;结合岩性贡献概率量板 ,最终得到岩性数据体。将其用于岩性预测和地下含油气信息检测后效果良好。由此认为 :本方法能处理各种道集数据 。

基于[λ，μ]-截段的一般分解定理和截段矩阵

推广了λ-截集的定义,提出并证明了一般分解定理,在此基础上定义了截段矩阵并讨论了它的一些性质以及[λ,μ]-截段。

面向医学图像分割的直线截距直方图倒数交叉熵方法

为了进一步提高医学图像分割的速度和准确度,为临床诊断和辅助治疗提供更为充分有效的依据,本文提出了一种基于直线截距直方图的倒数交叉熵图像阈值分割方法。首先定义了直线截距直方图;然后根据医学图像的二维信息,建立该图像的直线截距直方图;最后,推导出基于该直方图的倒数交叉熵阈值选取准则,并以此对医学图像进行分割。实验结果表明,与基于混沌小生境粒子群优化(Niche chaotic mutation particle swarm optimization,NCPSO)的二维倒数熵法、基于分解的二维指数灰度熵法、基于斜分的二维对称交叉熵法及基于粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)的二维Tsallis交叉熵法相比,本文方法分割后的图像中目标区域完整准确,边缘细节清晰丰富,且所需运行时间大幅减少,是医学影像研究中可选择的一种快速有效的图像分割方法。

直线截距直方图城区遥感图像多阈值分割

阈值分割简单有效,但现有的单阈值方法对城区图像分割效果不佳,难以取得令人满意的结果。为了快速准确地对城区遥感图像进行分割,本文提出了基于直线截距直方图倒数灰度熵和人工蜂群优化(artificial bee colony optimization,ABC)的多阈值分割方法。首先,给出直线截距直方图的定义并建立城区遥感图像的直线截距直方图;然后,计算该直方图倒数灰度熵的大小,推导出其单阈值选取公式;最后,将其推广到多阈值选取,并利用人工蜂群优化算法,对多个阈值进行快速精确地寻优,以此最终实现城区遥感图像的多阈值分割。实验结果表明,该方法所分割的图像中多目标的形状、边缘更为准确,纹理及细节特征更加清晰,且所需运行时间仅为同类多阈值分割方法的25%,是一种行之有效的城区遥感图像分割方法。

退化失效线性模型及统计分析

利用退化试验进行高可靠长寿命的产品可靠性分析是一条行之有效的途径。基于产品性能退化量,根据绝对和相对失效标准下的产品寿命,分别讨论了退化失效下的随机截距和随机斜率线性模型,并给出了随机参数服从正态和W e ibu ll分布情形下的结果。

低截获概率雷达信号检测技术

论述了采用相关检测技术实现对低截获概率雷达信号进行检测的方法,并讨论了其检测性能,给出了仿真结果。

低截获概率(LPI)雷达的发展

论述了发展LPI雷达的几个基本问题。首先分析了雷达截获性能与目标特性、雷达特性和侦察接收机的关系 ,对现有几种有代表性的雷达分析了截获距离 ,并讨论了LPI措施及其得益 ,提出了LPI措施的反侦察“效益门限”的概念 ,并分析了扩谱的LPI得益 ,最后阐明了LPI雷达是雷达体制的重大变革 ,提出了分二步走的发展战略。

侦察雷达信号的截获概率

介绍了侦收搜索扫描雷达信号不仅受到输入信噪比的影响,而且还受到雷达扫描波束发射脉冲进入侦收系统采集时间同步因素的限制,指出了系统信噪比的门限设置,它可调节在既定性能条件下截获雷达信号的概率。

多重自适应提升小波去噪在计算机视频截获中的应用

对于噪声干扰严重的计算机视频辐射信号,去噪是准确恢复视频信号的必要条件。基于提升小波变换算法的基本结构,提出多重自适应提升小波去噪算法,在预测、更新、阈值去噪等3个环节加入自适应因子,分别利用传统小波去噪算法、提升小波去噪算法以及多重自适应提升小波去噪算法对低信噪比的计算机视频辐射信号进行去噪处理,结果表明多重自适应提升小波去噪算法的去噪效果优于其它去噪算法。

油气管道漏磁检测缺陷区域的分段识别方法

为解决油气管道漏磁检测数据量巨大所带来的处理难题,研究一种从漏磁检测数据中快速识别出待求解目标缺陷区域的检测方法。基于有限元仿真计算,对油气管道三维漏磁检测信号的特性进行研究,进而对检测数据进行分段阈值截取处理,并提出一种管道待求解缺陷区域的分段识别方法,可快速且准确地处理油气管道漏磁检测海量数据。基于实际油气管道的漏磁检测数据,对所提出的分段识别方法进行试验验证。试验结果表明:所提出的方法可准确识别出管道上的缺陷区域,既完整地包含缺陷及其附近区域,也不存在过量的无关区域,可有效地控制后续处理过程的数据量。

