滨水老城区排水系统改造实践与探索

城市排水系统改造是当前打赢水污染防治攻坚战的重要任务,针对滨水老城区合流制排水系统存在片区人口密度大、现状管线复杂和易受周边水体影响等问题,以长沙市湘江大道排水系统改造工程为例,采用文献综述、本底调查和系统诊断的方法,提出水污染治理采用“源头—过程—末端”全过程控制,内涝治理采用“源头减排—排水管渠提标改造”等技术方案。最后总结出一套基于重视顶层方案、转变改造理念和治理模式、预留技术空间等的优化改造经验,为滨水老城区排水系统改造的实际工程项目提供参考。

基于BP神经网络的合流制截污管溢流实时控制方法

提出了一种基于BP神经网络的合流制截污管溢流控制方法,通过使用当前时刻前一段时间每5 min的降雨、控制点水位、蒸发量和雨前干期等数据对控制点未来一段时间的水位进行预测,当控制点预测水位长时间超过设定值时,则实施开闸溢流。通过对近2年共3000组观测数据进行训练测试,发现该模型的平均绝对误差(MAE)为0.1115、均方根误差(RMSE)为0.1565、平均百分比误差(MPE)为0.0453%、纳什-苏特克利夫效率系数(NSE)为0.9386,表明该模型在整体预测上满足应用要求。现该模型已部署至武汉市智慧水务系统,并在2023年7月8日的降雨事件中,预测到水位将会上升到22.7 m以上,实施开闸溢流,避免了城区内洪灾害。

高外江水位下合流制截流管网建设和运行问题探析

对喀斯特地貌地区高外江水位下的城市截流式合流制管网,在建设和运行中存在的雨水溢流污染、管道渗漏污染和管道淤积等问题进行了系统分析和讨论,有针对性地提出了源头控制减少溢流雨水污染、优化截流收集污染雨水、调蓄处理污染雨水、提高维修水平减少管道渗漏、加强维护管理减少管道淤积等措施,并对我国合流制截流管网建设和运行的发展前景进行了展望。

数字化管理在截流主管网系统的应用探析

结合国内市政排水管网数字化管理系统的研究与应用进展,以南方某城市沿江截流主管网为例,从提高资产管理效率、建立管道缺陷状况评价系统、建立管网运行模拟动态系统、建立在线监测系统、优化截流管网系统运行等功能需求出发,探析其数字化管理系统建设的思路。