飞行模拟器音效系统声音分析与合成技术

在简述音效系统开发方法的基础上,指出声源提取的必要性。提出使用短时傅里叶分析与合成技术以及使用线性预测分析与合成技术从飞机驾驶座舱的原始录音中提取声源的方法。详细讨论了两种方法的主要理论及提取过程,并分别使用实例阐述如何使用短时傅里叶分析与合成技术从原始录音中提取起落架放下时的声音以及使用线性预测分析与合成技术提取飞行中的空气动力噪声。通过实例以及实际开发表明,前一技术比较通用,适用于大部分声源的提取,而后一技术特别适用于噪声的提取。该两种技术还可推广到其他种类模拟器音效系统的开发中,因此具有非常大的工程应用价值。

一种应用协同导航技术的交通拥堵度计算与危险预测方法

多源数据融合下的多目标协同导航是提高目标导航定位精度和稳定性的有效途径。通过导航数据传感器的实时观测以及位置、速度和目标间测距值等协同信息的共享,基于相关模型实现了协同导航系统中交通拥堵度和交通危险性的预判。模拟实验结果表明,协同导航技术不仅能降低传感器部署成本,还能提高交通拥堵计算和危险性预判的效率。

机动通信网络性能大数据的区域效能分析与预测

机动通信网络是一种大地域、多类型的移动式通信网络。因受到环境因素、地域因素以及人为因素的干扰,通信网络的规划参数运行后进行评估时常常出现通信效果不理想的情况,给网络规划的任务保障能力带来了极大困扰。经过多方面研究,设计了信号分析与预测系统,通过采集机动通信网络数据信号,并利用大数据分析等技术,提出了机动路线通信决策、机动行进通信保持和干扰源预测分析3种机动通信网络规划及应用方法。该研究合理且高效地解决了机动通信网络信号干扰的问题,为机动通信网络在区域网络规划上展现较高水平提供了新方案。