基于复合特征规则库的多源POI融合方法

多源POI融合是指将不同来源的POI数据集成为一个统一、准确且全面的数据库。POI数据作为国家地理信息公共服务平台(天地图)的重要数据资源之一,如何有效融合其他多种POI数据源,使天地图POI数据现势性、准确性及丰富性不断提高,是天地图建设的关键技术之一。当前有关POI数据融合方法的研究在测绘、地理信息系统及大数据和人工智能领域都受到了广泛关注,并取得了一定进展。但由于POI文本类属性的复杂性与多样性,在实际工程应用时如何有效判断POI的属性相似度仍面临挑战。针对天地图POI数据快速更新的迫切需要,以及当前多源POI数据融合方法存在的不足,本文提出一种基于复合特征规则库的多源POI融合方法,为天地图的数据更新与母库建设提供技术支撑。

结合载客热点和POI的出租车停车位划定方法

针对出租车随意停靠造成城市交通拥堵甚至交通事故的问题,利用成都实际区域的出租车GPS(Global Position System)数据和爬取的POI(Point of Interest)数据,使用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)聚类算法对上下客点进行聚类,得到出租车的载客热点,根据POI的类型划定载客热点区域的类型,对出租车不同时间的出行需求进行分析,进而划分出出租车的固定停车区域。研究结果表明,出租车固定停车区域的设定与出行者的出行需求有关,即将固定停车区域设置在出行者出行需求多的区域,可以满足出行者的不同出行需求。结合出租车载客热点和爬取POI数据划定固定停车区域的方法具有较高的实用性,可为城市交通安全方面提供理论和现实意义。

POI数据挖掘在市场调查与分析大赛中的应用——以东北三省养猪企业数据挖掘为例

随着大数据技术的快速发展,海量数据的采集、挖掘和分析广泛应用于商业、农业、医疗等各个领域。本文基于POI数据挖掘构建市场调查方法,通过核密度和最邻近距离分析,利用POI数据分析东北三省养猪企业的分布特征,从而了解地区优势产业,并结合人口分布、企业分布等数据进行校核与验证。研究结果表明,POI数据挖掘为市场调查与分析大赛提供了有效的数据收集和市场分析方法。

基于POI的兰州带型城市市内交通设施空间演化与机制研究

基于兰州中心城区2011—2022年市内交通设施的POI数据,运用空间分析法从空间形态、方向分布和冷热点分析其空间演化、研究影响机制.结果表明:市内交通设施呈“东密西疏”的特征且集聚程度增强,市内交通设施和停车设施由“单核”变为“单核心、多散点并存”的空间形态,公交设施由“一主一次”变为“一主多次”并在边缘出现多个散点;市内交通设施呈“西北—东南”方向分布,重心经历“东南-西北-东北”的偏移轨迹,具有向西北和东北扩散的趋势,公交设施的分布比停车设施更分散;市内交通设施和停车设施在城关区的热点由沿路散点转为沿路线性分布,最终呈现以东方红广场为核心,其他三区由沿路散点转为线性分布,公交设施热点相对分散,沿道路呈线性分布;“人文—地理”环境的约束、政府规划的调控、交通网络完善的推动共同影响市内交通设施的空间演化.

育阴灵加减方对D-半乳糖所致POI模型大鼠Hippo信号通路的影响

目的:研究育阴灵加减方对早发性卵巢功能不全(POI)模型大鼠的影响及其可能作用机制。方法:35%D-半乳糖造模成功的POI模型子代雌性大鼠40只随机分为模型组,育阴灵加减方高(0.562 g/kg)、中(0.281 g/kg)、低(0.141 g/kg)剂量组和西药组,西药组给予戊酸雌二醇溶液0.120 mg/kg,第4天加灌醋酸甲轻孕酮片溶液0.960 mg/kg,随后两药停用1 d,为1个疗程,灌胃4个疗程。未造模的8只子代雌性大鼠作为空白组。观察大鼠体质量、卵巢及子宫系数、卵巢组织的病理变化、血清抗缪勒管激素(AMH)、抑制素B(INHB)、血管内皮生长因子(VEGF)水平,蛋白免疫印迹法及荧光定量PCR法测定卵巢组织中Hippo信号通路相关效应因子表达情况。结果:与模型组相比,育阴灵加减方高、中剂量组可以升高大鼠体质量、卵巢系数、子宫系数(P<0.05),可改善卵巢组织结构并升高大鼠血清AMH、INHB、VEGF水平(P<0.05),两组Hippo信号通路相关效应因子Mst1、Lats2、YAP1、p-YAP、Smad7的表达量明显降低(P<0.05)。结论:育阴灵加减方可能通过调控Hippo信号通路的表达改善POI模型大鼠的卵巢功能。

