基于Python的断面解释图目标层埋深数据提取程序开发

在电法勘探项目中,目标层埋深图是主要提交成果之一。这里结合反演电阻率推断解释断面图中常见的地质情况,分析总结了不同地质情况下的目标层埋深数据提取方式,并提出了圈定埋深数据边界的算法。利用Python语言及其第三方库的强大计算和绘图功能,实现了埋深数据的提取及其边界的圈定,为下一步数据成图提供借鉴。实践结果表明,该程序能有效地结合不同地质情况,借助图形进行交互操作,能快速、准确地提取目标层埋深数据,具有较强的实用性。

聚驱不同阶段低效井的确定及治理方法探讨

以杏北开发区投产较早的杏四～六面积南、北两个聚驱区块为基础,在确定聚驱不同开发阶段,即初期、中期、后期三个阶段低效井的基础上,根据聚区井的受效时间和受效特点,将低效井分为见效慢型、见效时间短型、见效差型及未见效型四种,并对其形成原因进行分析,提出治理对策:注聚初期阶段,主要通过钻补充井、水驱井利用、转注、对水驱井的聚驱目的层补孔等完善注采关系,并通过调整部分注入井的注入量、调剖、分层注聚等措施缓解平面及层内、层间矛盾;注聚中期阶段,主要通过提高注入井的注入浓度、扩大聚合物溶液的波及体积、实施压裂等改善油层条件;注聚后期阶段,主要通过改变液流方向、井组注采调整相结合、周期注聚等方式治理低效井。同时,举例说明在聚驱不同开发阶段治理低效井的成功做法,这些方法适合聚驱不同开发阶段的开发特点,具有较强的针对性,对提高聚驱开发效果具有指导作用。

动态对比增强磁共振成像感兴趣区勾画技术在乳腺癌诊断中的临床研究

背景与目的:动态对比增强磁共振技术(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)在乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断及新辅助化疗疗效评价中具有重要的临床价值,然而尚无标准定量测量方法。该研究旨在探讨DCE-MRI感兴趣区(region of interest,ROI)勾画技术在乳腺癌诊断中的临床研究,寻找最佳ROI勾画方法。方法:回顾性分析了经手术和病理证实的30例乳腺癌患者的动态对比增强MRI影像,分别由2位观察者利用i CAD软件,通过全部瘤床勾画(Whole)、最大强化层面勾画(SliceMax)、含最大强化层面连续3层勾画(Partial)和最大强化层面5%连续强化区勾画(5Max)等4种方法勾画乳腺癌瘤床ROI,获得不同ROI下相应的容量转移常数(volume transfer constant,K^(trans))、细胞外间隙容积比(extracellular volume fraction,V_e)和速率常数(rate constant,K_(ep)),评价4种勾画方法观察者内及观察者间测量的一致性。结果:30例乳腺癌瘤床的ROI勾画方法中,两位不同观察者Whole法的K^(trans)、V_e和K_(ep)分别为1.26±0.54和1.25±0.53、0.75±0.23和0.73±0.22、1.93±1.46和1.95±1.51(P>0.05);Partial法为1.28±0.43和1.26±0.43、0.74±0.21和0.80±0.27、1.95±1.53和1.93±1.43(P>0.05);SliceMax法为1.30±0.33和1.32±0.33、0.77±0.20和0.73±0.24、1.82±1.53和1.87±1.45(P>0.05);5Max法为1.31±0.35和1.35±0.33、0.77±0.20和0.98±0.25、1.97±1.36和1.73±1.55(P<0.05)。4种ROI勾画方法中除5Max方法外,不同观察者利用其他3种勾画方法测量所得功能参数K^(trans)、V_e和K_(ep)之间相比差异无统计学意义(P>0.05),5Max测量方法测量所得参数与其他3种方法相比差异有统计学意义(P<0.05)。利用Bland-Altman方法评价功能参数K^(trans)观察者间一致性,得出Whole法、SliceMax法、Partial和5Max方法下测量偏倚及95%CI分别为0.002 vs-0.013~0.012、-0.003 vs-0.023~0.017、0.006 vs-0.018~0.029、-0.035 vs-0.054~0.018。结果提示前3种方法观察者间具有较好的一致性。结论:乳腺癌瘤床DCE-MRI不同ROI勾画技术中,Whole法、Partial法和SliceMax法均能获得良好的观察者内及观察者间一致性,适合推广应用。