社交网络中网络谣言传播力信息拦截模型仿真

谣言在社交网络内传播的速度快,一旦传播人群密度较大,很容易造成严重后果的问题,因此提出了一种社交网络中网络谣言传播力信息拦截模型仿真,将社交网络内用户分为易感类、潜伏类、感染类与免疫类,明确不同类型用户下谣言传播力,在此基础上经过模型平衡点以及阈值内在机理分析,得出处于构建饱和接触率下,新网民不会对社交网络内谣言传播态势造成大面积影响。然后分析传染病模型内的临界阈值,超出临界阈值的会被拦截,反之则不会拦截。仿真结果证明,所构建的模型拦截谣言传播人员的密度较高,模型效果良好。

防汛泵站放江污染削减对策探索

文中对上海市城区防汛泵站放江污染的关键问题和治理对策进行研究,总结综述管网源头分流、管泥清捞与垃圾拦截、完善截污和试泵设施、运行思路转变升级、畅通截流出路和海绵城市建设6项对策,梳理了9个定量指标用于评价泵站放江改善效果。分析上海市XJ河沿线分流制地区防汛泵站运行案例,通过泵站改造和优化调度方案,充分利用城市下垫面和管网存蓄水能力,放江量削减效果显著。并对不同时段、不同降雨条件下防汛泵站水位差异化控制方式进行分析阐述。

极值振幅和烃检技术在渤海油气勘探中的应用

随着渤海油田勘探节奏不断加快,寻求合适的烃检方法高效快速完成目标区油气检测对于构造勘探、岩性勘探十分重要。针对不同勘探、开发阶段的钻井资料、地质认识及油气检测需求的差异,采用不同的叠后烃检策略,对于勘探初期以构造勘探为主的渤中29构造,通过统计围区已发现油田含油气砂体的振幅值,选取合适的振幅截取门槛值,提取极值振幅和属性,达到搜索含烃概率高,油气厚度大的圈闭;统计开发阶段以岩性勘探为主的46个已钻砂体的振幅值,发现砂体的不同沉积组合和流体性质,在不同油组极值振幅截取门槛值也存在差异,针对不同油组选取与之对应的门槛值,按油组提取极值振幅和属性,得到的烃检结果与已钻井在各油组的含油气砂体吻合很好。研究成果表明极值振幅和烃检技术可以作为油田勘探、开发中一种快捷、有效搜索有利圈闭和砂体的烃检方法。

滇池环湖截污干渠错峰技术模拟与分析

为了实现滇池流域截污效果的最大化,基于前期建立的东岸排水管网SWMM模型,结合该区域1995-2016年间降雨资料,研究环湖截污干渠的错峰调蓄技术。根据雨水干渠液位高度执行不同控制模式:当水位低于6.76 m时执行典型污染物浓度阈值控制模式;当水位高于6.76 m时执行典型污染物阈值控制的同时执行液位-污染物通量控制模式。采用SS和TN作为干渠截流的典型污染物控制指标,其控制浓度阈值分别取12和5 mg/L。模拟重现期为0.5~1 a降雨时SS、TN浓度-负荷通量调蓄方案下干渠负荷收集情况,结果表明两种调蓄方案均能有效提高雨水干渠的负荷收集率,提高污水干渠出口浓度,降低雨水径流对污水厂的高水量和低浓度冲击负荷。随着重现期增大,干渠对污染物的高效和最大化收集效果越明显。但是TN调控下污染负荷收集效果优于SS,因此选择TN作为干渠截流的最优典型污染物控制指标。

基于HHT和RDT的结构运行模态参数识别方法

为提高结构自振频率识别精度和识别工作的自动化水平,提出基于希尔伯特-黄变换(HHT)和随机减量技术(RDT)的结构模态参数识别方法。首先利用傅里叶变换、巴特沃斯滤波获得目标频段动力响应,接着用经验模态分解(EMD)获得系列固有模态函数(IMF),采用RDT提取每个IMF的自由衰减振动信号,通过Hilbert变换,获得相位曲线和振幅曲线,最后拟合曲线斜率,获得自振频率和阻尼比。研究发现,无论是线性平稳信号还是非平稳信号,提出的方法在鲁棒性和准确性上均较传统的快速傅里叶变换(FFT)和HHT有优势,且无须人工介入判断模态真伪。对于非线性短信号,为获得更好的分析效果,推荐截取阈值取1.2σ,自由衰减时长取75 s。