太原市住宅区与零售业关联分析——POI应用示例

为对太原市的住宅区与零售业的空间关联性进行研究,以太原市六区为研究对象,基于住宅区和零售业兴趣点(POI)数据,采用核密度估计、相关性分析方法对住宅区与零售业在空间布局上的关联性进行探究,并进一步运用地统计学中的趋势分析估算住宅价格与零售业布局之间的空间关系。结果表明,太原市住宅区与零售业在空间上的布局形式都表现为太原市中心连片集聚、市外围多出现“孤岛”点状集聚的空间分布态势;太原市住宅区与零售业的核密度相关系数为0.878,其中住宅区与便利店在空间上的相关性和集聚性较强,与超市、商场商厦的相关性和集聚性较差;太原市房价的空间分布形态为“一个中心,多个次中心”,这种分布符合零售业的空间密度分布规律。这说明可以针对不同的居住空间情况来实施零售业的规划,以便于优化太原市的商住空间布局,促进城市的可持续发展。

POI辅助下的城市国土空间地类信息细化研究

为提升城市国土空间地类信息细化工作效率,将POI数据、国土变更调查数据与行业专题资料相结合,利用分类映射、数据匹配、空间叠置等关键技术,研究形成了一套POI辅助下的城市国土空间地类信息细化技术流程。通过搭建FME模板,实现了城镇住宅、医疗机构、学校等各细化地类的快速自动定位与信息细化补充,在一定程度上减少了人工工作量,提升了工作效率。以徐州市为例,统计了POI对于不同细化地类的利用率。结果表明,分类映射提取后的POI专题数据整体利用率较好;但由于不同数据标准的差异性,对于部分细化类型,POI数据需进一步结合其他数据来提升其可用性。

基于POI数据的杭州市公共服务设施空间分布研究

基于杭州市六类公共服务设施的POI数据,采用最近邻指数、标准差椭圆和核密度分析等地理空间分析方法,分析了杭州市公共服务设施的空间分布特征,得出以下结论:(1)杭州市六类公共服务设施均有在主城区高度集聚的特征。(2)六类设施布局方向均为西北-东南向,公共交通设施的辐射范围最广,方向性最突出。(3)公共服务设施分布均存在明显的中心-边缘结构特征,但不同类设施分布存在差异。

POI大数据视角下粤港澳大湾区商业发展水平测度、区域差异及影响因素

基于2015年和2021年粤港澳大湾区区县层面的8类商业POI大数据,本文采用AHP-EntropyCRITIC综合权重方法尝试提出基于POI大数据的商业发展水平测度方法,并通过Dagum基尼系数、空间杜宾误差模型等方法系统分析了粤港澳大湾区商业发展水平、区域差异及影响因素。研究表明:(1)相对于普通单一权重,AHP-Entropy-CRITIC综合权重更能合理反映8类商业POI的复杂关系;(2)基于AHP-Entropy-CRITIC综合权重的8类POI数量之和可以大致反映城市商业发展水平,珠江东岸都市圈的商业水平最高,其次为广佛肇都市圈和珠江西岸都市圈,在城市层面,广州、深圳、东莞的商业发展水平明显高于其他城市;(3)都市圈和城市空间尺度下的商业发展水平均有明显增长,增长幅度均超过10%;(4)不管是城市层面还是县级层面,8类商业POI数量及总体商业发展水平的区域差异大小和构成相似,差异来源依次为组间、超变密度和组内;(5)SDEM模型估计结果显示,粤港澳大湾区区县层面的商业发展水平具有显著的空间自相关效应,人口规模、商务住宅、教育服务、交通设施、医疗服务、企业规模等因素对商业发展水平有显著的正向影响。

基于高德地图POI的地震应急基础数据库点状要素更新方法研究

地震应急基础数据库是一个综合性数据库,它在地震应急和震害防御过程中扮演着重要的角色,是地震应急指挥技术体系中的重要一环。随着在线地图的发展,兴趣点数据具有种类多样和覆盖面全等特点。当前地震应急基础数据更新过程存在数据更新不及时等问题,文章以辽宁省为例,利用高德地图更新补充了辽宁省地震应急基础数据库,对数据进行坐标转换、坐标纠偏、标准化处理和精细化分类处理等,并在此基础上绘制了兴趣点分布图,旨在提升地震应急处置能力。

基于空间句法与POI数据相关性的新旧城区空间对比分析——以南昌市旧城区和红谷滩新区为例

借助POI数据,使用Depthmap和ArcGIS中的核密度估算法缓冲区分析,对南昌市旧城区和红谷滩新区的城市空间进行研究,分析并对比两者日常服务设施POI集聚情况及其与城市道路空间结构的相关性。结果显示:旧城区城市空间中,道路空间结构的局域整合度与日常服务设施POI集聚相关性显著,六类日常服务设施POI集聚的核心位置多样,“饮食娱乐”不与道路空间结构相关;红谷滩新区城市空间中,道路空间结构的全局整合度与日常服务设施POI集聚相关性显著,六类日常服务设施POI集聚的核心位置单一,“服务住宿”不与道路空间结构相关。

基于POI数据的广西物流业空间布局特征分析

深入研究广西的物流业空间布局,对区域发展有重要现实意义。但在分析常规和传统的数据时,往往要考虑其滞后性、不足性及结构化等缺陷,而使用时效性高、精准性强、可直接用于研究样本数据本身的POI物流数据能规避大多缺陷。运用核密度估计法、缓冲区分析、平均最近邻指数等方法对广西物流产业空间布局特征进行分析。结果表明,广西物流业布局表现出集聚特征,在空间上呈现“东南走向密、西北走向疏”的特点,物流业区位分布具有明显层级性和不均衡性,物流业布局选择多呈现城市中心化、郊区化少特征。总体上,广西物流业仍处于发展期,表现为“一极化中心,东南走势”的空间格局,不同类型的物流活动表现各有差异。

POI点要素空间邻近图质量评价——以Delaunay三角网和缓冲区构建方法为例

为有效促进地理空间数据邻近关系的快速构建与语义表达,基于结构、数量、空间、性能等多重视角,提出结合图结构分析、度频率分析、可视分析、推理性能分析的空间邻近图评价方法,并利用Delaunay三角网和缓冲区两种方法进行上海市交通服务设施POI点要素空间邻近图构建与质量评价。结果表明,相比缓冲区方法,基于Delaunay三角网构建的空间邻近图具有如下优势:①在结构方面,规模小、图上节点聚集程度低、冗余邻近关系少;②在数量方面,邻近关系数量少且集中、局部邻近关系冗余度低;③在空间方面,邻近关系数量与POI空间分布情况相关性强;在性能方面,推理效率稳定。该方法能对空间邻近图进行全面评价,可为地理空间知识图谱构建过程中邻近关系建立方法的选择提供参考。

基于POI分布特征的成都市户外休闲健身空间探索

以17305个高德地图提供的POI信息为研究对象,运用QGIS空间研究分析工具,分析成都市户外休闲健身空间的分布特征,探讨其与住宅区的关系.结果表明:1)成都市户外休闲健身空间整体呈现出“一心扩散,多点分散”的空间特征,核心点簇区其形状呈现出向南延展的特点;2)不同类别的户外休闲健身空间呈现出不同的分布特点;3)成都市的户外休闲健身空间与住宅区的关系整体上不完全符合我国15min生活圈规划的要求,郊县区域的居民其休闲健身需求以及积极性不能得到很好的满足.

基于POI数据的湖州市旅游资源空间格局特征研究

以湖州市旅游资源的POI点数据为载体,通过最邻近距离指数、核密度分析、标准差椭圆分析等空间方法,对湖州市旅游资源的空间格局特征进行分析.结果表明:①湖州市旅游资源表现出团状聚集和点状分布共存的格局特征.②湖州市旅游资源呈现集聚分布.景区景点类旅游资源呈现高度集聚分布;纪念馆、公园广场、宗教场所类旅游资源呈现集聚-随机分布.③湖州市旅游资源形成“两区-两镇”四大高度集聚区.景区景点类旅游资源的高密度集聚区与旅游资源整体的集聚区域高度重合;宗教场所、纪念馆类旅游资源集聚于东部平原、水乡;公园广场类旅游资源集聚于市、区、县的主城区.④湖州市旅游资源分布呈东北-西南走向.景区景点类旅游资源分布范围最广,离散程度最高;纪念馆、宗教场所类旅游资源分布较为集中.湖州市旅游业的高质量发展应充分挖掘文旅资源,充分利用区域特色开发旅游资源,推进旅游资源提档升级;优化资源组合,避免同质化竞争.

基于POI和AOI数据的贵阳市生活圈便捷性测度

公共服务设施的空间布局对城市的宜居性产生重要影响。15分钟生活圈构建是“以人为本”城市规划理念的具体实践。基于贵阳市公共服务设施互联网开放数据,运用机会累积法,对贵阳市住宅小区5分钟、10分钟和15分钟生活圈便捷性进行测度,研究发现:可达性视角,优质住宅小区占比低,5分钟生活圈的可达性优于10分钟、15分钟生活圈;可达设施多样性,5分钟生活圈的达标率最低;贵阳市生活圈达标住宅占比仅为5.49%,部分种类日常设施点分布具有区域特性。贵阳市提高宜居性,应加强生活圈便捷性建设。

基于POI数据的乡村旅游资源空间分布特征——以天津市蓟州区为例

为探讨蓟州区乡村旅游资源点的空间分布特征及其影响因素,推动乡村旅游产业发展,优化乡村旅游资源空间结构,本研究以蓟州区乡村旅游资源POI数据为研究基础对旅游资源进行分类,利用标准差椭圆、地理集中指数、基尼系数以及核密度估计分析等方法,研究蓟州区乡村旅游资源空间分布特征,结合地理探测器的研究方法对其影响因素进行探测识别。结果表明,蓟州区乡村旅游资源空间分布呈现出三大特性,即景区依赖性、集聚性和向心性,以“一片区,两个增长极”的空间集聚格局为主,总体特征表现为北部密度高、南部密度低。各类乡村旅游资源分布特征具有差异性:自然旅游资源分布于蓟州区西部与北部,以A级旅游景区为核心吸引物形成集聚格局,并通过极化效应推动乡村旅游资源在集聚区内进一步增加;人文旅游资源主要分布于蓟州区中部与西部,呈现出以增长极为主的空间集聚格局。地理探测器分析结果显示,乡村旅游资源的空间集聚格局是基于自然本底因素形成,并受到社会经济和客源吸引潜力因素的共同驱动,影响因素按解释能力从高到低分别为海拔高度(0.81)、A级旅游景区数量(0.68)、旅游发展政策(0.55)、旅游收入(0.53)。自然本底奠定了空间集聚的资源基础,A级旅游景区作为空间集聚的核心增长极,旅游发展政策引导强化了其地域根植性,而经济社会因素又影响着空间集聚的市场规模。双因子的交互效应比单因子的影响力高,产生非线性增强与双因子增强两种效应。研究表明,蓟州区乡村旅游资源在空间上呈集聚、不均衡的分布特征,受自然本底条件、社会经济水平及客源吸引潜力等因素的综合影响。

基于POI数据的运动场馆空间分布研究——以山东省为例

研究运动场馆的空间分布特征并探讨该业态布局的影响因素对于运动场馆选址、体育资源合理配置、优化城市布局以及推进健康中国战略等具有重要的理论与实践意义。本研究以高德地图POI为基础数据,运用平均最近邻和核密度估计方法分析山东省全部及各类运动场馆的空间分布特征,再利用地理探测器和缓冲区分析对其影响因素进行定量研究。结果表明:(1)山东省全部及各类运动场馆在空间上呈明显的集聚分布,总体上为点轴分布且部分地区连片分布。传统类运动场馆分布特征为点轴分布,新兴类和综合类运动场馆除点轴分布外也具有连片分布特征;(2)从一级指标看,影响全部运动场馆分布的主导因素是经济水平,影响传统类和综合类运动场馆分布的主导因素是经济水平和体育产业,影响新兴类运动场馆分布的主导因素是经济水平和人口支撑。从二级指标看,几类运动场馆的核心影响因子各有不同,不存在明显共性。

基于街景和POI数据的街道空间品质评价

街道空间是居民生活的主要场所之一,其空间品质的优劣程度不仅是城市居民幸福感的体现,也是反映城市形象的重要因素。以渝中区道路为研究对象,利用图像语义分割技术、空间句法及空间连接等方法,分别从街景图像、路网和POI数据中获得绿视率、道路接近度、太阳辐射强度、生活服务便捷度等13个评价指标,基于层次分析法构建包含舒适度、安全性、便捷性和活力度4个感知维度的街道空间品质评价体系。最终分别对整体4个感知维度及道路等级的街道空间品质分布特征进行分析,结果表明渝中区各街道空间品质多样性与差异性并存,且未出现明显的两极分化现象。

基于POI大数据的苏州市旅游资源空间分异研究

以江苏省苏州市为研究对象,在苏州市旅游资源POI数据的基础上,综合运用核密度分析、空间相关性分析、标准差椭圆分析等方法对自然资源景系(气候生物景类、水文景观景类)、文化资源景系(历史遗产景类、现代人文吸引物景类)的数据进行空间特征的探索。结果表明,苏州市旅游资源总体空间分布呈现出核心-边缘的结构,以姑苏区与苏州工业园区为强度中心向四周递减,周边市区的旅游资源较分散;气候生物景类、水文景观景类、历史遗产景类、现代人文吸引物景类4类旅游资源以多核心分布为主,只有历史遗产景类旅游资源是单核心分布,其主要位于姑苏区与苏州工业园区之间;整体上苏州市各类旅游资源的空间相关性较强,从自然资源景系到文化资源景系的顺序来看,4类旅游资源恰好是西南到东北的走向,这与苏州市自西向东缓缓倾斜的地形相关。